什么是"全局GIL鎖"

全局指的是所有CPU,

鎖指的每次是只有一個(gè)CPU的線程可以執(zhí)行IO任務(wù)

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銀行四個(gè)窗口(進(jìn)程),四個(gè)隊(duì)伍的客戶在排隊(duì)辦理業(yè)務(wù),

python中的"全局GIL鎖"的意思是:

一旦有一個(gè)窗口在辦理客戶的業(yè)務(wù),其他三個(gè)窗口必須停止辦理,直到這個(gè)窗口辦理完業(yè)務(wù),其他窗口才有機(jī)會(huì)給客戶辦理業(yè)務(wù).

boke多個(gè)窗口有客戶在排隊(duì),但是所有窗口后面共享一個(gè)客服,客服只能輪流辦理業(yè)務(wù).

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也就是說(shuō),python的多線程機(jī)制,無(wú)論你的計(jì)算機(jī)是多少核,在python的多線程眼里都是單核CPU

也就是說(shuō)對(duì)于IO密集任務(wù),不存在"跨核的多線程"并行一起處理業(yè)務(wù)的可能行.

所以我們說(shuō),python最佳方式是:

多進(jìn)程+協(xié)程的方式

而不是

多進(jìn)程+線程的方式

Python不存在并行IO,只有單核并發(fā)IO

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多進(jìn)程和多協(xié)程提升性能的角度是不一樣的．

多進(jìn)程走多核，響應(yīng)性能的提升在于:各個(gè)core各干各的．

多協(xié)程走的是單core（非py語(yǔ)言則也是多core,受限制于各個(gè)進(jìn)程），響應(yīng)性能的提升在于及時(shí)交出＂等待權(quán)＂第三方api(例如網(wǎng)頁(yè)等)

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[1]中也提到:

由于 GIL 的存在，大多數(shù)情況下 Python 多線程無(wú)法利用多核優(yōu)勢(shì)。

但是我們部署的時(shí)候還是會(huì)使用多進(jìn)程+多攜程的方式,這是為什么呢?

因?yàn)镃PU密集使用多進(jìn)程依然是有效的.

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根據(jù)[2]

一個(gè)線程有兩種情況下會(huì)釋放全局解釋器鎖，一種情況是在該線程進(jìn)入IO操作之前，會(huì)主動(dòng)釋放GIL，另一種情況是解釋器不間斷運(yùn)行了1000字節(jié)碼（Py2）或運(yùn)行15毫秒（Py3）后，該線程也會(huì)放棄GIL。

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根據(jù)[3]

GIL是全局排它鎖，

如果多線程任務(wù)是IO密集型，就會(huì)直接釋放GIL，解除阻塞，提高了性能，

如果多線程任務(wù)是CPU密集型，因?yàn)橐粋€(gè)進(jìn)程只有一個(gè)GIL，多個(gè)線程共享這一個(gè)GIL，所以一個(gè)線程釋放了GIL，另一個(gè)就會(huì)喚醒，而釋放GIL的線程就會(huì)等待下一次被喚醒,導(dǎo)致效率不會(huì)提高，不過(guò)可以使用多進(jìn)程解決。
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Reference:

[1]從偽并行的 Python 多線程說(shuō)起

[2]深入理解Python中的GIL（全局解釋器鎖）。

[3]高并發(fā)(一)通俗易懂解釋IO,CPU密集任務(wù)及GIL

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一句话讲清楚GIL锁的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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