什么是"全局GIL鎖"

全局指的是所有CPU,

鎖指的每次是只有一個CPU的線程可以執行IO任務

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銀行四個窗口(進程),四個隊伍的客戶在排隊辦理業務,

python中的"全局GIL鎖"的意思是:

一旦有一個窗口在辦理客戶的業務,其他三個窗口必須停止辦理,直到這個窗口辦理完業務,其他窗口才有機會給客戶辦理業務.

boke多個窗口有客戶在排隊,但是所有窗口后面共享一個客服,客服只能輪流辦理業務.

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也就是說,python的多線程機制,無論你的計算機是多少核,在python的多線程眼里都是單核CPU

也就是說對于IO密集任務,不存在"跨核的多線程"并行一起處理業務的可能行.

所以我們說,python最佳方式是:

多進程+協程的方式

而不是

多進程+線程的方式

Python不存在并行IO,只有單核并發IO

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多進程和多協程提升性能的角度是不一樣的．

多進程走多核，響應性能的提升在于:各個core各干各的．

多協程走的是單core（非py語言則也是多core,受限制于各個進程），響應性能的提升在于及時交出＂等待權＂第三方api(例如網頁等)

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[1]中也提到:

由于 GIL 的存在，大多數情況下 Python 多線程無法利用多核優勢。

但是我們部署的時候還是會使用多進程+多攜程的方式,這是為什么呢?

因為CPU密集使用多進程依然是有效的.

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根據[2]

一個線程有兩種情況下會釋放全局解釋器鎖，一種情況是在該線程進入IO操作之前，會主動釋放GIL，另一種情況是解釋器不間斷運行了1000字節碼（Py2）或運行15毫秒（Py3）后，該線程也會放棄GIL。

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根據[3]

GIL是全局排它鎖，

如果多線程任務是IO密集型，就會直接釋放GIL，解除阻塞，提高了性能，

如果多線程任務是CPU密集型，因為一個進程只有一個GIL，多個線程共享這一個GIL，所以一個線程釋放了GIL，另一個就會喚醒，而釋放GIL的線程就會等待下一次被喚醒,導致效率不會提高，不過可以使用多進程解決。
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Reference:

[1]從偽并行的 Python 多線程說起

[2]深入理解Python中的GIL（全局解釋器鎖）。

[3]高并發(一)通俗易懂解釋IO,CPU密集任務及GIL

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一句话讲清楚GIL锁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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