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# -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # @Author: Chi Yu # @Date: 2018-07-02 16:23:44 # @Last Modified by: appleyuchi # @Last Modified time: 2018-07-02 16:45:36 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer measurements = [ {'city': 'Dubai', 'temperature': 33.}, {'city': 'London', 'temperature': 12.}, {'city': 'San Fransisco', 'temperature': 18.}, ] print"類型是",type(measurements[0])#可以看到這是一個(gè)包含兩個(gè)鍵的字典，一個(gè)字典中包含兩個(gè)key-value對(duì) print measurements[0]['city'] print measurements[0]['temperature']# print"measurements=",measurements vec = DictVectorizer() print(vec.fit_transform(measurements).toarray()) """ 輸出: array([[ 1., 0., 0., 33.], [ 0., 1., 0., 12.], [ 0., 0., 1., 18.]]) """ print(vec.get_feature_names()) """ 輸出： ['city=Dubai', 'city=London', 'city=San Fransisco', 'temperature'] """

原表形式?

轉(zhuǎn)換后形式?

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中DictVectorizer的使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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