《Python自然語言處理》P184

# -*- coding: utf-8 -*- import nltk colors='rgbcmyk' def bar_chart(categories,words,counts):"Plot a bar chart showing counts for each word by category"import pylabind=pylab.arange(len(words))#這里的words其實指的是情態動詞的個數，對于本測試案例而言，ind=[0,1,2,3,4,5]print ("ind=",ind)width=1/(len(categories)+1)bar_groups=[]for c in range(len(categories)):print("typeof(c):",type(c))print("ind+c*width=",ind+c*width)#每個循環只畫一個文章種類中，各個情感動詞的頻次對應的直方#ind+c*width表示當前情感動詞在x軸上的具體位置bars=pylab.bar(ind+c*width,counts[categories[c]],width,color=colors[c%len(colors)])#counts[categories[c]]代表直方的高度bar_groups.append(bars)pylab.xticks(ind+width,words)#把坐標橫軸從原本的[0,1,2,3,4,5]轉化為顯示成具體的英文單詞pylab.legend([b[0]for b in bar_groups],categories,loc='upper left')#繪制直方圖左上方的標簽，告訴讀者，什么顏色對應哪一類文本pylab.ylabel('Frequency')pylab.title('Frequency fo Six Modal Verbs by Genre')pylab.show()if __name__=='__main__':genres=['news','religion','hobbies','government','adventure']#表示文章屬于哪個類別modals=['can','could','may','might','must','will']#表示需要統計的情態動詞cfdist=nltk.ConditionalFreqDist((genre,word)for genre in genres for word in nltk.corpus.brown.words(categories=genre)if word in modals)#在word屬于modals列表的情況下#cfdist是個二維數組:cfdist[類別][情感動詞]#上面語句中的意思是，調用ConditionalFreqDist對nltk中的指定類別(genre）的語料進行word頻次統計print("cfdist=",cfdist)counts={}for genre in genres: counts[genre]=[cfdist[genre][word] for word in modals] for genre in genres:for word in modals:print("cfdist[genre][word]=",cfdist[genre][word])#這個雙重for循環# 是在模仿上面的那個循環，cfdist[genre][word]表示，genre類別中，word這個詞語粗線的頻率(也就是次數)bar_chart(genres,modals,counts)

必須python3.x下運行，不能python2.x運行

輸出結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的布朗语料库中不同部分的情态动词频率直方图绘制的代码详细解释的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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