一.Hibernate緩存的作用

? ? Hibernate是一個持久層框架，Hibernate要經常訪問物理數據庫。為了降低應用程序對物理數據源訪問的頻次，從而提高應用程序的運行性能，Hibernate的緩存機制就發揮了很大的作用。緩存內的數據是對物理數據源中的數據的復制，應用程序在運行時從緩存讀寫數據，在特定的時刻或事件會同步緩存和物理數據源的數據。

二.Hibernate緩存的分類

? ? Hibernate的緩存分為兩大類：一級緩存和二級緩存。

• Hibernate一級緩存又稱為“Session的緩存”，它是內置的，不能被卸載（不能被卸載的意思就是這種緩存不具有可選性，必須有的功能，不可以取消session緩存）。由于Session對象的生命周期通常對應一個數據庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。

• Hibernate二級緩存又稱為“SessionFactory的緩存”，由于SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此Hibernate二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存，有可能出現并發問題，因此需要采用適當的并發訪問策略，該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。第二級緩存是可選的，是一個可配置的插件，在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。

三.Hibernate緩存的管理

• 一級緩存的管理：當應用程序調用Session的save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及調用查詢接口的 list()、iterate()--(用的是n+1次查詢，先查id，然后根據 id 到緩存里面查找，如果沒有命中，再到數據庫中查找該id對應的其他屬性)或filter()方法時，如果在Session緩存中還不存在相應的對象，Hibernate就會把該對象加入到第一級緩存中。當清理緩存時，Hibernate會根據緩存中對象的狀態變化來同步更新數據庫。 Session為應用程序提供了兩個管理緩存的方法： evict(Object obj)：從緩存中清除參數指定的持久化對象。 clear()：清空緩存中所有持久化對象,flush():使緩存與數據庫同步。當查詢相應的字段如(name)，而不是對象時，不支持緩存。

• Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：

  ???1:條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的SQL句查詢數據庫，一次獲得所有的數據對象(這個問題要考慮，如果你查詢十萬條數據時，內存不是被占用)。

  　2:把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。

  　3: 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那么從二級緩存中查；查不到，再查詢數據庫，把結果按照ID放入到緩存。

  ?? 4:刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。

  ? Hibernate的二級緩存策略，是針對于ID查詢的緩存策略，對于條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache。

四.如何判斷是否將數據放在二級緩存中

• 很少被修改的數據?

• 不是很重要的數據，允許出現偶爾并發的數據 　

• 不會被并發訪問的數據?

• 常量數據　

五.二級緩存的插件有哪些

• EhCache：可作為進程范圍的緩存，存放數據的物理介質可以是內存或硬盤，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。

• OSCache：可作為進程范圍的緩存，存放數據的物理介質可以是內存或硬盤，提供了豐富的緩存數據過期策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。

• SwarmCache：可作為群集范圍內的緩存，但不支持Hibernate的查詢緩存。

• JBossCache：可作為群集范圍內的緩存，支持事務型并發訪問策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/superpang/p/5312541.html

總結

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