使用Redis实现分布式锁
1.setnx
鎖在redis中最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是string。最早的時(shí)候,上鎖的操作一般使用setnx,這個(gè)命令是當(dāng):lock不存在的時(shí)候set一個(gè)val,或許你還會(huì)記得使用expire來增加鎖的過期,解鎖操作就是使用del命令,偽代碼如下:
if (Redis::setnx("my:lock", 1)) {
Redis::expire("my:lock", 10);
// ... do something
Redis::del("my:lock")
}
這里其實(shí)是有問題的,問題就在于setnx和expire中間如果遇到crash等行為,可能這個(gè)lock就不會(huì)被釋放了。
2.set
現(xiàn)在官方建議直接使用set來實(shí)現(xiàn)鎖。我們可以使用set命令來替代setnx,就是下面這個(gè)樣子
if (Redis::set("my:lock", 1, "nx", "ex", 10)) {
... do something
Redis::del("my:lock")
}
上面的代碼把my:lock設(shè)置為1,當(dāng)且僅當(dāng)這個(gè)lock不存在的時(shí)候,設(shè)置完成之后設(shè)置過期時(shí)間為10。
獲取鎖的機(jī)制是對(duì)了,但是刪除鎖的機(jī)制直接使用del是不對(duì)的。因?yàn)橛锌赡軐?dǎo)致誤刪別人的鎖的情況。比如,這個(gè)鎖我上了10s,但是我處理的時(shí)間比10s更長(zhǎng),到了10s,這個(gè)鎖自動(dòng)過期了,被別人取走了,并且對(duì)它重新上鎖了。那么這個(gè)時(shí)候,我再調(diào)用Redis::del就是刪除別人建立的鎖了。
官方對(duì)解鎖的命令也有建議,建議使用lua腳本,先進(jìn)行g(shù)et,再進(jìn)行del
主控:
$token = rand(1, 100000);
function lock() {
return Redis::set("my:lock", $token, "nx", "ex", 10);
}
function unlock() {
$script = `
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end?
`
return Redis::eval($script, "my:lock", $token)
}
if (lock()) {
// do something
unlock();
}
redis工具類:
public class RedisTool {private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;/*** 嘗試獲取分布式鎖* @param jedis Redis客戶端* @param lockKey 鎖* @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)* @param expireTime 超期時(shí)間* @return 是否獲取成功*/public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {return true;}return false;}/*** 釋放分布式鎖* @param jedis Redis客戶端* @param lockKey 鎖* @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)* @return 是否釋放成功*/public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {return true;}return false;}}?
其他:lua腳本的原子性:
Redis 使用單個(gè) Lua 解釋器去運(yùn)行所有腳本,并且, Redis 也保證腳本會(huì)以原子性(atomic)的方式執(zhí)行:當(dāng)某個(gè)腳本正在運(yùn)行的時(shí)候,不會(huì)有其他腳本或 Redis 命令被執(zhí)行。這和使用 MULTI / EXEC 包圍的事務(wù)很類似。在其他別的客戶端看來,腳本的效果(effect)要么是不可見的(not visible),要么就是已完成的(already completed)。另一方面,這也意味著,執(zhí)行一個(gè)運(yùn)行緩慢的腳本并不是一個(gè)好主意。寫一個(gè)跑得很快很順溜的腳本并不難,因?yàn)槟_本的運(yùn)行開銷(overhead)非常少,但是當(dāng)你不得不使用一些跑得比較慢的腳本時(shí),請(qǐng)小心,因?yàn)楫?dāng)這些蝸牛腳本在慢吞吞地運(yùn)行的時(shí)候,其他客戶端會(huì)因?yàn)榉?wù)器正忙而無法執(zhí)行命令。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/tinyj/p/10023615.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的使用Redis实现分布式锁的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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