代表條件概率時，此時作為一個隨機變量。

當不代表條件概率時于等價，此時不是一個隨機變量，而是一個待估參數（是固定的，只是當前未知）。

兩者都表示在給定參數時的概率。

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以下為轉載

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求解最大似然估計時發現有兩種表示方法

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from:Gregor Heinrich - Parameter estimation for text analysis

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有上述兩種方法表示的原因

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p(x|theta)不總是代表條件概率；也就是說p(x|theta)不代表條件概率時與p(x;theta)等價

而一般地

寫豎杠表示條件概率，是隨機變量；

寫分號p(x; theta)表示待估參數（是固定的，只是當前未知）,應該可以直接認為是p(x)，加了;是為了說明這里有個theta的參數，p(x; theta)意思是隨機變量X=x的概率。在貝葉斯理論下又叫X=x的先驗概率。

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對于P(y|x;theta)的解釋

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from:andrew ng機器學習講義中，關于表示方法

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對于兩種表示法，頻率派和貝葉斯派的分歧

頻率派認為參數為固定的值，是指真實世界中，參數值就是某個定值。

貝葉斯派認為參數是隨機變量，是指取這個值是有一定概率的

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轉自：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42715245

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数学基础】概率论——p(x|\theta)和p(x;\theta)的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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