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编程问答

spss因子分析结果解读_AMOS进行问卷分析中效度分析之验证因子分析教程 ——【杏花开生物医药统计】...

發布時間:2023/12/20 编程问答 68 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 spss因子分析结果解读_AMOS进行问卷分析中效度分析之验证因子分析教程 ——【杏花开生物医药统计】... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在問卷分析中,效度檢驗分為2種,一種是大家常用到的探索因子分析,也就是沒有明確的維度劃分,只有具體的題項的時候。那么當我們運用一些已知的成熟的有明確維度劃分的量表的時候,怎么檢驗效度呢?

?

今天我們就來詳細演示在AMOS中進行有明確的維度劃分的量表的效度檢驗方法---驗證因子分析。

我們搜集了486份樣本,關于某量表的2個維度GJ和RJ,要檢驗這份量表的效度,(圖1)

圖1

驗證因子分析操作步驟:

①打開amos軟件,先繪制2個維度及各個題項的模型圖(圖2)

圖2

②用雙箭頭連接2個橢圓(維度),并導入數據,給所有殘差項命名(圖3)

圖3

③點擊左側“Analysis Properties”按鈕,勾選“標準化系數”(圖4)

圖4

④點擊“保存”后再點擊“運算”,進行運算結果,在運算成功以后,點擊左側“View Text”,打開結果面板,點擊“Estimates”,查看右邊的“Standardized Regression Weights”(圖5)

圖5

⑤將“Standardized Regression Weights”這張表復制進Excel,并進行相關計算(圖6):

圖6

圖7

從上表中可以看出:

1.量表中的12個題項的因素負荷量全部高于0.5,由此說明12個題項都是具有效度的。

2.量表的2個維度的組合信度(C.R.)全部高于0.6,且2個維度的平均方差抽取量(AVE)全部高于0.5,意味著2個維度具有較好的聚合效度。

綜上所述,可以判斷該量表具有較好的效度。

以上就是今天講解AMOS效度分析之驗證因子分析,這樣就能解決有明確維度劃分的量表的效度檢驗了,當然還有一些分析需要特殊的效度檢驗,比如重測信度或者區分效度等,將在今后的文章中持續更新講解,敬請關注!

本期課程就到這里哦,感謝大家耐心觀看!每日更新,敬請關注!

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總結

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