spring-boot (三) spring data jpa
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spring data jpa介紹
首先了解JPA是什么?
JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化規(guī)范。它為Java開發(fā)人員提供了一種對象/關聯(lián)映射工具來管理Java應用中的關系數(shù)據(jù)。他的出現(xiàn)主要是為了簡化現(xiàn)有的持久化開發(fā)工作和整合ORM技術(shù),結(jié)束現(xiàn)在Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架各自為營的局面。值得注意的是,JPA是在充分吸收了現(xiàn)有Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架的基礎上發(fā)展而來的,具有易于使用,伸縮性強等優(yōu)點。從目前的開發(fā)社區(qū)的反應上看,JPA受到了極大的支持和贊揚,其中就包括了Spring與EJB3.0的開發(fā)團隊。
注意:JPA是一套規(guī)范,不是一套產(chǎn)品,那么像Hibernate,TopLink,JDO他們是一套產(chǎn)品,如果說這些產(chǎn)品實現(xiàn)了這個JPA規(guī)范,那么我們就可以叫他們?yōu)镴PA的實現(xiàn)產(chǎn)品。
spring data jpa
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 規(guī)范的基礎上封裝的一套JPA應用框架,可使開發(fā)者用極簡的代碼即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問和操作。它提供了包括增刪改查等在內(nèi)的常用功能,且易于擴展!學習并使用 Spring Data JPA 可以極大提高開發(fā)效率!
spring data jpa讓我們解脫了DAO層的操作,基本上所有CRUD都可以依賴于它來實現(xiàn)
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基本查詢
基本查詢也分為兩種,一種是spring data默認已經(jīng)實現(xiàn),一種是根據(jù)查詢的方法來自動解析成SQL。
預先生成方法
spring data jpa 默認預先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、刪、改等等
1 繼承JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { }?
2 使用默認方法
@Test public void testBaseQuery() throws Exception {User user=new User();userRepository.findAll();userRepository.findOne(1l);userRepository.save(user);userRepository.delete(user);userRepository.count();userRepository.exists(1l);// ... }?
就不解釋了根據(jù)方法名就看出意思來
自定義簡單查詢
自定義的簡單查詢就是根據(jù)方法名來自動生成SQL,主要的語法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy,?getXXBy后面跟屬性名稱:
User findByUserName(String userName);?
也使用一些加一些關鍵字And、?Or
User findByUserNameOrEmail(String username, String email);?
修改、刪除、統(tǒng)計也是類似語法
Long deleteById(Long id);Long countByUserName(String userName)?
基本上SQL體系中的關鍵詞都可以使用,例如:LIKE、?IgnoreCase、?OrderBy。
List<User> findByEmailLike(String email);User findByUserNameIgnoreCase(String userName);List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);?
具體的關鍵字,使用方法和生產(chǎn)成SQL如下表所示
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ? ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1?(parameter bound with appended?%) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1?(parameter bound with prepended?%) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1?(parameter bound wrapped in?%) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection?ages) | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection?age) | … where x.age not in ?1 |
| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
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復雜查詢
在實際的開發(fā)中我們需要用到分頁、刪選、連表等查詢的時候就需要特殊的方法或者自定義SQL
分頁查詢
分頁查詢在實際使用中非常普遍了,spring data jpa已經(jīng)幫我們實現(xiàn)了分頁的功能,在查詢的方法中,需要傳入?yún)?shù)Pageable?,當查詢中有多個參數(shù)的時候Pageable建議做為最后一個參數(shù)傳入
Page<User> findALL(Pageable pageable);Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);?
Pageable?是spring封裝的分頁實現(xiàn)類,使用的時候需要傳入頁數(shù)、每頁條數(shù)和排序規(guī)則
@Test public void testPageQuery() throws Exception {int page=1,size=10;Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);userRepository.findALL(pageable);userRepository.findByUserName("testName", pageable); }?
