Python操作Redis

安裝Python使用Redis的庫(kù)

sudo pip install redis or sudo easy_install redis or 源碼安裝 詳見(jiàn)：https://github.com/WoLpH/redis-py

1.1 操作模式

redis-py提供兩個(gè)類(lèi)Redis和StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)Redis的命令，StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令，并使用官方的語(yǔ)法和命令，Redis是StrictRedis的子類(lèi)，用于向后兼容舊版本的redis-py。

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-import?redis# r?=?redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379) r?=?redis.StrictRedis(host='10.211.55.4', port=6379, password='123456') # 推薦使用StrictRedis r.set('foo',?'Bar') print?r.get('foo')

1.2 連接池

redis-py使用connection pool來(lái)管理對(duì)一個(gè)redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開(kāi)銷(xiāo)。默認(rèn)，每個(gè)Redis實(shí)例都會(huì)維護(hù)一個(gè)自己的連接池。可以直接建立一個(gè)連接池，然后作為參數(shù)Redis，這樣就可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)Redis實(shí)例共享一個(gè)連接池。

import?redispool?=?redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r?=?redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('foo',?'Bar') print?r.get('foo')

三、操作

3.1 String操作

Redis中的String在內(nèi)存中按照一個(gè)name對(duì)應(yīng)一個(gè)value來(lái)存儲(chǔ)。

3.1.1 分布式鎖

setnx(name, value) # 設(shè)置值，如果 name 不存在才能設(shè)置成功，返回True，如果 name 存在，設(shè)置失敗，返回 False

3.1.2 操作?

