沒啥用，在scipy中已經(jīng)實現(xiàn)了．
參考鏈接如下
https://blog.csdn.net/ACdreamers/article/details/44664941

scipy的bfgs算法如下：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.fmin_bfgs.html

稍微備注下這一章中最大熵模型的推導(dǎo)：

根據(jù)當(dāng)前每個類別的頻數(shù)，來求解整個系統(tǒng)熵最大的數(shù)值，順便求解每個類別的概率是多少．
注意，這一章的證明中，雖然有maxmin這種情況，但是這個并不是應(yīng)用廣義拉格朗日的結(jié)果，而是因為Ｐ本身就是一個未知數(shù)，需要對其進(jìn)行求偏導(dǎo)，同時因為拉格朗日引入了乘子wi,需要對wi求偏導(dǎo)，才最終導(dǎo)致maxmin的出現(xiàn)，與廣義拉格朗日乘子法無關(guān)．廣義拉格朗日乘子法一定是用來處理＂不等式＂約束時才派上用場的的．

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的李航第六章的BFGS算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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