Microsoft宣布为Power BI提供AI模型构建器,关键驱动程序分析和Azure机器学习集成...
微軟的Power BI現在是一種正在大量結合人工智能(AI)的商業分析服務,它使用戶無需編碼經驗或深厚的技術專長就能夠創建報告,儀表板等。近日西雅圖公司宣布推出幾款新的AI功能,包括圖像識別和文本分析,關鍵驅動程序分析,機器學習模型創建和Azure機器學習集成,旨在展示數據科學家的工作以及授權更多用戶利用人工智能。
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提供AI模型構建器
微軟人工智能平臺公司副總裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采訪時說:“我認為能夠接觸到更廣泛的受眾,包括認知服務點亮和Power BI--這很酷。” “Power BI中的自動化機器學習非常酷,因為現在您不必是數據科學家來構建和訓練模型。”
Azure認知服務,Microsoft的機器學習API套件和預訓練的AI模型,可以使用BI的圖像識別和文本分析功能識別數據中的模式。在Power BI中,它們可以驅動對象識別和檢測,情感分析和短語檢測,所有這些都可以應用于數據源,如文檔,圖像,社交媒體源等。
例如,連鎖酒店可以在Power BI中使用Azure認知服務來分析評論并查明問題區域。或者實體零售商可以利用它進行自動化庫存管理。
上圖:Power BI中的Azure認知服務功能。
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Power BI的總經理Arun Ulagaratchagan在博客文章中寫道:“Power BI中的Azure認知服務功能可以自動顯示這些見解。” “這使他們能夠發現其數據中隱藏的,可操作的見解,并通過易于使用的AI推動更好的業務成果。”
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關鍵驅動程序分析
與此同時,Power BI的新關鍵驅動程序分析功能有助于跟蹤指標和性能指標,特別是通過分析數據,對重要項目進行排名以及表面化,(想想業務關鍵績效指標)和AI模型構建器。Azure機器學習的自動化機器學習工具的簡化,無代碼版本,而且已經針對“常見用例”進行了重新設計并在“少數幾個”中進行了訓練,測試和驗證系統點擊,“它甚至自動選擇最佳算法。
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“理解使用哪種模式可能是過去很多人一個主要障礙,”博伊德說。“我們基本上做的是我們有一個AI模型,可以預測哪種AI模型將表現最佳并進行迭代和學習。這有點元,但它真的很強大......我認為這將為很多人敞開大門。“
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Azure機器學習集成
作為這些功能的補充,Power BI現在可以很好地與Azure機器學習配合使用。Azure中構建的AI模型可以在Power BI中共享,它可以自動發現每個用戶可以訪問的模型,并自動創建一個點擊用戶界面來調用它們。
上圖:關鍵驅動程序分析功能。
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“先進的機器學習需要專業的數據科學工具。Azure機器學習是一個數據科學家開發機器學習模型以應對復雜業務挑戰的平臺,“Ulagaratchagan寫道。“這使得業務分析師和數據科學家之間的協作變得前所未有的簡單快捷。現在只需點擊幾下,無需代碼即可完成通常需要技術訣竅的復雜任務。“
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這些新功能加入了Power BI的其他以AI為中心的功能,例如其自然語言問答框架和Quick Insights,它們可以從大型數據集中獲得洞察力。他們緊跟以前的Power BI增強功能。可能最值得注意的是Power BI Insights,這是一系列應用程序,其中包含根據客戶數據提供的預建智能儀表板。
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早在9月,微軟宣布了一系列針對工作場所的新AI功能,其中一些功能與本周宣布的Power BI功能相吻合。該公司提供一般可用的語音服務、語音識別和翻譯解決方案,并引入了與現場可編程門陣列(FPGA)芯片兼容的AI模型,可加速AI培訓。它還介紹了用于Azure機器學習的Python軟件開發工具包(SDK),用于企業的Cortana技能工具包,基于AI的時間編碼會議轉錄和Microsoft團隊中的背景模糊功能,以及Microsoft 365中的增強搜索和Excel工具。
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“我們的目標是讓AI對每個人和組織都具有可訪問性和價值,通過智能技術擴大人類的聰明才智,”微軟會話AI公司副總裁Lili Cheng近日在博客中寫道。“要做到這一點,微軟正在為其所有產品和服務注入智能,以擴展個人和組織的能力,提高他們的工作效率,提供強大的人工智能服務和工具平臺,使開發人員和合作伙伴的創新更快,更容易獲取,通過實現當前方法的突破和利用智能技術力量的全新方案,幫助改變業務。“
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關于微軟新的AI功能,可以同步參考閱讀文章:《饕餮盛宴:微軟定義BI未來 新PowerBI全解讀》。
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總結
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