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) # 在Redis中設(shè)置值，默認(rèn)，不存在則創(chuàng)建，存在則修改# ex，過(guò)期時(shí)間（秒）# px，過(guò)期時(shí)間（毫秒）# nx，如果設(shè)置為T(mén)rue，則只有name不存在時(shí)，當(dāng)前set操作才執(zhí)行# xx，如果設(shè)置為T(mén)rue，則只有name存在時(shí)，崗前set操作才執(zhí)行setex(name, value, time) # 設(shè)置值，設(shè)置過(guò)期時(shí)間# time，過(guò)期時(shí)間（數(shù)字秒 或 timedelta對(duì)象）psetex(name, time_ms, value) # 設(shè)置值# time_ms，過(guò)期時(shí)間（數(shù)字毫秒 或 timedelta對(duì)象）mset(*args, **kwargs) # 批量設(shè)置值 # 如：mset(k1='v1', k2='v2') # 或：mset({'k1':?'v1',?'k2':?'v2'})get(name) # 獲取值mget(keys, *args) # 批量獲取 # 如：mget('ylr',?'wupeiqi') # 或：mget(['ylr',?'wupeiqi'])getset(name, value) # 設(shè)置新值并獲取原來(lái)的值getrange(name, start, end) # 獲取子序列（根據(jù)字節(jié)獲取，非字符）# name，Redis 的 name# start，起始位置（字節(jié)）# end，結(jié)束位置（字節(jié)）# 如： "abcdefg" ，0-3表示 "abcd"setrange(name, offset, value) # 修改字符串內(nèi)容，從指定字符串索引開(kāi)始向后替換（新值太長(zhǎng)時(shí)，則向后添加）# offset，字符串的索引，字節(jié)（一個(gè)漢字三個(gè)字節(jié)）# value，要設(shè)置的值setbit(name, offset, value) # 對(duì)name對(duì)應(yīng)值的二進(jìn)制表示的位進(jìn)行操作# name，redis的name# offset，位的索引（將值變換成二進(jìn)制后再進(jìn)行索引）# value，值只能是 1 或 0注：如果在Redis中有一個(gè)對(duì)應(yīng)： n1 = "foo"，那么字符串foo的二進(jìn)制表示為：01100110?01101111?01101111 所以，如果執(zhí)行 setbit('n1',?7,?1)，則就會(huì)將第7位設(shè)置為1，那么最終二進(jìn)制則變成?01100111?01101111?01101111，即："goo"擴(kuò)展，轉(zhuǎn)換二進(jìn)制表示：source = "武沛齊"source?=?"foo"for?i?in?source:num?=?ord(i)print?bin(num).replace('b','')特別的，如果source是漢字?"武沛齊"怎么辦？ 答：對(duì)于utf-8，每一個(gè)漢字占?3?個(gè)字節(jié)，那么?"武沛齊"?則有?9個(gè)字節(jié) 對(duì)于漢字，for循環(huán)時(shí)候會(huì)按照 字節(jié) 迭代，那么在迭代時(shí)，將每一個(gè)字節(jié)轉(zhuǎn)換 十進(jìn)制數(shù)，然后再將十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制 11100110?10101101?10100110?11100110?10110010?10011011?11101001?10111101?10010000 -------------------------- ----------------------------- -----------------------------武 沛 齊getbit(name, offset) # 獲取name對(duì)應(yīng)的值的二進(jìn)制表示中的某位的值 （0或1）bitcount(key, start=None, end=None) # 獲取name對(duì)應(yīng)的值的二進(jìn)制表示中 1 的個(gè)數(shù)# key，Redis的name# start，位起始位置# end，位結(jié)束位置bitop(operation, dest, *keys) # 獲取多個(gè)值，并將值做位運(yùn)算，將最后的結(jié)果保存至新的name對(duì)應(yīng)的值# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）# dest, 新的Redis的name# *keys,要查找的Redis的name 如：bitop("AND",?'new_name',?'n1',?'n2',?'n3') # 獲取Redis中n1,n2,n3對(duì)應(yīng)的值，然后講所有的值做位運(yùn)算（求并集），然后將結(jié)果保存 new_name 對(duì)應(yīng)的值中strlen(name) # 返回name對(duì)應(yīng)值的字節(jié)長(zhǎng)度（一個(gè)漢字3個(gè)字節(jié)）incr(self, name, amount=1) # 自增 name對(duì)應(yīng)的值，當(dāng)name不存在時(shí)，則創(chuàng)建name＝amount，否則，則自增。# name,Redis的name# amount,自增數(shù)（必須是整數(shù)） # 注：同incrbyincrbyfloat(self, name, amount=1.0) # 自增 name對(duì)應(yīng)的值，當(dāng)name不存在時(shí)，則創(chuàng)建name＝amount，否則，則自增。# name,Redis的name # amount,自增數(shù)（浮點(diǎn)型）decr(self, name, amount=1) # 自減 name對(duì)應(yīng)的值，當(dāng)name不存在時(shí)，則創(chuàng)建name＝amount，否則，則自減。# name,Redis的name# amount,自減數(shù)（整數(shù)）append(key, value) # 在redis name對(duì)應(yīng)的值后面追加內(nèi)容# key, redis的name# value, 要追加的字符串

