第一步：利用python,畫散點圖。

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第二步：需要用到的庫有numpy，matplotlib的子庫matplotlib.pyplot

numpy(Numerical?Python extensions)是一個第三方的Python包，用于科學計算。這個庫的前身是1995年就開始開發的一個用于數組運算的庫。經過了長時間的發展，基本上成了絕大部分Python科學計算的基礎包，當然也包括所有提供Python接口的深度學習框架。Windows下可以通過pip下載。

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Python的可視化包 – Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可視化工具之一，可以非常方便地創建海量類型地2D圖表和一些基本的3D圖表。Matplotlib最早是為了可視化癲癇病人的腦皮層電圖相關的信號而研發，因為在函數的設計上參考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次發表于2007年，在開源和社區的推動下，現在在基于Python的各個科學計算領域都得到了廣泛應用。可以通過：cmd輸入：pip install matplotlib便可下載。

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• 輸入代碼： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__':print ("--------------散點圖--------------")x = np.arange(50)print ("x")y = x + 5* np.random.rand(50)plt.scatter(x, y)plt.show()

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• 運行結果如下：

轉載于:https://www.cnblogs.com/LuDuo/p/10747479.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 科学计算及数据可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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