1，SQL語句中in包含的值不應過多

Mysql對于in做了相應的優化，即將in中的常量全部存儲在一個數組里面，而這個數組是排好序的。但是對于數值較多，產生的消耗也比較大的；

例如：

select id from t wehre num in(1,2,3);

對于連續的值，能用between別用in，再或者使用連接來替換；

2，select語句務必指明字段名稱

select * 增加了很多不必要的消耗(cpu、io、內存、網絡寬帶)；增加了使用覆蓋索引的可能性；所以要求直接在select后面接上字段名。

3，盡量使用union all代替union

UNION 操作符用于合并兩個或多個 SELECT 語句的結果集。

UNION ALL 命令和 UNION 命令幾乎是等效的，不過 UNION ALL 命令會列出所有的值。

union和union all 的差異主要是前者需要將結果集合并后再進行唯一性過濾操作，這就會設計到排序，增加大量的cpu運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all 的前提條件是兩個結果集沒有重復數據。

4，不使用order by rand()

隨機函數rand()

在查詢分析器中執行： select rand() ,可以看到結果是類似于這樣的隨機小數：0.36361513486289558，像這樣的小數在實際應用中用得不多，一版要取隨機數都會取隨機整數。

例如：

A：select floor(rand()*N) --- 12.0B：select cast(floor(rand())*N as int) --- 12其中的N是一個指定的整數，如100，可以看出，A方法是帶有.0這個小數的，而B方法是真正的整數了。

floor生成【0-99】之間任一整數，ceil生成【1-100】之間任一整數；

另外，關于隨機取得表中任意N條記錄的方法，很簡單，就用newid()函數;

例如：

select top N* from table_name order by newid() ----N是一個你指定的整數，表示取得記錄的條數

例如：

select id from table order by rand() limit 1000;

優化：

seelct id formtable t1 join (select rand() * (select max(id) from table) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

5，區分in和exists、not in 和not exists

select * from tableA where id in (select id fromtableB);

上面的sql相當于select * from tableA wehre exists(select * from tableB where tableB.id = tableA .id)

【重點】： 區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵)，如果exists，那么以外層表為驅動表，先被訪問，如果是in，那么先執行子查詢。

所以in適合于外表大而內表小的情況；Exists適合于外表小而內表大的情況。

關于not in 和 not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in 可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代not exists 的sql語句？

原sql語句：select colname from tableA where a.id not in(select b.id fromtalbeB);

高效sql語句：select colname from tableA left join tableB on a.id = b.id where b.id is null;

6，使用合理的分頁方式以提高效率

select id,name from table limit 866613,20;

上述的sql語句做分頁的時候，可能會有人發現，隨著表數據量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢；

【重點】優化的方法如下：可以取前一頁的最大行數的id，然后根據這個最大的id來限制下一頁的起點。

優化：select id ,name from table where id > 866612 limit 20;

7，避免子啊where子句中對字段進行null值判斷

對于null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；

8，做Mysql優化，我們要善用Explain查看sql執行計劃

下面來個簡單的示例，標注(1、2、3、4、5)我們要重點關注的數據：

【重點】

type列，連接類型。一個好的SQL語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別。

key列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是NULL。可以采取強制索引方式。

key_len列，索引長度。

rows列，掃描行數。該值是個預估值。

extra列，詳細說明。注意，常見的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

9，不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查詢%name%？答案：使用全文索引。

創建全文索引的SQL語法是：

ALTER TABLE table ADD FULLTEXT INDEX 'idx_user_name'('user_name');

使用全文索引的SQL語句是：

select id,name,age from table where match(user_name) against('zhagnsan' in boolean mode);

10，對于聯合索引來說，要遵守最左前綴法則

舉列來說索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個索引。所以在創建聯合索引的時候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。

11，必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引

有的時候MySQL優化器采取它認為合適的索引來檢索SQL語句，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時就可以采用forceindex來強制優化器使用我們制定的索引。

12，注意范圍查詢語句

對于聯合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between、>、

13，關于join優化

LEFT JOIN A表為驅動表，INNER JOIN MySQL會自動找出那個數據少的表作用驅動表，RIGHT JOIN B表為驅動表。

13.1，MySQL中沒有full join，可以用以下方式來解決：

select * from a left join b on b.name = a.name where b.name is null union all select * form b

13.2，盡量使用inner join，避免left join：

參與聯合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。如果連接方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅動表，但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅動表。

13.3，合理利用索引：

被驅動表的索引字段作為on的限制字段。

13.4，利用小表去驅動大表：

從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話，減少嵌套循環中的循環次數，以減少 IO總量及CPU運算的次數。

參考文章：https://www.toutiao.com/i6643742993041850887/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 代码怎么优化_Mysql性能优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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