3.2 Hash操作（字典操作）

redis中Hash在內(nèi)存中的存儲(chǔ)格式如下圖：

hset(name, key, value) # name對(duì)應(yīng)的hash中設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)（不存在，則創(chuàng)建；否則，修改）# name，redis的name# key，name對(duì)應(yīng)的hash中的key# value，name對(duì)應(yīng)的hash中的valuehsetnx(name, key, value) # 當(dāng)name對(duì)應(yīng)的hash中不存在當(dāng)前key時(shí)則創(chuàng)建（相當(dāng)于添加）hmset(name, mapping) # 在name對(duì)應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對(duì)# name，redis的name# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如：r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})hget(name,key) # 在name對(duì)應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取valuehmget(name, keys, *args) # 在name對(duì)應(yīng)的hash中獲取多個(gè)key的值# name，reids對(duì)應(yīng)的name# keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']# *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3 # 如：r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或：r.hmget('xx', 'k1', 'k2')hgetall(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)hash的所有鍵值hlen(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)的hash中鍵值對(duì)的個(gè)數(shù)hkeys(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)的hash中所有的key的值hvals(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)的hash中所有的value的值hexists(name, key) # 檢查name對(duì)應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的keyhdel(name,*keys) # 將name對(duì)應(yīng)的hash中指定key的鍵值對(duì)刪除hincrby(name, key, amount=1) # 自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount# name，redis中的name# key， hash對(duì)應(yīng)的key# amount，自增數(shù)（整數(shù)）hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) # 自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amount# name，redis中的name# key， hash對(duì)應(yīng)的key# amount，自增數(shù)（浮點(diǎn)數(shù)） # 自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值，不存在則創(chuàng)建key=amounthscan(name, cursor=0, match=None, count=None) # 增量式迭代獲取，對(duì)于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用，hscan可以實(shí)現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù)，并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完，從而放置內(nèi)存被撐爆# name，redis的name# cursor，游標(biāo)（基于游標(biāo)分批取獲取數(shù)據(jù)）# match，匹配指定key，默認(rèn)None 表示所有的key# count，每次分片最少獲取個(gè)數(shù)，默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù) # 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值為0時(shí)，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)分片獲取完畢hscan_iter(name, match=None, count=None) # 利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器，實(shí)現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)# match，匹配指定key，默認(rèn)None 表示所有的key# count，每次分片最少獲取個(gè)數(shù)，默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù) # 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item

3.3 List操作

Redis中的List在在內(nèi)存中按照一個(gè)name對(duì)應(yīng)一個(gè)List來(lái)存儲(chǔ)。如圖：

lpush(name,values) # 在name對(duì)應(yīng)的list中添加元素，每個(gè)新的元素都添加到列表的最左邊 # 如：r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存順序?yàn)? 33,22,11rpush(name, values) # 表示從右向左操作lpushx(name,value) # 在name對(duì)應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時(shí)，值添加到列表的最左邊rpushx(name, value) # 在name對(duì)應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時(shí)，值添加到列表的最右邊llen(name) # name對(duì)應(yīng)的list元素的個(gè)數(shù)linsert(name, where, refvalue, value)) # 在name對(duì)應(yīng)的列表的某一個(gè)值前或后插入一個(gè)新值# name，redis的name# where，BEFORE或AFTER# refvalue，標(biāo)桿值，即：在它前后插入數(shù)據(jù)# value，要插入的數(shù)據(jù)lset(name, index, value) # 對(duì)name對(duì)應(yīng)的list中的某一個(gè)索引位置重新賦值# name，redis的name# index，list的索引位置# value，要設(shè)置的值lrem(name, value, num) # 在name對(duì)應(yīng)的list中刪除指定的值# name，redis的name# value，要?jiǎng)h除的值# num， num=0，刪除列表中所有的指定值；# num=2,從前到后，刪除2個(gè)；# num=-2,從后向前，刪除2個(gè)lpop(name) # 在name對(duì)應(yīng)的列表的左側(cè)獲取第一個(gè)元素并在列表中移除，返回值則是第一個(gè)元素rpop(name) # 在name對(duì)應(yīng)的列表的右側(cè)獲取第一個(gè)元素并在列表中移除，返回值則是第一個(gè)元素lindex(name, index) 在name對(duì)應(yīng)的列表中根據(jù)索引獲取列表元素lrange(name, start, end) # 在name對(duì)應(yīng)的列表分片獲取數(shù)據(jù)# name，redis的name# start，索引的起始位置# end，索引結(jié)束位置ltrim(name, start, end) # 在name對(duì)應(yīng)的列表中移除沒(méi)有在start-end索引之間的值# name，redis的name# start，索引的起始位置# end，索引結(jié)束位置rpoplpush(src, dst) # 從一個(gè)列表取出最右邊的元素，同時(shí)將其添加至另一個(gè)列表的最左邊# src，要取數(shù)據(jù)的列表的name# dst，要添加數(shù)據(jù)的列表的nameblpop(keys, timeout) # 將多個(gè)列表排列，按照從左到右去pop對(duì)應(yīng)列表的元素# keys，redis的name的集合# timeout，超時(shí)時(shí)間，當(dāng)元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內(nèi)有數(shù)據(jù)的時(shí)間（秒）, 0 表示永遠(yuǎn)阻塞brpop(keys, timeout) # 將多個(gè)列表排列，按照從右向左去pop對(duì)應(yīng)列表的元素brpoplpush(src, dst, timeout=0) # 從一個(gè)列表的右側(cè)移除一個(gè)元素并將其添加到另一個(gè)列表的左側(cè)# src，取出并要移除元素的列表對(duì)應(yīng)的name# dst，要插入元素的列表對(duì)應(yīng)的name# timeout，當(dāng)src對(duì)應(yīng)的列表中沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí)，阻塞等待其有數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間（秒），0 表示永遠(yuǎn)阻塞自定義增量迭代 # 由于redis類(lèi)庫(kù)中沒(méi)有提供對(duì)列表元素的增量迭代，如果想要循環(huán)name對(duì)應(yīng)的列表的所有元素，那么就需要： # 1、獲取name對(duì)應(yīng)的所有列表 # 2、循環(huán)列表 # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時(shí)就將程序的內(nèi)容撐爆，所有有必要自定義一個(gè)增量迭代的功能：r = Redis.redis() def list_iter(name):"""自定義redis列表增量迭代:param name: redis中的name，即：迭代name對(duì)應(yīng)的列表:return: yield 返回 列表元素"""list_count = r.llen(name)for index in range(list_count):yield r.lindex(name, index)# 使用 for item in list_iter('pp'):print item

