1、報錯1：ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

提示出錯如下：

Traceback (most recent call last):File "/MNIST/softmax.py", line 12, in <module>cross_entropy2=tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, y_))#dont forget tf.reduce_sum()!!File "C:\python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\nn_ops.py", line 1578, in softmax_cross_entropy_with_logitslabels, logits)File "C:\python35\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\nn_ops.py", line 1533, in _ensure_xent_args"named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name) ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

解決方案：

# 這個函數(shù)不能按以前的方式進(jìn)行調(diào)用了，只能使用命名參數(shù)的方式來調(diào)用。原來是這樣的： tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_))# 修改需要成這樣： tf.reduce_sum(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=y_))

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFolw 报错的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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