一、中心極限定理
1.定義

這與X符合正態分布時的唯一差別是：樣本的大小無所謂。所以可以總結出這樣一句話來：根據中心極限定理，如果總體的樣本很大，則樣本均值的分布近似為正態分布。來看看均值和方差的推導過程：

2.使用中心極限定理
（1）二項分布

（2）泊松分布


此時計算樣本均值的概率可以說是非常容易了，因為樣本均值的分布符合正態分布，所以也可以將其標準化通過查找正態分布概率表來獲取相應的概率值。

二、 置信區間
1.在用樣本來推斷總體時，用一個精確的樣本估計值等于總體真值不容易，但是用一個樣本區間去包含總體真值就容易的多了。這就是置信區間的基本思想。置信區間就是在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間范圍，點估計就是這個區間的中心。
2. 如下兩張表是求解置信區間的各種情況。

參考資料：《深入淺出統計學》和賈俊平的《統計學》第六版

總結

以上是生活随笔為你收集整理的统计学基础知识（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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