? ? 在前面的文章中，我們?cè)敿?xì)講解過如何對(duì)問卷量表進(jìn)行效度檢驗(yàn)，分為2種：有維度劃分的問卷做驗(yàn)證因子分析；沒有維度劃分的問卷做探索因子分析，可以詳細(xì)查看：

《AMOS進(jìn)行問卷分析中效度分析之驗(yàn)證因子分析教程》

《SPSS中對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行探索因子分析的詳細(xì)操作與結(jié)果解讀》

? ? 信度檢驗(yàn)是指問卷的信度也就是問卷的可靠性，指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度，也就是反映實(shí)際情況的程度。信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)表示，大致可分為三類：穩(wěn)定系數(shù)(跨時(shí)間的一致性)，等值系數(shù)(跨形式的一致性)和內(nèi)在一致性系數(shù)(跨項(xiàng)目的一致性)

? ? 我們除了對(duì)問卷進(jìn)行效度檢驗(yàn)之外，還需要進(jìn)行信度檢驗(yàn)。那么今天我們就來詳細(xì)講解如何使用SPSS軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，下面是我們今天的案例：

? ? 我們搜集了一份486份樣本的量表數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)的5度量表，1表示完全不滿意，5表示完全滿意，含有12個(gè)題項(xiàng)，我們拿到后要檢驗(yàn)這一份量表整體的信度。(圖1)

圖1

操作步驟：

①點(diǎn)擊“分析”--“標(biāo)度”--“可靠性分析”，(圖2)，然后將1-12題項(xiàng)，全部選入右側(cè)“項(xiàng)”框中(圖3)

圖2

圖3

②點(diǎn)擊右側(cè)“統(tǒng)計(jì)”，勾選“刪除項(xiàng)后的標(biāo)度”選項(xiàng)，點(diǎn)擊繼續(xù)后點(diǎn)擊確定。(圖4)

圖4

③分析結(jié)果：

圖5

? ? 由上表可以看出：本次樣本量一共486份，無缺失項(xiàng)。整體的克隆巴赫Alpha系數(shù)達(dá)到0.93，通常此系數(shù)大于0.7我們就認(rèn)為通過可靠性性檢驗(yàn)，這里說明我們收集到的數(shù)據(jù)可靠性良好。

圖6

? ? 由上表可以看出：從題項(xiàng)1-題項(xiàng)12，刪除任意一題后，量表的整體信度系數(shù)均小于圖5中的0.93，意味著該12題每一題都有十分存在的必要，無需任何刪除項(xiàng)。進(jìn)一步說明了量表的信度良好。

? ? 這里還需要說的是，通常我們所需要檢驗(yàn)的信度一般都為克隆巴赫Alpha系數(shù)，但是在有的分析中，需要做分半信度的檢測(cè)，這里也順帶簡(jiǎn)單說一下，只需要在以上操作步驟①中，圖3中的“模型”下拉項(xiàng)里選擇“折半”即可(圖7)

圖7

圖8

? ? 由上表可以看出：如果題項(xiàng)總數(shù)為偶數(shù)項(xiàng)，分半平均，就看上表中的 “等長(zhǎng)”系數(shù)，如果題項(xiàng)總數(shù)為奇數(shù)，分半不平均，就看上表中的 “不等長(zhǎng)”系數(shù)。今天的課程就講到這里，今后我們會(huì)陸續(xù)推出更多的SPSS問卷分析教程，敬請(qǐng)關(guān)注！

本期課程就到這里哦，感謝大家耐心觀看！每日更新，敬請(qǐng)關(guān)注！

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總結(jié)

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