判別式模型(Discriminative Model)：直接對條件概率p(y|x)進(jìn)行建模

生成式模型(Generative Model)：對聯(lián)合分布概率p(x,y)進(jìn)行建模，常見生成式

生成式模型更普適；判別式模型更直接，目標(biāo)性更強(qiáng)
生成式模型關(guān)注數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的，尋找的是數(shù)據(jù)分布模型；判別式模型關(guān)注的
數(shù)據(jù)的差異性，尋找的是分類面
由生成式模型可以產(chǎn)生判別式模型，但是由判別式模式?jīng)]法形成生成式模型

生成式模型
樸素貝葉斯
K近鄰(KNN)
混合高斯模型
隱馬爾科夫模型(HMM)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
Sigmoid Belief Networks
馬爾科夫隨機(jī)場(Markov Random Fields)
深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)
判別式模型
線性回歸(Linear Regression)
邏輯斯蒂回歸(Logistic Regression)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)
支持向量機(jī)(SVM)
高斯過程(Gaussian Process)
條件隨機(jī)場(CRF)
CART(Classification and Regression Tree)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的生成式模型和判别式模型(转)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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