Series

Series 類似一維數(shù)組，由一組數(shù)據(jù)及一組相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)簽組成。使用pandas的Series類即可創(chuàng)建。

import pandas as pd s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c,', 'd']) print(s1) 復(fù)制代碼#輸出： 0 a # 1 b # 2 c # 3 d # dtype: object復(fù)制代碼

上面是傳入一個(gè)列表實(shí)現(xiàn)，上面的0，1，2，3就是數(shù)據(jù)的默認(rèn)標(biāo)簽。另外可以通過index屬性自定義標(biāo)簽。

s2 = pd.Series(['1', '2', '3,', '4'],index=['a', 'b', 'c,', 'd']) # index設(shè)置自定義索引 print(s2)復(fù)制代碼

另外Series還可以通過字典傳參。

s3 = pd.Series({'a':1,'b':2}) print(s3.values) # 通過values獲取它的值復(fù)制代碼

DataFrame

DataFrame是由一組數(shù)據(jù)和一組索引組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有行索引和列索引。和excel類似，是一種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。下面的就是一種簡單的DataFrame數(shù)據(jù)格式。

技能 0 python 1 Java復(fù)制代碼

DataFrame類中可傳入列表實(shí)例化一個(gè)dataframe的表格數(shù)據(jù)對象，此時(shí)行和列索引默認(rèn)都是0.常見的是傳入嵌套的列表，嵌套的里面的列表也可以是元祖，如果不指定索引行列索引都是從0，1開始自增，并可以通過columns、index自定義的列索引和行索引。詳見下面的代碼。

import pandas as pd df2 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')]) # 傳一個(gè)嵌套列表,嵌套里的數(shù)據(jù)可以是元祖，也可是列表 print(df2)復(fù)制代碼

輸出的格式如下：? ??

? ? 0? ? ?1?

0? ?a? ? A?

1? ?b? ? B?

2? ? c? ? C?

3? ? d? ? D

df3 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')],columns=['小寫','大寫']) print(df3)復(fù)制代碼

? ? 小寫? 大寫??

0? a? ? ? ? A

1? b? ? ? ? B

2? c? ? ? ? C

3? d? ? ? ?D

DataFrame類中也可傳入字典來實(shí)例化一個(gè)dataframe的表格數(shù)據(jù)對象,此時(shí)字典的key就相當(dāng)于列索引，此時(shí)行索引默認(rèn)還是從0開始，另外也可通過 index來自定義列索引。

轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5cc0895a5188250a80187d2e

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas数据结构简介的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。