深度学习(三十三)——GAN参考资源
GAN參考資源
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/category/6940697
某GAN專(zhuān)欄
https://mp.weixin.qq.com/s/oCDlhzjOYTIhsr5JuoRCJQ
IRGAN:大一統(tǒng)信息檢索模型的博弈競(jìng)爭(zhēng)
https://mp.weixin.qq.com/s/4Daw-2aRmzcCMtxdvB3uYQ
IRGAN :生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在搜狗圖片搜索排序中的應(yīng)用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28342644
CycleGAN的原理與實(shí)驗(yàn)詳解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30532830
眼見(jiàn)已不為實(shí),迄今最真實(shí)的GAN:Progressive Growing of GANs
https://mp.weixin.qq.com/s/ouLWl623r_YaZdIdpqSWcw
深度卷積對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(DCGAN)實(shí)戰(zhàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/PkZ069S8ysY_JCQx1nzfGg
NVIDIA新作解讀:用GAN生成前所未有的高清圖像(附PyTorch復(fù)現(xiàn))
https://mp.weixin.qq.com/s/Q_1IUS-65ZAFt9w0RlZUpw
谷歌開(kāi)源TFGAN:輕量級(jí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)工具庫(kù)
https://mp.weixin.qq.com/s/E28lA-fcAQ6Sp6Qv64H3TQ
GAN in NLP
https://mp.weixin.qq.com/s/7-oHa-8Q8ThcctaVOZFfew
Facebook創(chuàng)意生成網(wǎng)絡(luò)CAN,比GAN更有創(chuàng)造力
https://mp.weixin.qq.com/s/aSQ2-QxbToGF0ROyjxw2yw
萌物生成器:如何使用四種GAN制造貓圖
http://mp.weixin.qq.com/s/UkZdUcdz7h4DqcyjSbNncw
zi2zi:用條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)玩轉(zhuǎn)中文書(shū)法,絕妙漢字字體自動(dòng)生成
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52683959
沒(méi)GPU也能玩梵高作畫(huà):Ubuntu tensorflow CPU版
http://mp.weixin.qq.com/s/zNmJuevHaagKbyGFdKTwoQ
tensorflow實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像補(bǔ)全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25204020
條條大路通羅馬LS-GAN:把GAN建立在Lipschitz密度上
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
用GAN去除動(dòng)作片中的馬賽克和衣服
https://mp.weixin.qq.com/s/Qzlg1MzRT3josy2RJpQSVg
Image to Image Translation Using GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/AswdyjPeKbX7yhAPloP2og
基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的生成式對(duì)話(huà)模型
https://mp.weixin.qq.com/s/sxa0BfXtylHXzjq0YBn-Kg
伯克利圖像遷移cycleGAN,貓狗互換效果感人
https://mp.weixin.qq.com/s/YXWTslQXIKVihBb2Bgtafg
GAN在信息檢索領(lǐng)域的應(yīng)用
https://mp.weixin.qq.com/s/0tTLotV-8w2j3VdkH-qjCQ
讓機(jī)器告訴你故事的結(jié)局應(yīng)該是什么:利用GAN進(jìn)行故事型常識(shí)閱讀理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28488946
AI可能真的要代替插畫(huà)師了……
https://mp.weixin.qq.com/s/OXN8Y5truLeslX8-UWgqmg
宅男的福音:用GAN自動(dòng)生成二次元萌妹子
https://mp.weixin.qq.com/s/NFqTpSXtFdP43MBeb3Ovrw
GAN眼中的圖像翻譯
http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70199708
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN最近在NLP領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?
