我与Python网络爬虫的第一次接触
學習于：
崔慶才_Python3.6網絡爬蟲實戰視頻教程：https://www.bilibili.com/video/av19057145/?p=2
崔慶才《Python3網絡爬蟲開發實戰》：https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/
爬蟲基礎及實戰
1、環境配置：
Python3+Pip環境安裝
進行爬蟲工作，如果只是單純安裝 Python 還好，到后面要安裝一些解析庫等等就比較麻煩，推薦安裝 Anaconda 來管理你的安裝環境和各種工具包。Anaconda 是專注于數據分析的 Python 發行版本，包含了 conda、Python 等190多個科學包及其依賴項。
MongoDB 安裝：非關系數據庫，key-value 存儲。再安裝可視化界面軟件，安裝 Robomongo ，查看 MongoDB 數據庫內容。詳解介紹：MongoDB簡介
MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統。
在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。
MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
Redis 安裝：非關系數據庫，key-value 存儲。再安裝可視化界面軟件，安裝 redis-desktop，查看 Redis 數據庫內容。詳細介紹：Redis簡介
MySQL 安裝：關系型數據庫。
爬蟲常用庫的安裝：
- 請求庫：Python內置庫 urllib、第三方 requests 庫、selenium 庫（支持瀏覽器驅動，自動化測試）
- 解析庫：Python 內置庫 re、lxml、beautifulsoup（依賴于 lxml 庫，請先安裝 lxml 庫）、pyquery、
- 存儲庫&其他：pymysql、pymongo、redis、flask、django、jupyter
Requests 的安裝：
由于 Requests 屬于第三方庫，也就是 Python 默認不會自帶這個庫，需要我們手動去安裝。在命令行下輸入 pip3 install requests 即可安裝。
Selenium 的安裝：
Selenium 是什么？一句話，自動化測試工具。它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式瀏覽器，如果你在這些瀏覽器里面安裝一個 Selenium 的插件，那么便可以方便地實現 Web 界面的測試。換句話說叫 Selenium 支持這些瀏覽器驅動。
我們在請求網頁的時候，很多網頁可能是 JS 渲染后的數據，我們怎么獲取這些渲染后的數據呢，可以使用 Selenium 可以得到渲染后頁面。
ChromeDriver 的安裝：
安裝好了 Selenium 庫，但是它是一個自動化測試工具，需要瀏覽器來配合它使用。
我們需要安裝一個 ChromeDriver 才能驅動 Chrome 瀏覽器完成相應的操作，在這介紹下 Chrome 瀏覽器及 ChromeDriver 驅動的配置，先下載 Chrome 瀏覽器，然后需要安裝一個 ChromeDriver 才能驅動。ChromeDriver 參考網上教程，這里就不贅述了。如果想要實現 Selenium 驅動 Firefox 瀏覽器需要 GeckoDriver 的安裝。
PhantomJS 的安裝：
如果我們使用 Chrome 或 Firefox 進行網頁抓取的話，每次抓取的時候，都會彈出一個瀏覽器，比較影響使用。這里介紹一個無界面瀏覽器，叫做 PhantomJS。
PhantomJS 是一個無界面的，可腳本編程的 WebKit 瀏覽器引擎。它原生支持多種 web 標準：DOM 操作，CSS 選擇器，JSON，Canvas 以及 SVG。
Selenium 支持 PhantomJS，這樣在運行的時候就不會再彈出一個瀏覽器了，而且其運行效率也是很高的，還支持各種參數配置，使用非常方便，下面我們就來了解一下 PhantomJS 的安裝過程。
Aiohttp 的安裝：
之前介紹的 Requests 庫是一個阻塞式 HTTP 請求庫，當我們發出一個請求后，程序會一直等待服務器的響應，直到得到響應后程序才會進行下一步的處理，其實這個過程是比較耗費資源的。如果程序可以在這個等待過程中做一些其他的事情，如進行請求的調度、響應的處理等等，那么爬取效率一定會大大提高。
LXML 的安裝：
LXML 是 Python 的一個解析庫，支持 HTML 和 XML 的解析，支持 XPath 解析方式，而且解析效率非常高。
BeautifulSoup 的安裝：
BeautifulSoup 是 Python 的一個 HTML 或 XML 的解析庫，我們可以用它來方便地從網頁中提取數據，它擁有強大的 API 和多樣的解析方式。
BeautifulSoup 的 HTML 和 XML 解析器是依賴于 LXML 庫的，所以在此之前請確保已經成功安裝好了 LXML 庫。
PyQuery 的安裝：
PyQuery 同樣是一個強大的網頁解析工具，它提供了和 jQuery 類似的語法來解析 HTML 文檔，支持 CSS 選擇器，使用非常方便。
PyMySQL 的安裝：
在 Python3 中如果想要將數據存儲到 MySQL 中就需要借助于 PyMySQL 來操作。Pip 安裝方式：pip3 install pymysql
PyMongo 的安裝：
在 Python 中如果想要和 MongoDB 進行交互就需要借助于 PyMongo 庫。Pip 安裝方式：pip3 install pymongo
RedisPy 的安裝：
對于 Redis 來說，我們要使用 RedisPy 庫來與其交互。Pip 安裝方式：pip3 install redis
Flask 的安裝：
Flask 是一個輕量級的 Web 服務程序，簡單、易用、靈活，在本書中我們主要用它來做一些 API 服務。Pip 安裝方式：pip3 install flask
Django 的安裝：
