上期小編給大家匯總介紹了mysql的6個基礎的知識點,下面繼續給大家分享一下另外7個知識點：

7、什么是死鎖？怎么解決？

死鎖：兩個或多個事務相互占用了對方的鎖，就會一直處于等待的狀態。

常見的解決死鎖的方法：
(1)、如果不同程序會并發存取多個表，盡量約定以相同的順序訪問表，可以大大降低死鎖機會。
(2)、在同一個事務中，盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源，減少死鎖產生概率；
(3)、對于非常容易產生死鎖的業務部分，可以嘗試使用升級鎖定顆粒度，通過表級鎖定來減少死鎖產生的概率；
如果業務處理不好可以用分布式事務鎖或者使用樂觀鎖

8、多版本并發控制

MySQL的大多數事務型存儲引擎實現的都不是簡單的行級鎖?；诓l性能的考慮，他們一般都同時實現了多版本并發控制（MVCC），不僅MySQL，包括Oracale、PostgreSQL等其他數據庫都各自實現了MVCC，但基于實現的機制不盡相同，因為MVCC沒有一個統一的標準。InnoDB的MVCC，是通過在每行記錄后面保存兩個隱藏的列來實現的，一個是創建時間，一個是系統版本號。每開始一個新的事物，系統版本號會自動遞增。

9、char和varchar的區別？

varchar是變長，char是定長
varchar占用空間更多，會多出一個字節來儲存字符長度，超過255個字符使用兩個字節
char無碎片，varchar經常更新會造成碎片

10、MySQL性能優化

表結構優化：數據類型的選擇通常更小的最好，盡量避免NULL，表字段不宜太多，有時候反范式設計會帶來性能的提升。
經常查詢的列建立索引
索引列的基數越大，數據區分度越高，索引的效果越好。
對于字符串進行索引，應該制定一個前綴長度，可以節省大量的索引空間。
根據情況創建聯合索引，聯合索引可以提高查詢效率。
避免創建過多的索引，索引會額外占用磁盤空間，降低寫操作效率。
訪問數據太多導致查詢性能下降
確定應用程序是否在檢索大量超過需要的數據，可能是太多行或列
確認MySQL服務器是否在分析大量不必要的數據行
避免犯如下SQL語句錯誤
查詢不需要的數據。解決辦法：使用limit解決
多表關聯返回全部列。解決辦法：指定列名
總是返回全部列。解決辦法：避免使用SELECT *
重復查詢相同的數據。解決辦法：可以緩存數據，下次直接讀取緩存
是否在掃描額外的記錄。解決辦法：
使用explain進行分析，如果發現查詢需要掃描大量的數據，但只返回少數的行，可以通過如下技巧去優化：
使用索引覆蓋掃描，把所有的列都放到索引中，這樣存儲引擎不需要回表獲取對應行就可以返回結果。
改變數據庫和表的結構，修改數據表范式
重寫SQL語句，讓優化器可以以更優的方式執行查詢。
確定ON或者USING子句中是否有索引。
確保GROUP BY和ORDER BY只有一個表中的列，這樣MySQL才有可能使用索引。
LIMIT偏移量大的時候，查詢效率較低
可以記錄上次查詢的最大ID，下次查詢時直接根據該ID來查詢

11、IN和exists的使用？

exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當exists里的條件語句能夠返回紀錄行時
（無論記錄行是的多少，只要能返回），條件就為真，返回當前loop到的到這條紀錄，反之如果exists里的條 件語句不能返回記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists的條件就像一個bool條件，當能返回結果集則為true，不能返回結果集則為 false
in查詢相當于多個or條件的疊加，這個比較好理解，比如下面的查詢

select * from A where cc in (select cc from B)，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=http://A.cc) ，用到了B表上cc列的索引。

12、什么是交叉鏈接、內鏈接、外鏈接？

內連接（INNER　JOIN）：有兩種，顯式的和隱式的，返回連接表中符合連接條件和查詢條件的數據行。（所謂的連接表就是數據庫在做查詢形成的中間表）

外連接（OUTER JOIN）:外連接分為左連接或左外連接、右連接或者右外連接、全連接或全外連接。我們簡單的就叫：左連接，右連接和全連接

左外連接：返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中沒有匹配行，則結果中右表中的列返回空值
select t.teacher_name, s.student_name from teacher t, student s where t.id= s.teacher_id(+);
右外連接：恰與左連接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中沒有匹配行，則結果中左表中的列返回空值
select t.teacher_name, s.student_name from teacher t, student s where t.id(+) = s.teacher_id;
全外連接：返回左表和右表中的所有行。當某行在另一表中沒有匹配行，則另一表中的列返回空值

交叉連接（CROSS JOIN）：也稱笛卡兒積。
概念：不帶WHERE條件句，它將會返回被連接的兩個表的笛卡兒積，返回結果的行數等于兩個表行數的乘積

13、SQL語句關鍵字的執行順序

FROM:對FROM子句中的左表和又表執行笛卡爾積，產生虛擬表VT1。
ON：對虛擬表T1應用ON篩選，只有那些符合條件的行才被插入虛擬表VT2。
JOIN:如果指定了OUTER JOIN ，那么保留表中未匹配的行作為外部行添加到虛擬表VT2中，產生虛擬表VT3,。如果FROM子句包含兩個以上表，則對上一個連接生成的VT3和下一個表重復執行步驟1-步驟3，直到處理完表為止。
WHERE：對虛擬表VT3應用WHERE條件篩選，只有符合條件的行才被插入到虛擬表VT4中。
GROUP BY：根據GROUP BY子句中的列，對VT4中的記錄進行分組操作，產生虛擬表VT5。
CUBE|ROLLUP：對虛擬表VT5進行CUBE或ROLLUP操作，產生虛擬表VT6。
HAVING：對虛擬表VT6應用HAVING過濾器，只有符合條件的記錄才被插入虛擬表VT7。
SELECT：第二次執行SELECT操作，選擇指定的列，插入到虛擬表VT8中。
DISTINCT：去除重復的數據，產生虛擬表VT9。
ORDER BY：將虛擬表VT9中的記錄按照字段進行排序操作產生虛擬表VT10.
LIMIT：取出指定行的記錄，產生虛擬表VT11，并返回給查詢用戶。

睿江云官網鏈接：www.eflycloud.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 索引效果是否叠加_MySQL基础实用知识集合（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。