一步一步学linq to sql(二)
DataContext與實(shí)體
?????? DataContext類型（數(shù)據(jù)上下文）是System.Data.Linq命名空間下的重要類型，用于把查詢句法翻譯成SQL語句，以及把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫返回給調(diào)用方和把實(shí)體的修改寫入數(shù)據(jù)庫。
?????? DataContext提供了以下一些使用的功能：
l???????? 以日志形式記錄DataContext生成的SQL
l???????? 執(zhí)行SQL（包括查詢和更新語句）
l???????? 創(chuàng)建和刪除數(shù)據(jù)庫
DataContext是實(shí)體和數(shù)據(jù)庫之間的橋梁，那么首先我們需要定義映射到數(shù)據(jù)表的實(shí)體。
定義實(shí)體類
| using System.Data.Linq.Mapping; ? [Table(Name = "Customers")] public class Customer { ??? [Column(IsPrimaryKey = true)] ??? public string CustomerID {get; set;} ? ??? [Column(Name = "ContactName")] ??? public string Name { get; set; } ? ??? [Column] ??? public string City {get; set;} } |
?????? 以Northwind數(shù)據(jù)庫為例，上述Customers類被映射成一個(gè)表，對應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的 Customers表。然后在類型中定義了三個(gè)屬性，對應(yīng)表中的三個(gè)字段。其中，CustomerID字段是主鍵，如果沒有指定Column特性的Name屬性，那么系統(tǒng)會(huì)把屬性名作為數(shù)據(jù)表的字段名，也就是說實(shí)體類的屬性名就需要和數(shù)據(jù)表中的字段名一致。
?????? 現(xiàn)在，創(chuàng)建一個(gè)ASP.NET頁面，然后在頁面上加入一個(gè)GridView控件，使用下面的代碼進(jìn)行綁定數(shù)據(jù)：
| using System.Data.Linq; ? DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>(); GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顧客ID=c.CustomerID, 顧客名=c.Name, 城市=c.City}; GridView1.DataBind(); |
?????? 使用DataContext類型把實(shí)體類和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。你可以直接在DataContext的構(gòu)造方法中定義連接字符串，也可以使用IDbConnection：
| using System.Data.SqlClient; ? IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); DataContext ctx = new DataContext(conn); |
?????? 之后，通過GetTable獲取表示底層數(shù)據(jù)表的Table類型，顯然，數(shù)據(jù)庫中的Customers表的實(shí)體是Customer類型。隨后的查詢句法，即使你不懂SQL應(yīng)該也能看明白。從Customers表中找出CustomerID以“A”開頭的記錄，并把CustomersID、Name以及City封裝成新的匿名類型進(jìn)行返回。
?????? 結(jié)果如下圖：
強(qiáng)類型DataContext
| public partial class NorthwindDataContext : DataContext { ??? public Table<Customer> Customers; ??? public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { } ??? public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { } } |
?????? 強(qiáng)類型數(shù)據(jù)上下文使代碼更簡潔：
| NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = c.CustomerID, 顧客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); |
?????? DataContext其實(shí)封裝了很多實(shí)用的功能，下面一一介紹。
日志功能
| using System.IO; ? NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append ctx.Log = sw; GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = c.CustomerID, 顧客名 = c.Name, 城市 = c.City }; GridView1.DataBind(); sw.Close(); |
?????? 運(yùn)行程序后在網(wǎng)站所在目錄生成了log.txt，每次查詢都會(huì)把諸如下面的日志追加到文本文件中：
| SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City] FROM [Customers] AS [t0] WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0 -- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%] -- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1 |
?????? 應(yīng)該說這樣的日志對于調(diào)試程序是非常有幫助的。
探究查詢
| using System.Data.Common; using System.Collections.Generic; ? NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顧客ID = c.CustomerID, 顧客名 = c.Name, 城市 = c.City }; DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select); Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>"); foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters) ??? Response.Write(string.Format("參數(shù)名:{0},參數(shù)值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value)); Customer customer = ctx.Customers.First(); customer.Name = "zhuye"; IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities; Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name); |
?????? 在這里，我們通過DataContext的GetCommand方法獲取了查詢對應(yīng)的DbCommand，并且輸出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我們又通過GetChangeSet方法獲取了修改后的實(shí)體，并輸出了修改內(nèi)容。
執(zhí)行查詢
| NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); string newcity = "Shanghai"; ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity); IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'"); GridView1.DataSource = customers; GridView1.DataBind(); |
?????? 前一篇文章已經(jīng)說了，雖然Linq to sql能實(shí)現(xiàn)90％以上的TSQL功能。但是不可否認(rèn)，對于復(fù)雜的查詢，使用TSQL能獲得更好的效率。因此，DataContext類型也提供了執(zhí)行SQL語句的能力。代碼的執(zhí)行結(jié)果如下圖：
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
| testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx"); ctx.CreateDatabase(); ? [Table(Name = "test")] public class test { ??? [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)] ??? public int ID { get; set; } ? ??? [Column(DbType="varchar(20)")] ??? public string Name { get; set; } } ? public partial class testContext : DataContext { ??? public Table<test> test; ??? public testContext(string connection) : base(connection) { } } |
?????? 這段代碼在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建了名為testdb的數(shù)據(jù)庫，等同于下面的腳本：
| CREATE TABLE [dbo].[test]( ??? [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, ??? [Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, ?CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED ( ??? [ID] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] |
?????? 同時(shí)，DataContext還提供了DeleteDatabase()方法，在這里就不列舉了。
使用DbDataReader數(shù)據(jù)源
| using System.Data.SqlClient; ? var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx"); var ctx = new DataContext(conn); var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn); conn.Open(); var reader = cmd.ExecuteReader();??????? GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader); GridView1.DataBind(); conn.Close(); |
?????? 你同樣可以選擇使用DataReader獲取數(shù)據(jù)，增加了靈活性的同時(shí)也增加了性能。
看到這里，你可能會(huì)覺得手工定義和數(shù)據(jù)庫中表對應(yīng)的實(shí)體類很麻煩，不用擔(dān)心，VS2008提供了自動(dòng)生成實(shí)體類以及關(guān)系的工具，工具的使用將在以后講解。今天就講到這里，和DataContext相關(guān)的事務(wù)、加載選項(xiàng)、并發(fā)選項(xiàng)以及關(guān)系實(shí)體等高級內(nèi)容也將在以后講解。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/kingdom_0/articles/2043528.html
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的一步一步学linq to sql(二)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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