根據上面圖中的一個例子，我們來分析下，假設A、B兩點是曲線上的噪聲點。
模型樹的葉子節點是一個分段線性函數[1]。
回歸樹的葉子節點是取一個區間的平均(一個常數值)。

上述圖中AB區間的均值是一個暗點。

所以：
對于節點A而言，模型樹(一個分段線性函數)的估計離主曲線更遠(噪聲點A被過擬合)，此時選擇回歸樹（預測值為藍色點）更加合適。
對于節點B而言，回歸樹(均值常數)導致B的預測值是藍色點，離主曲線太遠(過擬合)，此時選用模型樹(一個分段線性函數)更加合適

Reference：
[1]Is Tree decisiontree Regressor a model tree or a regression tree

總結

以上是生活随笔為你收集整理的举例讲清楚模型树和回归树的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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