2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

Redis 可以說是 NoSQL （非關系型數據庫）中較為流行的一種數據庫，雖然相較于 MongoDB ， Redis 的檢索算法不夠全面，但是它的性能更好，對數據持久化的處理也較優。

所以在建立數據庫時，也經常會用到 Redis ，而且一般用它和其他數據庫相互組合使用。相較于 SQL ， Redis 可以很好地處理緩存類的部分，并且更易實現分布式，從而提升服務器的訪問效率。

1. 安裝 redis 和 python 第三方模塊

Redis 的服務器文件我們需要到它的官網上去下載：Redis.io 。

下載完成后，我們解壓文件，然后打開控制臺，切換到解壓后的目錄下，然后輸入 make 指令，經過一段時間的安裝后， Redis 就安裝成功了。

安裝好了服務器之后，我們需要安裝 python 的 redis 第三方模塊，來實現對 Redis 連接的支持。

$ pip install redis

2. 連接 Redis 數據庫

首先我們先以普通模式運行 Redis 數據庫，打開終端，可以看到一個 Redis 的圖標。

$ redis-server

在調試完成后，我們應該使用 conf 配置文件打開 Redis 服務器，不然會有安全性隱患。

在 python 中，我們可以通過定義一個 Redis 對象來實現對 Redis 數據庫的連接。這里我們先使用 IDLE 的交互式編程模式來完成。

>>> import redis >>> database = redis.Redis()

只需要一個簡單的函數，我們就能連接我們的服務器了。

其中， Redis 這個函數其實還有可選參數:

• host 設置 Redis 服務器的 IP 位置，默認為 localhost

• port 設置 Redis 服務器的端口，默認為 6379

• db 設置使用的數據庫標號，默認為 db=0

• password 設置 Redis 服務器的密碼，如果沒有設置密碼就不用填

3. 對數據庫進行操作

Redis 的操作非常簡單，最基礎的只有兩個函數， set() 和 get() 。

• redis.set(key, value) 將 key 對應的值設置為 value ，如果設置成功就返回 True

• redis.get(key) 返回 key 對應的值，如果 key 不存在，則返回 None

讓我們先來試一試這兩個函數：

>>> database.set('username', 'cometeme') True >>> database.get('username') b'cometeme'

可以看到，雖然的確成功返回了我們存入的信息，但是前面多了一個 b' ，這代表的是這是 byte 形式的值。那么怎么樣才能還原成正常的數據呢？

其實只需要加個 decode 函數就可以恢復為正常的數據。

>>> database.get('username').decode() 'cometeme'

假如你存了許多鍵值對，想要查看所有設置過的鍵值對，那么你就可以使用 redis.keys() 這個函數來返回所有鍵。

>>> database.keys() [b'passwd', b'username']

這樣返回的又都是帶 b' 的數據了，如果想要將它全部復原的話，我們可以使用 for 循環來完成解碼，這樣就解決問題。，但是每一次使用這些功能時，都需要設置這么多的步驟。其實我們可以自己做一個模塊，從而能夠在其他程序中更簡單地完成這些操作。

4. 寫一個簡單的 Redis 操作模塊

為了方便之后的使用，我們可以將一些 Redis 數據庫的操作寫成一個模塊，這樣可以便于之后調用。我們可以新建一個叫 redisOperation.py 的文件，并且定義一個類。

import redisclass redisOperation():def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0,password=""):self.database = redis.Redis(host=host, port=port, db=db, password=password)print("Successfully connect to Redis Server.")def setData(self, key, value):self.database.set(key, value)def getData(self, key):data = self.database.get(key)if data is None:return Noneelse:return data.decode()def getKeys(self):byteKeys = self.database.keys()rawKeys = []for key in byteKeys:rawKeys.append(key.decode())return rawKeys

首先在初始化的位置，我們設定了默認參數，這樣可以以最簡單的方式來測試一個服務器。 setData() 函數沒有任何改變，但是 getData() 和 getKeys() 函數都加入了解碼的過程，這樣只需要調用這個函數就可以直接返回原始值，減少了重復的工作。

接下來我們就可以使用自己寫的模塊了：

from redisOperation import redisOperationr = redisOperation() r.setData('username', 'cometeme') print(r.getData('username'))

但是，在有一類情況下，單純使用 decode() 會出現問題：當你存入的數據不是字符串類型，但是使用 decode() 之后返回的是一個字符串。如果你想要使用它，你就必須知道當初存進去的是什么類型，再決定是否需要使用 eval() 函數，這無疑增加了非文本類型的存儲（特別是文本與非文本類型混合存儲）時的解碼難度。

>>> r.setData('username', [10,20,90,(30,10,29)]) >>> r.getData('username') '[10, 20, 90, (30, 10, 29)]'

其實問題在于，我們存入一個值，而取出時為 byte 類型。這意味著我們存入時會先將信息變為 byte 類型，就是這一步導致之后我們無法區分數據類型。那怎樣才能讓我們的數據“原樣進，原樣出”呢？等等，是不是想到了我們之前介紹的 pickle 模塊？[python] pickle 模塊

5. redis + pickle

其實要使用 pickle 模塊完成數據的存儲，只需要簡單的更改上面的代碼。在介紹 pickle 模塊時，我提到了有兩個不常用的函數： dumps() 和 loads() ，這兩個就是用來生成與還原二進制流的。雖然我說他們不常用，但是在這里他們就派上了用場。我們只需要在存入時通過 dumps() 將任意的 python 變量轉化為二進制流，而在取出時用 loads() 將其完整的取出，那就可以實現任意類型的 python 變量存儲。

更新后的代碼如下，其實只改動了很小一部分。

import redis import pickleclass redisOperation():def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, password=""):self.database = redis.Redis(host=host, port=port, db=db, password=password)print("Successfully connect to Redis Server.")def setData(self, key, value):self.database.set(key, pickle.dumps(value))def getData(self, key):data = self.database.get(key)if data is None:return Noneelse:return pickle.loads(data)def getKeys(self):byteKeys = self.database.keys()rawKeys = []for key in byteKeys:rawKeys.append(key.decode())return rawKeys

這樣就可以完美地實現在 Redis 數據庫中進行各種數據類型的存儲了。

>>> r.setData('username', [10,20,90,(30,10,29)]) >>> r.getData('username') [10, 20, 90, (30, 10, 29)]

其實如果平時設置 key 時使用字符串，那么在存入時我們的 key 就不需要用 pickle 模塊來編碼，這樣也可以增加效率。不過如果你想要將 key 值設置成更多的變量類型，那么就可以在存儲 key 時增加 dumps() 函數

結語與其他文檔

如此我們就介紹完了 python 與 redis 的連接與使用，相信在看完了篇文章后，你能夠更完全地了解 Redis 這一個數據模塊，并且能夠在之后的項目里更好地使用它。

轉載于:https://my.oschina.net/u/3729927/blog/1929867

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[python] redis 模块 -- 实现 python 与 Redis 数据库的结合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。