Tableau表計算，是針對多行數據進行計算的方式，創建表計算后，在"標卡/行/列”功能區的該計算字段，其右側會出現正三角形符號。表計算能較好解決日常分析中的許多計算問題。

對同一字段下數據進行數據間運算，例如銷售額年度同比變化值、同比增長率、部分占比

• 內容：
• 1 表計算創建
• 1.1創建表計算
• 1.2 快速表計算
• 2 表計算依據2.1 基于“表”計算
• 2.1 基于“區”計算
• 2.3基于“單元格”計算
• 3 特定維度表計算
• 3.1單維度應用
• 3.1雙維度應用

1、表計算創建

創建視圖。創建一個以“銷售額”為度量值，以“地區”和“訂單日期”為維度字段的交叉表。

1.1 創建表計算

在標記卡中需要計算“字段”右鍵選擇“添加表計算”

在表計算框中根據需要選擇計算類型、計算依據等。默認計算類型：差異；計算依據：表（橫穿），如下圖，計算同地區銷售額年增長率。

1.2 快速表計算

tableau將常用的表計算類型封裝成了“快速表計算”，包括以下11個，可實現對表中一組數據的快速計算總計、差異、移動平均等。

• 匯總
• 差異
• 百分比差異
• 總額百分比
• 排序
• 百分位
• 移動平均
• YTD總計（本年迄今總計）
• 復合增長率、年同比增長
• YTD增長（本年迄今增長）

2、表計算依據

表依據計算可以分為三類：

• 基于“表”的計算
• 基于“區”的計算
• 基于“單元格”的計算

理解“計算依據”中的各種計算方式前，需要掌握尋址和分區兩個重要概念：

• 分區字段：“分區字段”就是確定計算時的分組方式的維度。系統在每個分區內單獨執行表計算。
• 尋址字段：執行表計算所針對的其余維度稱為“尋址字段”，可確定計算方向。

把維度“地區”、“類別”拖放到行功能區，訂單日期拖放到列功能區，銷售額拖放到標記卡“文本”中。

2.1 基于“表計算”

基于“表”計算是指，對視圖中整個表進行操作。分四種情況：

• 表（橫穿）：沿著水平方向進行計算，即每一行數據都是從左到右進行計算
• 表（向下）：沿著豎直方向進行計算，即每一列數據都是從上到下進行計算。
• 表（橫穿，然后向下）：走Z字形，先按橫向從左往右走，走到盡頭跳轉到下一行第一個位置，又開始從左往右走，直到走完最后一個數據。
• 表（向下，然后橫穿）：先按縱向從上往下走，走到底跳轉到下一列第一個位置，又開始從上往下走，直到走完最后一個數據。

2.1.1表（橫穿）

2.1.2表（向下）

2.1.3表（橫穿，然后向下）

2.1.4表（向下，然后橫穿）

2.2基于“區”的計算

基于“區”計算是指，指視圖中的子視圖或子數據表，在計算時，“區”不像“表”那樣貫穿到邊（底），而是根據分組，在分組中進行獨立計算。分三種情況：

• 區（向下）：在每個區中進行
• 區（橫穿然后向下）：在每個區中進行
• 區（向下然后橫穿）：在每個區中進行

2.2.1區（向下）

2.2.2區（橫穿然后向下）

2.2.3區（向下然后橫穿）

2.3基于單元格計算

每個單元格只與自己進行計算，與其它單元格均無聯系

3 特定維度表計算

Tableau的表計算封裝的表、區多種計算公式，方便日常操作。但是也有不足之處，就是把視圖中的“行/列”功能區的字段進行交換，計算路徑還是沒有改變，使得計算值發生率變化。

要讓tableau在行列交換同時，尋址字段和尋址順序同步調整，并使最終計算結果保持不變，則需要使用計算依據真中的另一種方式——特定維度。

舉例，地區、類別和訂單日期的交叉表，計算依據選擇了區(橫穿，然后向下)，如下圖所示：

• ① 列功能區為訂單日期字段；行功能區為地區和類別字段。
• ② 計算依據為區(橫穿，然后向下)。
• ③ 箭頭方向為先按訂單日期橫穿，再按類別向下

交換行和列后，即原來的地區字段交換到“列”功能區、訂單日期字段交換到“行”功能區，計算依據此時仍然是表(橫穿，然后向下)，即箭頭方向沒有改變，但計算結果卻發生了改變。從視圖可以看到，箭頭方向變為了按類別橫穿，按訂單日期向下，與行列字段交換前正好相反。

