?很多人覺得，Excel表格和BI技術差不多，都是用來做數據分析的。其實不然。BI進行數據分析過程的第一步，是數據收集。現在的BI系統可以對接很多類型的數據倉庫，大大提高了效率。下一步就是找到可能影響數據質量的問題，消除錯誤和重復數據，這在Smartbi中可以很容易實現，建立自助數據集即可。然后構建數據分析模型，Smartbi對這一復雜過程做了極大地簡化，業務人員可以通過內置的數據挖掘功能，簡單拖拽式操作之后就可以完成。

然后，就是數據分析的結果了，用戶可以自主選擇。舉個例子，比如當公司管理者發現2020年的上半年收入與2019年的相比，下降了10%時，接下來怎么辦？在BI系統中，可以首先從每個分店的角度進行分析，發現排名前兩位的大店收入只有2019年的60%左右。然后，從產品的角度來看，這兩個商店哪些品類的銷售同比下降。再就時間而言，下降較快的品類是否有季節性？再回到分店的角度來分析，其他分店情況類似嗎？然后從客戶的角度來看，這些類別主要是哪些消費者消費……在BI中，這一連串的只需要通過點擊，每個環節的幾秒鐘即可完成，總共一套分析下來，只需要幾分鐘的時間。

前段時間，華為選擇了Smartbi一起共同完成華為云鯤鵬云服務兼容性測試的認證，Smartbi V9完成與華為泰山服務器的兼容性測試，Smartbi正式成為華為智能計算合作伙伴。Smartbi與華為云的合作關系，充分發揮在數據分析方面的優勢，加快推動與華為云鯤鵬云服務的對接，共建鯤鵬云產業生態！

思邁特軟件（Smartbi）之所以能為大家所認可，主要是因為它具有多種不同的應用程序，并且適合各種場合。因此，它已經得到大家的認可。希望企業選擇這種軟件，可以有效提高產品的優勢，并幫助他們更快地進行分析。

BI系統智能數據分析，抽取數據、分析數據都將在系統后臺高速實現，用戶只需確保數據源上傳成功，數據分析指令的成功下達即可。甚至對重復性較高的數據分析，用戶可充分利用BI系統的模板功能、主題功能等，從BI系統平臺上下載所需BI數據分析模板，并替換數據源，即可收獲完整數據可視化分析報表。BI系統，真正做到了自助、敏捷的數據分析。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的BI系统是如何进行数据分析的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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