3.4 Set操作

Set集合就是不允許重復(fù)的列表

sadd(name,values) # name對(duì)應(yīng)的集合中添加元素scard(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)的集合中元素個(gè)數(shù)sdiff(keys, *args) # 在第一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合中且不在其他name對(duì)應(yīng)的集合的元素集合sdiffstore(dest, keys, *args) # 獲取第一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合中且不在其他name對(duì)應(yīng)的集合，再將其新加入到dest對(duì)應(yīng)的集合中sinter(keys, *args) # 獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)集合的并集sinterstore(dest, keys, *args) # 獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)集合的并集，再講其加入到dest對(duì)應(yīng)的集合中sismember(name, value) # 檢查value是否是name對(duì)應(yīng)的集合的成員smembers(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)的集合的所有成員smove(src, dst, value) # 將某個(gè)成員從一個(gè)集合中移動(dòng)到另外一個(gè)集合spop(name) # 從集合的右側(cè)（尾部）移除一個(gè)成員，并將其返回srandmember(name, numbers) # 從name對(duì)應(yīng)的集合中隨機(jī)獲取 numbers 個(gè)元素srem(name, values) # 在name對(duì)應(yīng)的集合中刪除某些值sunion(keys, *args) # 獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合的并集sunionstore(dest,keys, *args) # 獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合的并集，并將結(jié)果保存到dest對(duì)應(yīng)的集合中sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match=None, count=None) # 同字符串的操作，用于增量迭代分批獲取元素，避免內(nèi)存消耗太大

3.5 有序集合

在集合的基礎(chǔ)上，為每元素排序；元素的排序需要根據(jù)另外一個(gè)值來(lái)進(jìn)行比較，所以，對(duì)于有序集合，每一個(gè)元素有兩個(gè)值，即：值和分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)專門(mén)用來(lái)做排序。

