來張圖吧

Repeat{
for j=1 to m{
theta_i = theta_i - alpha * J’(theta) # 這個(gè)就是上面寫的更新公式
}
}

好了這個(gè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播啥關(guān)系呢？
上面的J’改成鏈?zhǔn)椒▌t，就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的反向傳播了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直观理解神经网络和梯度下降的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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