以人臉數據為例

給定的數據集中有是人臉的圖，也有不是人臉的圖。

precision = #將人臉識別為人臉/(#將人臉識別為人臉 +#將不是人臉識別為人臉)

recall = #將人臉識別為人臉/(#將人臉識別為人臉 + #將人臉識別為不是人臉）

也就是說，

precision高，指將不是人臉識別為人臉的數比較少

recall高，指將人臉識別為不是人臉的數比較少

?

再舉個例子，以搜索為例

A：檢索到的，相關的
B：檢索到的，但是不相關的
C：未檢索到的，但卻是相關的
D：未檢索到的，也不相關的

precision：A/(A+B) 精確度，指查到的東西越相關越好

recall：A/(A+C)?查全率，指查到的相關內容越多越好

轉載于:https://www.cnblogs.com/imczxj/p/3941730.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的precision recall的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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