数据库-Redis
一、Redis的基本知識
1.1、基礎概念
redis是一款高性能的NOSQL系列的非關系型數據庫
1.2、什么是NOSQL
NoSQL(NoSQL = Not only SQL),意即“不僅僅是SQL",是一項全新的數據庫理念,泛指非關系型的數據庫。
隨著互聯網web2.0網站的興起,傳統的關系數據庫在應付web2.0網站,特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL 數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰,尤其是大數據應用難題。
1.2.1、NOSQL和關系型數據庫比較
優點:
① 成本: nosql數據庫簡單易部署,基本都是開源軟件,不需要像使用Oracle那樣花費大量成本購買使用,相比關系型數據庫價格便宜。
② 查詢速度: nosql數據庫將數據存儲于緩存之中,關系型數據庫將數據存儲在硬盤中,自然查詢速度遠不及nosql數據庫。
③ 存儲數據的格式: nosql的存儲格式是(key ,value)形式、文檔形式、圖片形式等等,所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式,而數據庫則只支持基礎類型。
④ 擴展性:關系型數據庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。
缺點:
① 維護的工具和資料有限,因為nosql是屬于新的技術,不能和關系型數據庫10幾年的技術同日而語。
② 不提供對sql的支持,如果不支持sql這樣的工業標準,將產生一定用戶的學習和使用成本。
③ 不提供關系型數據庫對事務的處理。
1.2.2、非關系型數據庫的優勢 :
① 性能NOSQL是基于鍵值對的,可以想象成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。
② 可擴展性同樣也是因為基于鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。
1.2.3、關系型數據庫的優勢:
① 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
② 事務支持使得對于安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對于這兩類數據庫,對方的優勢就是自己的弱勢,反之亦然。
1.2.4、總結
關系型數據庫與NoSQL數據庫并非對立而是互補的關系,即通常情況下使用關系型數據庫,在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數據庫,讓NoSQL數據庫對關系型數據庫的不足進行彌補。
一般會將數據存儲在關系型數據庫中,在nosql數據庫中備份存儲關系型數據庫的數據
1.3、主流的NOSQL產品
鍵值(Key-Value)存儲數據庫
相關產品:Tokyo、Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型應用:內容緩存,主要用于處理大量數據的高訪問負載。
數據模型:一系列鍵值對
優勢:快速查詢
劣勢:存儲的數據缺少結構化
列存儲數據庫
相關產品:Cassandra、HBase、Riak
典型應用:分布式的文件系統
數據模型:以列簇式存儲,將同一列數據存在一起
優勢:查找速度快,可擴展性強,更容易進行分布式擴展
劣勢:功能相對局限
文檔型數據庫
相關產品:CouchDB、MongoDB
典型應用:web應用(與key-value類似,value是結構化的)
數據模型:一系列鍵值對
優勢:數據結構要求不嚴格
劣勢:查詢性能不高,而且缺乏統一的查詢語法
圖形(Graph)數據庫
相關數據庫:Neo4J、 InfoGrid、Infinite Graph
典型應用:社交網絡
數據模型:圖結構
優勢:利用圖結構相關算法
劣勢:需要對整個圖做計算才能得出結果,不容易做分布式的集群方案
1.4、Redis基本了解
1.4.1、Redis簡介
Redis是用c語言開發的一個開源的高性能鍵值對(key-value) 數據庫,官方提供測試數據,50個并發執行100000個請求,讀的速度是110000次/s。
寫的速度是81000次/s,且Redis通過提供多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存儲需求,目前為止Redis支持的鍵值數據類型如下:
● 字符串類型string
● 哈希類型hash
● 列表類型list
● 集合類型set
● 有序集合類型sortedset
1.4.1、redis的應用場景
● 緩存(數據查詢、短連接、新聞內容、商品內容等等)
● 聊天室的在線好友列表
● 任務隊列。(秒殺、 搶購、12306等等)
● 應用排行榜
● 網站訪問統計
● 數據過期處理(可以精確到亳秒)
● 分布式集群架構中的session分離
二、Redis下載&安裝
2.1、下載
● 官網:https://redis.io
● 中文網:http://www.redis.net.cn/
2.2、安裝
解壓直接使用即可
2.3、目錄結構
redis.windows.conf:配置文件
redis-cli.exe:redis的客戶端
redis-server.exe:redis服務器端
三、Redis命令操作
3.1、Redis數據結構
redis存儲的是:(key,value)格式的數據,其中key都是字符串,value有5種不同的數據結構
value的數據結構:
● 字符串類型string
● 哈希類型hash : map格式
● 列表類型list : linkedlist格式,允許重復
● 集合類型set : 不允許重復,亂序
● 有序集合類型sortedset :可以自動排序
**提示:**中文網:http://www.redis.net.cn/
的
有詳細的命令
3.2、Sting
● 存儲:
★ set key value● 獲取:
★ get key● 刪除:
★ del key3.3、hash
● 存儲:
★ hset key field value● 獲取:
★ hget key field :獲取指定的field對應的值★ hgetall key :獲取所有的field和value● 刪除:
★ hdeI key field3.4、列表類型list
可以添加一個元素到列表的頭部(左邊)或者尾部(右邊)
● 添加:
★ lpush key value1 value2 value3...:將元素加入列表左邊★ rpush key value1 value2 value3...:將元素加入列表右邊● 獲取:
★ : ★ lrange key start end :范圍獲取(0 -1:表示獲取所有)● 刪除:
★ lpop key :刪除列表最左邊的元素,并特元素返回★ rpop key :刪除列表最右邊的元素,并將元素返回3.5、集合類型set
● 存儲:
★ sadd key value1 value2 value3....● 獲取:
★ hget key field :獲取指定的field對應的值★ smembers key :獲取set集合中所有的元素● 刪除:
★ srem key value :刪除set集合中的value元素3.6、有序集合sorted set
Redis有序集合和集合一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員。
不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。
● 存儲:
★ zadd key score value :● 獲取:
★ zrange key start end :獲取sorted set集合中的部分元素★ zrange key start end withscores :獲取sorted set集合中的部分元素及其對應分數。● 刪除:
★ zren key value :刪除sorted set集合中的value元素3.7、通用命令
● keys * :查詢所有的鍵
● type key :查詢key的類型
● del keys :刪除對應的鍵
四、redis的持久化
4.1、概念
redis是一個內存數據庫,當redis服務器重后,或者電腦重后,數據會丟失,我們可以將redis內存中的數據持久化保存到硬盤的文件中。
4.2、持久化機制
● RDB :默認方式,不需要進行配置,默認就使用這種機制。
★ 在一定的間隔時間中,檢測key的變化情況,然后持久化數據● AOF :日志記錄的方式,可以記錄每一條命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化數據。
4.3、RDB持久化步驟
① 編輯redis.windwos.conf文件
● after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
★ save 900 1● after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
★ save 300 10● after 60 sec if at least 10000 keys changed
★ save 60 10000② 重新啟動redis服務器,并指定配置文件名稱
D:…\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
重點:redis-server.exe redis.windows.conf
4.4、AOF持久化步驟
① 編輯redis.windwos.conf文件
默認 no 代表關閉
# appendfsync always :每一次操作都進行持久化
appendfsync everysec :每隔一秒進行一次持久化
# appendfsync no :不進行持久化
② 重新啟動redis服務器,并指定配置文件名稱
D:…\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
總結
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