這玩意兒我在kaggle上第一次看到有人用來實戰。

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好處

無論運行啥都會給你弄個進度條。

模型內部自帶預處理，能自動搞定各種離散or連續型數值。

壞處：

[2]中提到是商用，所以不開源，所以你沒法修改底層，也沒法改模型。

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應用：

實戰具體代碼參見[1],處理二分類任務

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[1]https://www.kaggle.com/tunguz/ieee-with-h2o-automl

[2]https://www.kaggle.com/c/ieee-fraud-detection/discussion/101574#585070

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于AutoML的一些笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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