本文使用蒙特卡羅方法驗證蒙提霍爾游戲的結論。

以下代碼，本人原創！

完整代碼

import random# 蒙提霍爾游戲 def play_game(strategy='nonchange'):# 門牌編號doors = [0,1,2]# 門后的獎品gifts = ['goat', 'goat', 'car']random.shuffle(gifts)# 觀眾挑選一扇門（編號）viewer_choice = random.choice(doors)# 主持人從剩下的兩扇門中，打開門后是是山羊的某一扇門（編號）host_open = random.choice(list(filter(lambda x:gifts[x]=='goat' and x!=viewer_choice, doors)))# 順便，也標記剩下的一扇門（編號）viewer_lift = list(filter(lambda x:x!=viewer_choice and x!=host_open, doors))[0]# 觀眾根據策略獲得的獎品viewer_gift = [gifts[viewer_choice], gifts[viewer_lift]][strategy=='change']# 根據策略成功與否，返回 1、0 （為方便計數）return [0, 1][viewer_gift=='car']# 游戲次數 n = 10000# 蒙特卡羅方法，模擬 n 次游戲 # 策略一：不改變選擇 p = sum((play_game('nonchange') for _ in range(n))) / n # 頻率 ≈ 概率 print('nonchange:', p)# 蒙特卡羅方法，模擬 n 次游戲 # 策略二：改變選擇 p = sum((play_game('change') for _ in range(n))) / n # 頻率 ≈ 概率 print('change:', p)

效果圖

本文轉自羅兵博客園博客，原文鏈接：http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/6713994.html，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的蒙提霍尔游戏 python 模拟的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。