GAN參考資源

https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/category/6940697

某GAN專(zhuān)欄

https://mp.weixin.qq.com/s/oCDlhzjOYTIhsr5JuoRCJQ

IRGAN：大一統(tǒng)信息檢索模型的博弈競(jìng)爭(zhēng)

https://mp.weixin.qq.com/s/4Daw-2aRmzcCMtxdvB3uYQ

IRGAN ：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在搜狗圖片搜索排序中的應(yīng)用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28342644

CycleGAN的原理與實(shí)驗(yàn)詳解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30532830

眼見(jiàn)已不為實(shí)，迄今最真實(shí)的GAN：Progressive Growing of GANs

https://mp.weixin.qq.com/s/ouLWl623r_YaZdIdpqSWcw

深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(DCGAN)實(shí)戰(zhàn)

https://mp.weixin.qq.com/s/PkZ069S8ysY_JCQx1nzfGg

NVIDIA新作解讀：用GAN生成前所未有的高清圖像（附PyTorch復(fù)現(xiàn)）

https://mp.weixin.qq.com/s/Q_1IUS-65ZAFt9w0RlZUpw

谷歌開(kāi)源TFGAN：輕量級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)工具庫(kù)

https://mp.weixin.qq.com/s/E28lA-fcAQ6Sp6Qv64H3TQ

GAN in NLP

https://mp.weixin.qq.com/s/7-oHa-8Q8ThcctaVOZFfew

Facebook創(chuàng)意生成網(wǎng)絡(luò)CAN，比GAN更有創(chuàng)造力

https://mp.weixin.qq.com/s/aSQ2-QxbToGF0ROyjxw2yw

萌物生成器：如何使用四種GAN制造貓圖

http://mp.weixin.qq.com/s/UkZdUcdz7h4DqcyjSbNncw

zi2zi：用條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)玩轉(zhuǎn)中文書(shū)法，絕妙漢字字體自動(dòng)生成

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52683959

沒(méi)GPU也能玩梵高作畫(huà)：Ubuntu tensorflow CPU版

http://mp.weixin.qq.com/s/zNmJuevHaagKbyGFdKTwoQ

tensorflow實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像補(bǔ)全

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25204020

條條大路通羅馬LS-GAN：把GAN建立在Lipschitz密度上

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954

用GAN去除動(dòng)作片中的馬賽克和衣服

https://mp.weixin.qq.com/s/Qzlg1MzRT3josy2RJpQSVg

Image to Image Translation Using GAN

https://mp.weixin.qq.com/s/AswdyjPeKbX7yhAPloP2og

基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的生成式對(duì)話(huà)模型

https://mp.weixin.qq.com/s/sxa0BfXtylHXzjq0YBn-Kg

伯克利圖像遷移cycleGAN，貓狗互換效果感人

https://mp.weixin.qq.com/s/YXWTslQXIKVihBb2Bgtafg

GAN在信息檢索領(lǐng)域的應(yīng)用

https://mp.weixin.qq.com/s/0tTLotV-8w2j3VdkH-qjCQ

讓機(jī)器告訴你故事的結(jié)局應(yīng)該是什么：利用GAN進(jìn)行故事型常識(shí)閱讀理解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28488946

AI可能真的要代替插畫(huà)師了……

https://mp.weixin.qq.com/s/OXN8Y5truLeslX8-UWgqmg

宅男的福音：用GAN自動(dòng)生成二次元萌妹子

https://mp.weixin.qq.com/s/NFqTpSXtFdP43MBeb3Ovrw

GAN眼中的圖像翻譯

http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70199708

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN最近在NLP領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？

