一、 利用grof 來查看 函數的 call graph 和算力占用情況：

修改編譯選項
在makefile 編譯添加-pg,跑起來產生gmon.out 文件

gprof 解析
利用 gprof 工具解析 : gprof ./darknet > prof.log 重定向生成prof.log 文件

利用gprof2dot.py 工具和 dot工具生成可視化調用圖 output.png,命令如下：
gprof2dot.py prof.log | dot -Tpng -o output.png 生成主要的調用關系和算力占用圖見圖1
gprof2dot.py -n0 -e0 prof.log |dot -Tpng -o output1.png 生成詳細的調用關系和算力占用圖見圖2

推理數據流detect主要算力占用情況如下兩個圖：

圖1

圖2

二、結合call graph利用vscode debug進一步分析源碼

首先配置vscode
task.json 用于編譯 ，所以直接利用工程的make file編譯所以無需配置，只需把launch.json 的"program":為我們編譯darknet執行文件，cwd當前路徑，args填寫命令即可如下圖：

2、配置完畢可以開始走讀代碼啦！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的darknet 2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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