剛開始接觸SPSS統(tǒng)計分析的用戶可能會遇到這樣一個問題，輸出的統(tǒng)計檢驗結(jié)果表格中，顯著性P值或Sig值為0.000，也有可能是其他統(tǒng)計量數(shù)字是0.000，這些應該如何解讀呢？提出問題舉個例子，在《用SPSS做多相關(guān)樣本Friedman秩和檢驗》一文中，SPSS輸出的Friedman檢驗結(jié)果為：大家看，Friedman檢驗的顯著性sig值或P值顯示為0.000，作何解釋？再比如，在《SPSS案例實踐：多重線性回歸分析》一文中，SPSS輸出的方差分析表中F檢驗顯著性P值顯示為0.000，以及線性回歸系數(shù)表中的有一個回歸系數(shù)也顯示為0.000，這些0.000的結(jié)果應該如何解讀呢？先來了解科學計數(shù)法科學記數(shù)法是一種記數(shù)的方法。把一個數(shù)表示成a與10的n次冪相乘的形式(1≤|a|<10，n為整數(shù))，這種記數(shù)法叫做科學記數(shù)法。相關(guān)的表達形式：a×10^b=aEb例如：19971400000000=1.99714×10^13。計算器或電腦表達10的冪是一般是用E或e，也就是1.99714E13，或者1.99714E+13，注意此時的+號表示正的n次方。相應的，-號就是不好說負的n次方。那么一個負數(shù)呢，比如-19971400000000，它則可表示為1.99714E-13，這是保留了5位小數(shù)點，如果是3位小數(shù)點，那么它則表示為1.997E-13。SPSS中0.000的解釋回到SPSS結(jié)果，遇到數(shù)據(jù)顯示為0.000時，注意，這個數(shù)字并不是真的零，而指的是它是一個非常小的數(shù)字，在默認小數(shù)點后的幾位才出現(xiàn)數(shù)字。譬如某個統(tǒng)計檢驗的顯著性概率P為0.0000032，此等情況下，SPSS默認只顯示3位小數(shù)點的數(shù)字，那么它就是顯示為0.000(三位小數(shù)后的數(shù)字被隱藏沒有顯示)。所以大家應該明白了。在SPSS中，數(shù)據(jù)顯示為0.000，并不是說這個數(shù)據(jù)是真的零，而是一個非常小的數(shù)字，在保留的有效小數(shù)點位前它的數(shù)字全是0，所以固定顯示為0.000。0.000 只是一種數(shù)據(jù)的顯示方式。那么我們?nèi)绾尾拍苤肋@個0.000具體是一個什么樣的數(shù)字呢？此時只需要雙擊激活這個統(tǒng)計表格的編輯功能，或者在統(tǒng)計表格上點鼠標右鍵，選擇【編輯內(nèi)容】【在查看器中】，進入表格的可編輯狀態(tài)。鼠標點這個0.000數(shù)字，此時軟件就會顯示出這個數(shù)據(jù)的具體值。比如剛才《用SPSS做多相關(guān)樣本Friedman秩和檢驗》一文中，漸進顯著性概率P值顯示為0.000，雙擊這個數(shù)字(表格)，在表格被激活的狀態(tài)下，我們看到實際上它是3.5647E-9，一個科學計數(shù)法，即3.5647*10^(-9)，3.5647乘以10的負9次方。撰寫論文時如何表述？這樣的情況會遇到很多的，我們在做統(tǒng)計檢驗時，經(jīng)常會遇到顯著性概率P值極小的情況，在論文里面我們要不要用科學計數(shù)法呢？亦或是也直接描述為P=0.000 ？首先，P=0.000這樣的表述是不對的，因為P值并非真的零，只不過極小罷了，0.000僅僅是一種數(shù)據(jù)的顯示方式，并非為零。在論文中正確的表述方式應該為，P ＜ 0.01，或P ＜ 0.001，我們直接告知論文的讀者，該統(tǒng)計檢驗所得概率P值小于顯著性水平a，這樣很方便的去做出檢驗推斷。◥某論文t檢驗統(tǒng)計結(jié)果的表述本文完文/圖=數(shù)據(jù)小兵參考資料：百度百科◢ 猜你喜歡 ◣如何優(yōu)雅地書寫卡方統(tǒng)計量χ2列聯(lián)表卡方檢驗使用條件結(jié)果如何解讀？因子分析載荷系數(shù)表結(jié)果如何解讀？巴特利特球形度檢驗如何解讀結(jié)果？SPSS調(diào)整輸出結(jié)果中的小數(shù)點位數(shù)Bonferroni法兩兩比較校正P值如何解讀？

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總結(jié)

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