本文主要介紹：統計學基本概念、數據的收集、數據的描述、回歸和分類、多元分析，其中回歸和分類、多元分析是學習重點。統計學中的其它概念如：概率及分布、參數估計、假設檢驗屬于經典統計的內容，在此文略去，時間序列分析及指數是金融方面的應用，也一并略去，如有需要請查閱相關書籍。

參考書籍：

      賈俊平.《統計學》.第六版

      王喜之.《統計學：從數據到結論》.第四版

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 1.統計學基本概念

      統計學：收集、處理、分析、解釋數據并從中得出結論的科學。

      數據分析的方法可分為描述統計和推斷統計。

                                                        

      注意：分類變量如“行業”，其變量值可以為“零售業”、“旅游業”、“汽車制造業”；順序變量如“產品等級”，其變量值可以位“一等品”、“二等品”、“次品”。分類變量與順序變量均可稱為定性變量、屬性變量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大学统计学基础知识笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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