Django 是一個 Web 服務框架，提供了完整的后臺管理，提供了一些模板引擎、接口、路由啊。Pip 安裝方式：pip3 install django
Jupyter 的安裝：
相當于一個 notebook 記事本，但是這個記事本功能是比較強大的，它是運行在網頁端，然后你可以在這個記事本里寫代碼，進行調試，也可以進行在線運行。Pip 安裝方式：pip3 install jupyter 它的依賴庫還是比較多的，安裝過程需要耐心等待下。
如果一個一個安裝嫌麻煩，可以執行下面這條命令直接安裝所需庫：pip3 install requests selenium beautifulsoup4 pymysql pymongo redis flask django jupyter
2、爬蟲基礎
什么是爬蟲：請求網站并提取數據的自動化程序。
爬蟲基本流程：
Request 包含的內容：
- 請求方式：主要有 GET、POST 兩種類型，另外還有 HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS 等。
- 請求 URL：URL 全稱統一資源定位符，如一個網頁文檔、一張圖片、一個視頻等都可以用 URL 唯一確定。
- 請求頭：包含請求時的頭部信息，如 User-Agent、Host、Cookies 等信息。
- 請求體：請求時額外攜帶的數據，如表單提交時的表單數據。
Response 包含的內容：
- 響應狀態：有多種響應狀態，如 200 代表成功、301 代表跳轉、404 找不到頁面、502 服務器錯誤。
- 響應頭：如內容類型、內容長度、服務器信息、設置 Cookie 等等。
- 響應體：最主要的部分，包含了請求資源的內容，如網頁 HTML、圖片二進制數據等。
能抓怎樣的數據？
- 網頁文本：如 HTML 文檔、Json 格式文本等
- 圖片：獲取到的是二進制文件，保存為圖片格式
- 視頻：同為二進制文件，保存為視頻格式即可
- 其他：只要是能請求到的，都能獲取
怎樣解析？—》解析方式：
- 直接解析
- Json 解析
- 正則表達式
- BeautifulSoup
- PyQuery
- XPath
為什么我抓到的和瀏覽器看到的不一樣？—》因為有些數據是 JS 調用的后臺接口再加載出來的。
怎樣解決 JavaScript 渲染的問題？
- 分析 Ajax 請求
- Selenium / WebDriver 來驅動瀏覽器
- Splash ： 也是和 Selenium 一樣，也是來模擬 JS 渲染的。
- PyV8、Ghost.py
怎樣保存數據？
- 文本：純文本、Json、XML 等
- 關系型數據庫：如 MySQL、Oracle、SQL Server 等具有結構化形式存儲
- 非關系型數據庫：如 MongoDB、Redis 等 key-value 形式存儲
- 二進制文件：如圖片、視頻、音頻等等直接保存成特定格式即可
爬蟲框架及分布式爬取
PySpider 框架：
PySpider 是國人 binux 編寫的強大的網絡爬蟲框架，它帶有強大的 WebUI、腳本編輯器、任務監控器、項目管理器以及結果處理器，同時它支持多種數據庫后端、多種消息隊列，另外它還支持 JavaScript 渲染頁面的爬取，使用起來非常方便，本節介紹一下它的安裝過程。
PySpider 是支持 JavaScript 渲染的，而這個過程是依賴于 PhantomJS 的，所以還需要安裝 PhantomJS，所以在安裝之前請安裝好 PhantomJS。Pip 安裝：pip3 install pyspider 命令執行完畢即可完成安裝。安裝完成之后，可以直接在命令行下啟動 PySpider：pyspider all 正常啟動后，這時 PySpider 的 Web 服務就會在本地 5000 端口運行，直接在瀏覽器打開：http://localhost:5000/ 即可進入 PySpider 的 WebUI 管理頁面。
Scrapy 框架：
Scrapy 是一個十分強大的爬蟲框架，依賴的庫比較多，至少需要依賴庫有 Twisted 14.0，lxml 3.4，pyOpenSSL 0.14。而在不同平臺環境又各不相同，所以在安裝之前最好確保把一些基本庫安裝好，尤其是 Windows。安裝方式兩種，① Anaconda 下的安裝 ② Windows下的安裝，具體的安裝教程參考：Scrapy的安裝
Windows 下直接安裝：
- wheel：pip install wheel
- lxml：①使用 Pip 安裝 pip3 install lxml ②也可以采用 Wheel 方式安裝，推薦直接到這里下載對應的 Wheel 文件，鏈接為 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml>，找到本地安裝 Python 版本和系統對應的 LXML 版本，再利用 Pip 安裝即可
- PyOpenssl：https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL#downloads 下載 Wheel 文件利用 Pip 安裝 即可
- Twisted：到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下載 Wheel 文件，利用 Pip 安裝即可
- Pywin32：從官方下載對應版本的安裝包 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/>， 下載完畢之后雙擊安裝即可
- Scrapy：前面是一些依賴庫的安裝，完畢之后，再使用 Pip 安裝 Scrap 框架 pip3 install Scrapy
PS：關于網絡爬蟲，除了上面還有很多需要學習，如部署分布式方式抓取數據、如何應對網站的反爬蟲策略（如使用代理處理反爬）等等。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的我与Python网络爬虫的第一次接触的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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