特定維度就是讀取數據的路徑和順序，tableau會根據選擇的特定維度，將這些維度的分類數據全部讀取，這樣就表示完成了一個分區，然后再進行下一個分區的讀取。

3.1單維度應用

有三個維度，分別是訂單日期、地區、類別，這里依次選擇單個維度來觀察tableau讀取數據的路徑和順序的變化。

3.1.1單一維度——訂單日期

tableau會按照訂單日期字段中的2015、2016、2017、2018，依次讀取，從2015開始，到2018結束，這就完成了一個完整的讀取周期，然后又接著下一行重新讀取。

3.1.2單一維度——地區

tableau會按照地區字段中的東北、華北、華東、西北、西南、中南，依次讀取，從東北開始，到中南結束，這就完成了一個完整的讀取周期，對該視圖而言，也就完成了整個視圖數據的讀取。

3.1.2單一維度——類別

tableau會按照類別字段中的辦公用品、技術、家具，依次讀取，從辦公用品開始，到家具結束，這就完成了一個完整的讀取周期，然后又接著下一行重新開始讀取。

3.2雙維度應用

視圖中，分別從訂單日期、地區、類別三個維度中，任意選擇兩個維度，通過維度的不同組合及不同順序，觀察tableau讀取數據的路徑和順序的變化。

所在級別

當選擇了兩個維度的時候，計算依據窗口下方的“所在級別”選項卡變為了可選擇狀態，里面有一個選項叫“最深”，該選項的運行邏輯是：勾選的維度自下而上讀取，簡單的說就是，下面的先讀取，上面的后讀取。

3.2.1雙維度應用——訂單日期維度和地區維度

按照讀取順序，分為訂單日期+地區以及地區+訂單日期。

3.2.1.1訂單日期+地區

• 按照“最深”原則，先讀取訂單日期，再讀取地區。
• 訂單日期有四個，2015開始，2018結束
• 地區有六個，東北開始，中南結束
• 讀取時，先在東北對應的訂單日期從左往右讀取，即2015開始到2018結束，然后接著從華北對應的訂單日期從左往右讀取，2015開始到2018結束，一直讀到中南結束，至此完成一個完整的讀取周期。

3.2.1.2地區+訂單日期

• 按照“最深”原則，先讀取地區，再讀取訂單日期。
• 地區有六個，東北開始，中南結束
• 訂單日期有四個，2015開始，2018結束
• 讀取時，先在2015對應的地區從上往下讀取，即東北開始到中南結束，然后接著從2016對應的地區從上往下讀取，東北開始到中南結束，一直讀到2018結束，至此完成一個完整的讀取周期。

3.2.2雙維度應用——訂單日期維度和類別維度

按照讀取順序，分為訂單日期+類別以及類別+訂單日期

3.2.2.1訂單日期+類別

• 按照“最深”原則，先讀取訂單日期，再讀取類別。
• 訂單日期有四個，2015開始，2018結束
• 類別有三個，辦公用品開始，家居結束
• 讀取時，先在辦公用品對應的訂單日期從左往右讀取，即2015開始到2018結束，然后接著從技術對應的訂單日期從左往右讀取，2015開始到2018結束，一直讀到家具結束，至此完成一個完整的讀取周期。然后又接著下一行重新開始。此時的地區為分區字段。

3.2.2.1類別+訂單日期

• 按照“最深”原則，先讀取類別，再讀取訂單日期。
• 類別有三個，辦公用品開始，家具結束
• 訂單日期有四個，2015開始，2018結束
• 讀取時，先在2015對應的類別從上往下讀取，即辦公用品開始到家具結束，然后接著從2016對應的類別從上往下讀取，辦公用品開始到家具結束，一直讀到2018結束，至此完成一個完整的讀取周期。然后接著往下一行重新開始。地區在這里是分區字段。

3.2.3雙維度應用——地區維度和類別維度

按照讀取順序，分為地區+類別以及類別+地區。

3.2.3.1地區+類別

• 按照“最深”原則，先讀取地區，再讀取類別。
• 地區有六個，東北開始，中南結束
• 類別有三個，辦公用品開始，家具結束
• 讀取時，先在辦公用品對應的地區從上往下讀取，即東北開始到中南結束，然后接著從技術對應的地區從上往下讀取，東北開始到中南結束，至此完成一個完整的讀取周期。然后接著往下一列重新開始。訂單日期在這里是分區字段。

3.2.3.2類別+地區

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的交叉表 列字段排序_Tableau学习系列（8）：表计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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