運行環境：

python2.7 64位

ubuntu16.04（amd64）

opencv 2.4.9

代碼如下:

# face detectionimport numpy import cv2face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../../opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('../../opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')img = cv2.imread("hjt.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces:cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]roi_color = img[y:y+h, x:x+w]eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)for (ex,ey,ew,eh) in eyes:cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
報錯的時候，把上面代碼中的以下兩行的路徑檢查一下就行了。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../../opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('../../opencv-2.4.9/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')

最終運行結果:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别报错cascadedetect.cpp:1698: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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