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编程问答

傅里叶变换学习

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 傅里叶变换学习 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

title: 傅里葉變換學(xué)習(xí)
categories: 數(shù)學(xué)
date: 2019-08-14 17:09:27
tags: 高等數(shù)學(xué)

嘗試展示傅里葉級(jí)數(shù)詳細(xì)的推導(dǎo)過程,傅里葉變換的推導(dǎo),解釋頻率域與時(shí)空域的關(guān)系以及高頻濾波低頻濾波的原理。

傅里葉計(jì)數(shù)的推導(dǎo)

1、任何一個(gè)函數(shù)都可以由很多個(gè)振幅不同的頻率不同的三角函數(shù)擬合。這個(gè)很直觀,不用過多解釋。

表達(dá)式:
f(t)=∑n=1∞(an?cos(2πnT?t)+bn?sin(2πnT?t)f(t) = \sum_{n=1}^{\infty}({a_n}*{cos(\frac{2\pi n}{T}*t)+{b_n}*sin(\frac{2\pi n}{T}*t)} f(t)=n=1?(an??cos(T2πn??t)+bn??sin(T2πn??t)
進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為歐拉表達(dá)
f(t)=∑n=?∞∞cn?ei2πnTtf(t)=\sum_{n =-\infty}^{\infty}{c_n*e^{i\frac{2\pi n}{T}{t}}} f(t)=n=??cn??eiT2πn?t

關(guān)鍵是cn怎么求,這里需要講清楚幾個(gè)概念,第一是基向量,第二是從向量的角度理解函數(shù)。關(guān)鍵是c_n怎么求,這里需要講清楚幾個(gè)概念,第一是基向量,第二是從向量的角度理解函數(shù)。 關(guān)cn?個(gè)數(shù)

基向量好理解就是可以構(gòu)成其他同一維度內(nèi)任意向量的一組基本向量,正交基向量就是一組內(nèi)積為零的基向量。從向量的角度來理解函數(shù)就需要了解一下希爾伯特空間了:

可以把函數(shù)的自變量離散為有限多個(gè)值,這樣函數(shù)就是一個(gè)有限多個(gè)的很長的長度空間向量。可以證明其擁有向量的很多特點(diǎn)。在這里主要用到向量的內(nèi)積。
f(x)=[f(x1),f(x2),f(x3).....f(xn)]f(x)= {[f(x1),f(x2),f(x3).....f(xn)]} f(x)=[f(x1),f(x2),f(x3).....f(xn)]

∣f(x)∣2=∣f(x1)2,f(x2)2,f(x3)2,...f(xn)2∣|f(x)|^2 = |f(x1)^2,f(x2)^2,f(x3)^2,...f(xn)^2| f(x)2=f(x1)2,f(x2)2,f(x3)2,...f(xn)2

由上式可以看出其實(shí)函數(shù)的自己的內(nèi)積,可以寫成如下的積分形式:
f(x)??f(x)?=∣f(x)∣2=∫f(x)f(x)dx\vec{f(x)} \cdot \vec{f(x)}=|f(x)|^2 = \int{f(x)f(x)}dx f(x)??f(x)?=f(x)2=f(x)f(x)dx
現(xiàn)在回想一下求基函數(shù)的系數(shù)怎么求的?
假設(shè)基函數(shù)a?與其它正交基函數(shù)組成了向量V?。則其系數(shù)a1=v??a?a??a?假設(shè)基函數(shù) \vec{a}與其它正交基函數(shù)組成了向量\vec{V}。 則其系數(shù)a_1= \frac {\vec{v} \cdot{\vec{a}}}{\vec{a} \cdot \vec{a}} 設(shè)數(shù)a數(shù)V數(shù)a1?=a?av?a?
嘗試求一下系數(shù)
an=∫x=0x=Tf(x)?cos(2πnTx)dx∫x=0x=Tcos2(2πnTx)dx=2T∫x=0x=Tf(x)?cos(2πnTx)dxa_n = \frac{\int_{x=0}^{x=T}{f(x) \cdot {cos(\frac{2 \pi n}{T}x)dx}}}{ \int_{x=0}^{x=T}cos^2(\frac{2 \pi n}{T}x)dx}=\frac{2}{T}{\int_{x=0}^{x=T}{f(x) \cdot {cos(\frac{2 \pi n}{T}x)dx}}} an?=x=0x=T?cos2(T2πn?x)dxx=0x=T?f(x)?cos(T2πn?x)dx?=T2?x=0x=T?f(x)?cos(T2πn?x)dx
同理求一下
cn=1T∫x=0x=Tf(x)?e?i(2πnTx)dxc_n = \frac{1}{T}\int_{x=0}^{x=T}{f(x) \cdot {e^{-i(\frac{2 \pi n}{T}x)}dx}} cn?=T1?x=0x=T?f(x)?e?i(T2πn?x)dx
這就是傅里葉級(jí)數(shù),在這里并沒有把過程一步步推導(dǎo)出來主要卡在-i的位置,我不知道-i怎么出來的。另外這個(gè)合成的基函數(shù)直接求內(nèi)積是0,所以其基函數(shù)內(nèi)積應(yīng)該是上面an和 bn的基函數(shù)內(nèi)積之和才對(duì)。

傅里葉變換

暫時(shí)先不寫吧,主要是是傅里葉級(jí)數(shù)理解了,傅里葉變換也就好理解了,例外這一塊還需要補(bǔ)充知識(shí)。
F(u)=∫?∞∞f(x)e?i2πuxdxF(u)= \int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-i2 \pi ux}dx F(u)=??f(x)e?i2πuxdx

f(t)=∫?∞∞F(u)ei2πuxduf(t) = \int_{- \infty}^{\infty}{F(u)e^{i2 \pi ux}}du f(t)=??F(u)ei2πuxdu

頻率和濾波

頻域和時(shí)域的關(guān)系:

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗(img-93TezyfU-1565786615811)(https://chenandongtime.github.io/img/1565785135709.png)]

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗(img-kxJGIcMn-1565786615817)(https://chenandongtime.github.io/img/1565785186318.png)]

所謂的時(shí)域就是能夠看出隨時(shí)間的改變函數(shù)只的改變,而頻域只能看到隨頻率的改變,對(duì)應(yīng)頻率的幅值的變化。對(duì)于一個(gè)函數(shù)來說,其變化大的地方對(duì)應(yīng)的高頻函數(shù)的幅值較大,其變換小的地方高頻函數(shù)的幅值小。那么所謂的高通低通濾波,就是在乘一個(gè)頻率函數(shù),低通濾波時(shí)是高頻函數(shù)值為0既可以,低頻為1。高通濾波時(shí),低頻函數(shù)為0,高頻函數(shù)為1。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的傅里叶变换学习的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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