https://mp.weixin.qq.com/s/h7lrJYQ_RqJDako8UoYK-A

六種改進(jìn)均未超越原版：谷歌新研究對(duì)GAN現(xiàn)狀提出質(zhì)疑

https://mp.weixin.qq.com/s/dwEHorYSJuX9JapIYLHiXg

BicycleGAN：圖像轉(zhuǎn)換多樣化，大幅提升pix2pix生成圖像效果

https://mp.weixin.qq.com/s/W4WVHMIMKPNvt5lcCe1v4g

半監(jiān)督學(xué)習(xí)需要Bad GAN，清華特獎(jiǎng)學(xué)霸與蘋(píng)果AI總監(jiān)提出

https://mp.weixin.qq.com/s/_PlISSOaowgvVW5msa7GlQ

條件GAN高分辨率圖像合成與語(yǔ)義編輯pix2pixHD

https://mp.weixin.qq.com/s/PoSA6JXYE_OexEoJYzaX4A

利用條件GANs的pix2pix進(jìn)化版：高分辨率圖像合成和語(yǔ)義操作

https://mp.weixin.qq.com/s/jG7r7THhVAnJTYgDeWX2Eg

百度提出使用GAN構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別新框架

https://mp.weixin.qq.com/s/I7axl00VZeCHJpaaITCO2Q

對(duì)抗學(xué)習(xí)GAN提升跨模態(tài)檢索效果

https://mp.weixin.qq.com/s/OZWih_xfqYdeP-x9MawogA

GAN做圖像翻譯的一點(diǎn)總結(jié)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32103958

GAN調(diào)研：多極擴(kuò)展（跨域和條件的GAN擴(kuò)展模型調(diào)研）

https://mp.weixin.qq.com/s/RZ6UbTgfn30UFaUYNtApRg

如何用Masking GAN讓100,000人笑起來(lái)？

https://mp.weixin.qq.com/s/OPn4_jmJ7pUg8xa0FZvyiw

超火的漫畫(huà)線(xiàn)稿上色AI出新版了！無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練，效果更美好

https://mp.weixin.qq.com/s/wrxKwY2SvJZc8bRuZ_wF_A

用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)給雪人上色，探索人工智能時(shí)代的美學(xué)

https://mp.weixin.qq.com/s/lPeySqEr3pzPdZqnp1Eh8A

CMU提出對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)：可實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉識(shí)別模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊

https://mp.weixin.qq.com/s/Dz5c32SnM8-Pdjb9oWxZ_Q

想實(shí)現(xiàn)DCGAN？從制作一張門(mén)票談起！

https://mp.weixin.qq.com/s/f5dGUJw3bv8WppPZVzqyAA

反GAN傳統(tǒng)，Petuum自動(dòng)駕駛新研究提出從復(fù)雜真實(shí)圖像生成簡(jiǎn)單虛擬表征以預(yù)測(cè)駕駛指令

https://mp.weixin.qq.com/s/SvIC6DXUKH93jU9R-7fcyw

CNN對(duì)抗補(bǔ)丁之謎

https://mp.weixin.qq.com/s/V1XX8WWstR00m_OimMrDDw

微軟亞洲研究院論文解讀：GAN在網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

https://mp.weixin.qq.com/s/YNkx03D2Ok2xyMpPI0XXKg

Petuum新研究提出形義感知型Grad-GAN：可基于虛擬游戲生成更具真實(shí)感的城市場(chǎng)景

http://mp.weixin.qq.com/s/RlpI3hCKjcJ8VHSbBXf84g

用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)解決NLP問(wèn)題：谷歌大腦提出MaskGAN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32135185

從一篇ICLR’2017被拒論文談起：行走在GAN的Latent Space

https://mp.weixin.qq.com/s/9N_3JkNEPdXQgFn0S7MqnA

走進(jìn)深度生成模型：變分自動(dòng)編碼器（VAE）和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbCZloiHp2mtGu0IDWDA

DeepMind高級(jí)研究員：重新理解GAN，最新算法、技巧及應(yīng)用

https://mp.weixin.qq.com/s/EI57G3ph9WCrT7kudOAjvQ

Petuum提出對(duì)偶運(yùn)動(dòng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)：可合成逼真的視頻未來(lái)幀和流

https://mp.weixin.qq.com/s/M-YeUqvcSVHj_MbCS_c-6Q

無(wú)平行文本照樣破解密碼，CipherGAN有望提升機(jī)器翻譯水平

https://mp.weixin.qq.com/s/uJEGXNvBVJfsxYJUQCz4DQ

DA-GAN技術(shù)：計(jì)算機(jī)幫你創(chuàng)造奇妙“新物種”