zadd(name, *args, **kwargs) # 在name對(duì)應(yīng)的有序集合中添加元素 # 如：zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或：zadd('zz', n1=11, n2=22)zcard(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合元素的數(shù)量zcount(name, min, max) # 獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合中分?jǐn)?shù) 在 [min,max] 之間的個(gè)數(shù)zincrby(name, value, amount) # 自增name對(duì)應(yīng)的有序集合的 name 對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照索引范圍獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合的元素# name，redis的name# start，有序集合索引起始位置（非分?jǐn)?shù)）# end，有序集合索引結(jié)束位置（非分?jǐn)?shù)）# desc，排序規(guī)則，默認(rèn)按照分?jǐn)?shù)從小到大排序# withscores，是否獲取元素的分?jǐn)?shù)，默認(rèn)只獲取元素的值# score_cast_func，對(duì)分?jǐn)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的函數(shù)# 更多： # 從大到小排序 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)# 按照分?jǐn)?shù)范圍獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) # 從大到小排序 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)zrank(name, value) # 獲取某個(gè)值在 name對(duì)應(yīng)的有序集合中的排行（從 0 開(kāi)始）# 更多： # zrevrank(name, value)，從大到小排序zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None) # 當(dāng)有序集合的所有成員都具有相同的分值時(shí)，有序集合的元素會(huì)根據(jù)成員的 值 （lexicographical ordering）來(lái)進(jìn)行排序，而這個(gè)命令則可以返回給定的有序集合鍵 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之間的成員 # 對(duì)集合中的每個(gè)成員進(jìn)行逐個(gè)字節(jié)的對(duì)比（byte-by-byte compare）， 并按照從低到高的順序， 返回排序后的集合成員。 如果兩個(gè)字符串有一部分內(nèi)容是相同的話， 那么命令會(huì)認(rèn)為較長(zhǎng)的字符串比較短的字符串要大 # 參數(shù)： # name，redis的name # min，左區(qū)間（值）。 + 表示正無(wú)限； – 表示負(fù)無(wú)限； ( 表示開(kāi)區(qū)間； [ 則表示閉區(qū)間 # min，右區(qū)間（值） # start，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分片處理，索引位置 # num，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分片處理，索引后面的num個(gè)元素 # 如： # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga # r.zrangebylex(‘myzset’, “-“, “[ca”) 結(jié)果為：[‘a(chǎn)a’, ‘ba’, ‘ca’] # 更多： # 從大到小排序 # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)zrem(name, values) # 刪除name對(duì)應(yīng)的有序集合中值是values的成員 # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])zremrangebyrank(name, min, max) # 根據(jù)排行范圍刪除zremrangebyscore(name, min, max) # 根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除zremrangebylex(name, min, max) # 根據(jù)值返回刪除zscore(name, value) # 獲取name對(duì)應(yīng)有序集合中 value 對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)zinterstore(dest, keys, aggregate=None) # 獲取兩個(gè)有序集合的交集，如果遇到相同值不同分?jǐn)?shù)，則按照aggregate進(jìn)行操作 # aggregate的值為: SUM MIN MAXzunionstore(dest, keys, aggregate=None) # 獲取兩個(gè)有序集合的并集，如果遇到相同值不同分?jǐn)?shù)，則按照aggregate進(jìn)行操作 # aggregate的值為: SUM MIN MAX zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) # 同字符串相似，相較于字符串新增score_cast_func，用來(lái)對(duì)分?jǐn)?shù)進(jìn)行操作

3.6 其他常用操作

delete(*names) # 根據(jù)刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類(lèi)型exists(name) # 檢測(cè)redis的name是否存在keys(pattern=’*’) # 根據(jù)模型獲取redis的name # 更多： # KEYS * 匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hilloexpire(name ,time) # 為某個(gè)redis的某個(gè)name設(shè)置超時(shí)時(shí)間rename(src, dst) # 對(duì)redis的name重命名為move(name, db)) # 將redis的某個(gè)值移動(dòng)到指定的db下randomkey() # 隨機(jī)獲取一個(gè)redis的name（不刪除）type(name) # 獲取name對(duì)應(yīng)值的類(lèi)型scan(cursor=0, match=None, count=None) scan_iter(match=None, count=None) # 同字符串操作，用于增量迭代獲取keyttl(name) # 當(dāng) key 不存在時(shí)，返回 -2 。當(dāng) key 存在但沒(méi)有設(shè)置剩余生存時(shí)間時(shí)，返回 -1。否則以秒為單位，返回 key 的剩余生存時(shí)間。 # 注意：在 Redis 2.8 以前，當(dāng) key 不存在，或者 key 沒(méi)有設(shè)置剩余生存時(shí)間時(shí)，命令都返回 -1 。