限制查詢
有時候我們只需要查詢前N個元素,或者支取前一個實體。
ser findFirstByOrderByLastnameAsc();User findTopByOrderByAgeDesc();Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);?
自定義SQL查詢
其實Spring data 覺大部分的SQL都可以根據(jù)方法名定義的方式來實現(xiàn),但是由于某些原因我們想使用自定義的SQL來查詢,spring data也是完美支持的;在SQL的查詢方法上面使用@Query注解,如涉及到刪除和修改在需要加上@Modifying.也可以根據(jù)需要添加?@Transactional?對事物的支持,查詢超時的設置等
@Modifying @Query("update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2") int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);@Transactional @Modifying @Query("delete from User where id = ?1") void deleteByUserId(Long id);@Transactional(timeout = 10) @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")User findByEmailAddress(String emailAddress);?
多表查詢
多表查詢在spring data jpa中有兩種實現(xiàn)方式,第一種是利用hibernate的級聯(lián)查詢來實現(xiàn),第二種是創(chuàng)建一個結(jié)果集的接口來接收連表查詢后的結(jié)果,這里主要第二種方式。
首先需要定義一個結(jié)果集的接口類。
public interface HotelSummary {City getCity();String getName();Double getAverageRating();default Integer getAverageRatingRounded() {return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());}}?
查詢的方法返回類型設置為新創(chuàng)建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h") Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h") Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);使用
Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name")); for(HotelSummary summay:hotels){System.out.println("Name" +summay.getName());}在運行中Spring會給接口(HotelSummary)自動生產(chǎn)一個代理類來接收返回的結(jié)果,代碼匯總使用getXX的形式來獲取
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多數(shù)據(jù)源的支持
同源數(shù)據(jù)庫的多源支持
日常項目中因為使用的分布式開發(fā)模式,不同的服務有不同的數(shù)據(jù)源,常常需要在一個項目中使用多個數(shù)據(jù)源,因此需要配置sping data jpa對多數(shù)據(jù)源的使用,一般分一下為三步:
- 1 配置多數(shù)據(jù)源
- 2 不同源的實體類放入不同包路徑
- 3 聲明不同的包路徑下使用不同的數(shù)據(jù)源、事務支持
這里有一篇文章寫的很清楚:Spring Boot多數(shù)據(jù)源配置與使用
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫多源支持
比如我們的項目中,即需要對mysql的支持,也需要對mongodb的查詢等。
實體類聲明@Entity?關系型數(shù)據(jù)庫支持類型、聲明@Document?為mongodb支持類型,不同的數(shù)據(jù)源使用不同的實體就可以了
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {… }@Entity public class Person {… }interface UserRepository extends Repository<User, Long> {… }@Document public class User {… }但是,如果User用戶既使用mysql也使用mongodb呢,也可以做混合使用
interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {… }interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {… }@Entity @Document public class Person {… }也可以通過對不同的包路徑進行聲明,比如A包路徑下使用mysql,B包路徑下使用mongoDB
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa") @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo") interface Configuration { }?
其它
使用枚舉
使用枚舉的時候,我們希望數(shù)據(jù)庫中存儲的是枚舉對應的String類型,而不是枚舉的索引值,需要在屬性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING)?注解
@Enumerated(EnumType.STRING) @Column(nullable = true) private UserType type;不需要和數(shù)據(jù)庫映射的屬性
正常情況下我們在實體類上加入注解@Entity,就會讓實體類和表相關連如果其中某個屬性我們不需要和數(shù)據(jù)庫來關聯(lián)只是在展示的時候做計算,只需要加上@Transient屬性既可。
@Transient private String userName;?
學習文章來自:springboot(五):spring data jpa的使用 耽誤了兩天,又開始學習了!由于我的前端框架是easyui,就沒有記錄學習thymeleaf。關于sql我也要mybatis。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的spring-boot (三) spring data jpa的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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