Hive和Hbase是兩種基于Hadoop的不同技術–Hive是一種類SQL的引擎，并且運行MapReduce任務，
Hbase是一種在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale數據庫。
當然，這兩種工具是可以同時使用的。就像用Google來搜索，用FaceBook進行社交一樣，
Hive可以用來進行統計查詢，HBase可以用來進行實時查詢，數據也可以從Hive寫到Hbase，設置再從Hbase寫回Hive。

最后但不是最重要的–為了運行Hbase，Zookeeper是必須的，
zookeeper是一個用來進行分布式協調的服務，這些服務包括配置服務，維護元信息和命名空間服務。

1.hive適合處理離線的數據
2.hbase適合處理實時的數據的查詢

Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計算框架。
hive可以認為是map-reduce的一個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為復雜難寫的map-reduce程序。
hbase可以認為是hdfs的一個包裝。他的本質是數據存儲，是個NoSql數據庫；hbase部署于hdfs之上，并且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。

下面這個鏈接非常重要：
https://www.cnblogs.com/JDtech/p/5320408.html
可以看到spark＋hbase
spark＋hive優于spark+hbase(nosql)

https://blog.csdn.net/qq_41577045/article/details/79936353
這個鏈接中提到，元數據庫可以是derby數據庫也可以是mysql數據庫

在有mysql的情況下，為什么要使用hive
https://blog.csdn.net/nxw_tsp/article/details/54314886

hive連接mysql相關參考鏈接：
https://www.cnblogs.com/kinginme/p/7249533.html
http://www.cnblogs.com/kinginme/p/7233315.html
https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/52919795

非關系型數據庫有以下這些：
mongoDB，redis，HBase
關系型的出名的有 sql server，oracle，mysql，postgresql，db2，sqlite ，
剩下的基本是NoSQL 新出的

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spark大数据基础概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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