第一次見到functools.wraps是在?Flask Web開發?中，一直不明白怎么回事。

　　裝飾器（decorator）是干嘛的？對于受到封裝的原函數來說，裝飾器能夠在那個函數執行前或者執行后分別運行一些代碼，使得可以再裝飾器里面訪問并修改原函數的參數以及返回值，以實現約束定義、調試程序、注冊函數等目標。裝飾器一般返回一個包裝器（wrapper），而functools.wraps就是裝飾包裝器的裝飾器。

先來看一個不使用functools.wraps的裝飾器例子。

def tracer(func):def wrapper(*args, **kwargs):result = func(*args, **kwargs)print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))return resultreturn wrapper@tracer def fibonacci(n):if n in (0,1):return nreturn (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))fibonacci(3) print(fibonacci) print('help:') help(fibonacci)

輸出結果：

?

?

可以看到，裝飾器完全可以正常工作。。。

但是，函數的名字變成裝飾器中的包裝器了！！！help內置函數也失效了

也就是說，原函數的屬性失效了

如果想要保留原函數的屬性，就可以用到functools.wraps了

1 from functools import wraps 2 def tracer(func): 3 @wraps(func) 4 def wrapper(*args, **kwargs): 5 result = func(*args, **kwargs) 6 print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result)) 7 return result 8 return wrapper 9 10 @tracer 11 def fibonacci(n): 12 if n in (0,1): 13 return n 14 return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)) 15 16 17 fibonacci(3) 18 print(fibonacci) 19 print('help:') 20 help(fibonacci)

輸出結果：

?一句話總結：使用wraps可以避免破壞被裝飾的函數中的屬性。

?

參考資料：Effective Python,第6章 內置模塊

總結

以上是生活随笔為你收集整理的是否使用wraps的區別的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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