在這個言必稱大數據、數據驅動、用數據說話的時代，人們越來越意識到整個社會的產業正在向數字化方向發展，企業越來越意識到數據對業務發展的重要性。大數據技術在過去的數年間飛速發展，BI系統以及企業級服務及應用的流行使得過去制約海量數據分析的諸多性能問題不復存在。

之所以首先探討這個問題，是因為普遍企業存在一個問題，就是企業的關鍵業務部門中數據接觸、使用數據的人員對數據缺乏足夠的認知和知識儲備。

這里所說的關鍵業務部門包括了產品部、運營部、市場部等日常工作中需要數據支持的部門， 這些部門中與數據打交道的人員都應該對商業智能有一定的認知，以及掌握與數據相關的基本職業技能。包括術語概念，數據分析的基本方法論(，數據可視化的幾種主要形式。

所以，對于想做好數據業務，特別是商業智能的企業，首要的任務是在招聘和培訓的工作中，重視數據終端用戶的數據相關職業技能以及明確數據溝通開發流程，讓數據需求提出者帶著具體的問題來提需求，并且清晰知道如何使用產出的數據應用到實際工作中。當然，一個業務的健康發展是多個相關部門通力合作的結果，業務人員要對相關技術有一定的了解，技術人員也要懂業務，懂得站在業務人員的角度去看待問題，懂得換位思考來進行開發工作。

自己所做的報表系統和真正的商業智能工具是有本質區別的，自己所做的報表系統只能是做一些常規的數據監測和業務指標匯報，但若要使得數據真正發揮作用，就必須通過交互式的方式從不同的維度和切面來分析數據，才能找到數據背后隱藏的知識。

過去幾年，隨著大數據行業的整體發展，永洪科技商業智能技術也跟隨著潮流的發展而被更多人所熟知。企業級BI工具領域也涌現出多家優秀的國內廠商，一舉打破國外廠商壟斷市場的局面，而且國內廠商的服務和產品價格更親民，使得大部分的中小企業都用得起。與此同時，永洪科技BI工具的發展也越來越往敏捷型方向發展，簡單的安裝配置即可使用工具自助式地進行數據可視化，數據分析挖掘工作。

但出于各種原因，目前很多企業依然不會選擇商用的商業智能工具。采取自建報表系統的方式來應對業務，因為吸取了之前的經驗和教訓，所以現在再開發報表系統就會更加注意不要再犯之前的錯誤。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对于BI系统的建设，看看专业人士怎么说的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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