解析器的作用

解析器的作用就是服務端接收客戶端傳過來的數據，把數據解析成自己可以處理的數據。本質就是對請求體中的數據進行解析。

在了解解析器之前，我們要先知道Accept以及ContentType請求頭。

• Accept是告訴對方我能解析什么樣的數據，通常也可以表示我想要什么樣的數據。
• ContentType是告訴對方我給你的是什么樣的數據類型。

解析器工作原理的就是拿到請求的ContentType來判斷前端給我的數據類型是什么，然后我們在后端使用相應的解析器去解析數據。

Django中的數據解析

在視圖中我們可以通過request.POST來獲取前端發來的請求數據，那么Django框架是如何拿到請求體中的數據的呢？我們一起來看一下：

首先，request對象是 WSGIRequest 類的實例化對象，那我們去看一下代碼：

此時我們回想在Django的視圖中通過request.POST和request.FILES能夠取到數據都是因為在這里把請求的數據解析，并賦值給request對象了。

同時我們還會發現一個問題就是，Django的解析器是不支持 ContenType為 application/json 的，也就是說無法解析json格式的數據。

DRF中的解析器

我們都知道在DRF中獲取請求提交的數據是通過訪問request.data，那么request.data的數據是從哪里來的呢？我們通過源碼來看一下：

如果沒有配置解析器，DRF會使用默認的解析器：

我們可以在單個視圖或者全局的settings.py中配置要使用的解析器。

單個視圖配置

class BookViewSet(ModelViewSet):queryset = models.Book.objects.all()serializer_class = BookModelSerializerparser_classes = [JSONParser, ]

全局配置

REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_PARSER_CLASSES': ('rest_framework.parsers.JSONParser',) }

注意：當你的項目中只配置了 JSONParser 解析器時，你的項目現在就只能解析JSON格式的數據了，客戶端如果使用瀏覽器提交，那么你將無法解析。注意，在視圖類中定義的配置項的優先級要高于全局配置中的配置項。

渲染器

渲染器同解析器相反，它定義了框架按照content_type來返回不同的響應。

DRF提供的渲染器有很多，默認是

'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ('rest_framework.renderers.JSONRenderer','rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',),

我們也可以在視圖中局部設置也可以在全局的settings.py中進行設置：

局部設置

class PublisherViewSet(ModelViewSet):queryset = models.Publisher.objects.all()serializer_class = PublisherModelSerializerrenderer_classes = [JSONRenderer, ]

這樣設置后就只能返回JSON格式的數據了，并不會像之前一樣提供一個閱讀友好的web頁面。

全局設置

REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ('rest_framework.renderers.JSONRenderer',), }

注意，在視圖類中定義的配置項的優先級要高于全局配置中的配置項。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django REST framework 解析器和渲染器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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