https://mp.weixin.qq.com/s/b8g_wNqi4dD5x9whj9ZN4A

爭(zhēng)議、流派，有關(guān)GAN的一切：Ian Goodfellow Q&A

https://mp.weixin.qq.com/s/9N-eOyRseMc6zVH1_VBE4w

斯坦福聯(lián)合谷歌使用圖卷積和GAN從場(chǎng)景圖中生成圖像

https://mp.weixin.qq.com/s/V8v9eeP4HFH-TfIKUio6Iw

上交大推出新型無(wú)監(jiān)督生成模型算法CoT，性能比GAN穩(wěn)定！

https://mp.weixin.qq.com/s/Gjb-PkMqUIIV81Na6Za_BQ

超全的GAN PyTorch+Keras實(shí)現(xiàn)集合

https://mp.weixin.qq.com/s/Cb3C6Q5aWSjsNFs5hqD6kw

阿里提出應(yīng)用LocalizedGAN進(jìn)行半監(jiān)督訓(xùn)練

https://mp.weixin.qq.com/s/Y8D0gr1ybQ48H0bDpPvD8w

二次元萌妹高清舞姿隨心變，換裝只需一瞬間：又是GAN立功了

https://mp.weixin.qq.com/s/H_EcHi9BRur214rktocGbg

怎樣用GAN生成各種胖吉貓？谷歌大腦程序員教你撩妹神技

https://mp.weixin.qq.com/s/FDyN6fblDFGOSNRFs5OYqA

什么都能GAN，無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯新方法

https://mp.weixin.qq.com/s/DYSnAwP9xt-p0ihsEtKm1Q

TensorFlow實(shí)現(xiàn)StarGAN代碼全部開(kāi)源，1天訓(xùn)練完

https://mp.weixin.qq.com/s/se_2Ci4eE5fxiiG4LZrv8w

怎樣用可交互對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)人類(lèi)創(chuàng)造力

https://mp.weixin.qq.com/s/29Ror1CKFubB0n38cihMqQ

六種GAN評(píng)估指標(biāo)的綜合評(píng)估實(shí)驗(yàn)，邁向定量評(píng)估GAN的重要一步

https://mp.weixin.qq.com/s/0I8jLO3srXC3fUdoMC585w

一些fancy的GAN應(yīng)用

https://mp.weixin.qq.com/s/2cY3NCtMYiRlLayB32wl-w

下一個(gè)GAN？OpenAI提出可逆生成模型Glow

https://mp.weixin.qq.com/s/1cUM8_AUZ40JWGI37HsqFw

換臉效果媲美GAN！一文解析OpenAI最新流生成模型Glow

https://mp.weixin.qq.com/s/kD_163rjGRp4rXOdIPCvRA

親歷IJCAI 2018，為什么北京大學(xué)SentiGAN能獲杰出論文？

https://mp.weixin.qq.com/s/v23rSjIKyVEAGCN8rEtsfg

伯克利新論文：合成GAN（Compositional GAN）

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斯坦福大學(xué)PH.D Aditya Grover：115頁(yè)Slides帶你領(lǐng)略深度生成模型（Deep Generative Model）全貌

https://mp.weixin.qq.com/s/QjEShm__Rq0n7n_sdc6GNg

Ryan P.Adams教授：深度概率生成模型—156頁(yè)普林斯頓教程帶你回顧深度生成模型最新發(fā)展脈絡(luò)

https://mp.weixin.qq.com/s/DSHuCNQWKN3pLozZ8i16hQ

卡成PPT不開(kāi)心？GAN也能生成流暢的連續(xù)表情了

https://mp.weixin.qq.com/s/5S6TsyT6dwXP3cTE_KQleg

把醬油瓶放進(jìn)菜籃子：UC Berkeley提出高度逼真的物體組合網(wǎng)絡(luò)Compositional GAN

https://mp.weixin.qq.com/s/IE5h6AiAYhA1nBvsFiGUHA

GAN最新進(jìn)展：8大技巧提高穩(wěn)定性

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习（三十三）——GAN参考资源的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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