四、管道

redis-py默認(rèn)在執(zhí)行每次請(qǐng)求都會(huì)創(chuàng)建（連接池申請(qǐng)連接）和斷開(kāi)（歸還連接池）一次連接操作，如果想要在一次請(qǐng)求中指定多個(gè)命令，則可以使用pipline實(shí)現(xiàn)一次請(qǐng)求指定多個(gè)命令，并且默認(rèn)情況下一次pipline 是原子性操作。

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-import redispool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool)# pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() # multi命令用于開(kāi)啟一個(gè)事務(wù)，它總是返回ok,multi執(zhí)行之后， 客戶端可以繼續(xù)向服務(wù)器發(fā)送任意多條命令， 這些命令不會(huì)立即被執(zhí)行， 而是被放到一個(gè)隊(duì)列中， 當(dāng) EXEC 命令被調(diào)用時(shí)， 所有隊(duì)列中的命令才會(huì)被執(zhí)行 pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb')pipe.execute() # 提交

或者?

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redisconn = redis.Redis(host='192.168.1.41',port=6379) conn.set('count',1000)with conn.pipeline() as pipe:conn.watch('count') # 先監(jiān)視自己的值沒(méi)有被修改過(guò)。Watch 命令用于監(jiān)視一個(gè)(或多個(gè)) key ，如果在事務(wù)執(zhí)行之前這個(gè)(或這些) key 被其他命令所改動(dòng)，那么事務(wù)將被打斷pipe.multi() # 事務(wù)開(kāi)始o(jì)ld_count = conn.get('count')count = int(old_count)if count > 0: # 有庫(kù)存pipe.set('count', count - 1)pipe.execute() # 執(zhí)行，把所有命令一次性推送過(guò)去

五、發(fā)布訂閱

發(fā)布者：服務(wù)器

訂閱者：Dashboad和數(shù)據(jù)處理

Demo如下：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redisclass RedisHelper:def __init__(self):self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')self.chan_sub = 'fm104.5'self.chan_pub = 'fm104.5'def public(self, msg):self.__conn.publish(self.chan_pub, msg) # 頻道發(fā)布信息return Truedef subscribe(self):pub = self.__conn.pubsub()pub.subscribe(self.chan_sub) # 訂閱頻道 SUBSCRIBE fm104.5pub.parse_response()return pub

訂閱者：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from?monitor.RedisHelper?import?RedisHelperobj?=?RedisHelper() redis_sub?=?obj.subscribe()while?True:msg=?redis_sub.parse_response()print?msg

發(fā)布者：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-from?monitor.RedisHelper?import?RedisHelperobj?=?RedisHelper() obj.public('hello')

六、sentinel（哨兵）

Redis重的sentinel主要用于在redis主從復(fù)制中，如果master顧上，則自動(dòng)將slave替換成master

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-from?redis.sentinel?import?Sentinel# 連接哨兵服務(wù)器(主機(jī)名也可以用域名) sentinel?=?Sentinel([('10.211.55.20',?26379),('10.211.55.20',?26380),], socket_timeout=0.5)# 獲取主服務(wù)器地址 master = sentinel.discover_master('mymaster') print(master)# 獲取從服務(wù)器地址 slave = sentinel.discover_slaves('mymaster') print(slave)# 獲取主服務(wù)器進(jìn)行寫(xiě)入 master = sentinel.master_for('mymaster') master.set('foo', 'bar')# 獲取從服務(wù)器進(jìn)行讀取（默認(rèn)是round-roubin） slave = sentinel.slave_for('mymaster', password='redis_auth_pass') r_ret = slave.get('foo') print(r_ret)

更多參見(jiàn)：https://github.com/andymccurdy/redis-py/

http://doc.redisfans.com/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Redis Python的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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