https://mp.weixin.qq.com/s/h7lrJYQ_RqJDako8UoYK-A
六種改進(jìn)均未超越原版:谷歌新研究對(duì)GAN現(xiàn)狀提出質(zhì)疑
https://mp.weixin.qq.com/s/dwEHorYSJuX9JapIYLHiXg
BicycleGAN:圖像轉(zhuǎn)換多樣化,大幅提升pix2pix生成圖像效果
https://mp.weixin.qq.com/s/W4WVHMIMKPNvt5lcCe1v4g
半監(jiān)督學(xué)習(xí)需要Bad GAN,清華特獎(jiǎng)學(xué)霸與蘋(píng)果AI總監(jiān)提出
https://mp.weixin.qq.com/s/_PlISSOaowgvVW5msa7GlQ
條件GAN高分辨率圖像合成與語(yǔ)義編輯pix2pixHD
https://mp.weixin.qq.com/s/PoSA6JXYE_OexEoJYzaX4A
利用條件GANs的pix2pix進(jìn)化版:高分辨率圖像合成和語(yǔ)義操作
https://mp.weixin.qq.com/s/jG7r7THhVAnJTYgDeWX2Eg
百度提出使用GAN構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別新框架
https://mp.weixin.qq.com/s/I7axl00VZeCHJpaaITCO2Q
對(duì)抗學(xué)習(xí)GAN提升跨模態(tài)檢索效果
https://mp.weixin.qq.com/s/OZWih_xfqYdeP-x9MawogA
GAN做圖像翻譯的一點(diǎn)總結(jié)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32103958
GAN調(diào)研:多極擴(kuò)展(跨域和條件的GAN擴(kuò)展模型調(diào)研)
https://mp.weixin.qq.com/s/RZ6UbTgfn30UFaUYNtApRg
如何用Masking GAN讓100,000人笑起來(lái)?
https://mp.weixin.qq.com/s/OPn4_jmJ7pUg8xa0FZvyiw
超火的漫畫(huà)線(xiàn)稿上色AI出新版了!無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練,效果更美好
https://mp.weixin.qq.com/s/wrxKwY2SvJZc8bRuZ_wF_A
用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)給雪人上色,探索人工智能時(shí)代的美學(xué)
https://mp.weixin.qq.com/s/lPeySqEr3pzPdZqnp1Eh8A
CMU提出對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò):可實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉識(shí)別模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊
https://mp.weixin.qq.com/s/Dz5c32SnM8-Pdjb9oWxZ_Q
想實(shí)現(xiàn)DCGAN?從制作一張門(mén)票談起!
https://mp.weixin.qq.com/s/f5dGUJw3bv8WppPZVzqyAA
反GAN傳統(tǒng),Petuum自動(dòng)駕駛新研究提出從復(fù)雜真實(shí)圖像生成簡(jiǎn)單虛擬表征以預(yù)測(cè)駕駛指令
https://mp.weixin.qq.com/s/SvIC6DXUKH93jU9R-7fcyw
CNN對(duì)抗補(bǔ)丁之謎
https://mp.weixin.qq.com/s/V1XX8WWstR00m_OimMrDDw
微軟亞洲研究院論文解讀:GAN在網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
https://mp.weixin.qq.com/s/YNkx03D2Ok2xyMpPI0XXKg
Petuum新研究提出形義感知型Grad-GAN:可基于虛擬游戲生成更具真實(shí)感的城市場(chǎng)景
http://mp.weixin.qq.com/s/RlpI3hCKjcJ8VHSbBXf84g
用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)解決NLP問(wèn)題:谷歌大腦提出MaskGAN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32135185
從一篇ICLR’2017被拒論文談起:行走在GAN的Latent Space
https://mp.weixin.qq.com/s/9N_3JkNEPdXQgFn0S7MqnA
走進(jìn)深度生成模型:變分自動(dòng)編碼器(VAE)和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbCZloiHp2mtGu0IDWDA
DeepMind高級(jí)研究員:重新理解GAN,最新算法、技巧及應(yīng)用
https://mp.weixin.qq.com/s/EI57G3ph9WCrT7kudOAjvQ
Petuum提出對(duì)偶運(yùn)動(dòng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò):可合成逼真的視頻未來(lái)幀和流
https://mp.weixin.qq.com/s/M-YeUqvcSVHj_MbCS_c-6Q
無(wú)平行文本照樣破解密碼,CipherGAN有望提升機(jī)器翻譯水平
https://mp.weixin.qq.com/s/uJEGXNvBVJfsxYJUQCz4DQ
DA-GAN技術(shù):計(jì)算機(jī)幫你創(chuàng)造奇妙“新物種”
https://mp.weixin.qq.com/s/b8g_wNqi4dD5x9whj9ZN4A
爭(zhēng)議、流派,有關(guān)GAN的一切:Ian Goodfellow Q&A
https://mp.weixin.qq.com/s/9N-eOyRseMc6zVH1_VBE4w
斯坦福聯(lián)合谷歌使用圖卷積和GAN從場(chǎng)景圖中生成圖像
https://mp.weixin.qq.com/s/V8v9eeP4HFH-TfIKUio6Iw
上交大推出新型無(wú)監(jiān)督生成模型算法CoT,性能比GAN穩(wěn)定!
https://mp.weixin.qq.com/s/Gjb-PkMqUIIV81Na6Za_BQ
超全的GAN PyTorch+Keras實(shí)現(xiàn)集合
https://mp.weixin.qq.com/s/Cb3C6Q5aWSjsNFs5hqD6kw
阿里提出應(yīng)用LocalizedGAN進(jìn)行半監(jiān)督訓(xùn)練
https://mp.weixin.qq.com/s/Y8D0gr1ybQ48H0bDpPvD8w
二次元萌妹高清舞姿隨心變,換裝只需一瞬間:又是GAN立功了
https://mp.weixin.qq.com/s/H_EcHi9BRur214rktocGbg
怎樣用GAN生成各種胖吉貓?谷歌大腦程序員教你撩妹神技
https://mp.weixin.qq.com/s/FDyN6fblDFGOSNRFs5OYqA
什么都能GAN,無(wú)監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯新方法
https://mp.weixin.qq.com/s/DYSnAwP9xt-p0ihsEtKm1Q
TensorFlow實(shí)現(xiàn)StarGAN代碼全部開(kāi)源,1天訓(xùn)練完
https://mp.weixin.qq.com/s/se_2Ci4eE5fxiiG4LZrv8w
怎樣用可交互對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)人類(lèi)創(chuàng)造力
https://mp.weixin.qq.com/s/29Ror1CKFubB0n38cihMqQ
六種GAN評(píng)估指標(biāo)的綜合評(píng)估實(shí)驗(yàn),邁向定量評(píng)估GAN的重要一步
https://mp.weixin.qq.com/s/0I8jLO3srXC3fUdoMC585w
一些fancy的GAN應(yīng)用
https://mp.weixin.qq.com/s/2cY3NCtMYiRlLayB32wl-w
下一個(gè)GAN?OpenAI提出可逆生成模型Glow
https://mp.weixin.qq.com/s/1cUM8_AUZ40JWGI37HsqFw
換臉效果媲美GAN!一文解析OpenAI最新流生成模型Glow
https://mp.weixin.qq.com/s/kD_163rjGRp4rXOdIPCvRA
親歷IJCAI 2018,為什么北京大學(xué)SentiGAN能獲杰出論文?
https://mp.weixin.qq.com/s/v23rSjIKyVEAGCN8rEtsfg
伯克利新論文:合成GAN(Compositional GAN)
https://mp.weixin.qq.com/s/ddR7dwwBZnu3knKmfDWjCg
斯坦福大學(xué)PH.D Aditya Grover:115頁(yè)Slides帶你領(lǐng)略深度生成模型(Deep Generative Model)全貌
https://mp.weixin.qq.com/s/QjEShm__Rq0n7n_sdc6GNg
Ryan P.Adams教授:深度概率生成模型—156頁(yè)普林斯頓教程帶你回顧深度生成模型最新發(fā)展脈絡(luò)
https://mp.weixin.qq.com/s/DSHuCNQWKN3pLozZ8i16hQ
卡成PPT不開(kāi)心?GAN也能生成流暢的連續(xù)表情了
https://mp.weixin.qq.com/s/5S6TsyT6dwXP3cTE_KQleg
把醬油瓶放進(jìn)菜籃子:UC Berkeley提出高度逼真的物體組合網(wǎng)絡(luò)Compositional GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/IE5h6AiAYhA1nBvsFiGUHA
GAN最新進(jìn)展:8大技巧提高穩(wěn)定性
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习(三十三)——GAN参考资源的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 深度学习(三十二)——AlphaGo,
- 下一篇: 深度学习(三十五)——Style Tra