Python 集合（Set）

在本文中，您將學習關于Python集的所有內容;如何創建它們、添加或刪除其中的元素，以及在Python中對集合執行的所有操作。

Python中的集合是什么？

集合是項目的無序集合。每個元素都是唯一的（沒有重復項），并且必須是不可變的（不能更改）。

但是，集合本身是可變的。我們可以在其中添加或刪除項目。

集合可用于執行數學集合運算，例如并集，交集，對稱差等。

如何創建集合？

通過將所有項目（元素）放在大括號{}中并用逗號分隔或使用內置函數來創建集合set()。

它可以具有任意數量的項目，并且它們可以具有不同的類型（整數，浮點數，元組，字符串等）。但是集合不能具有可變元素（例如list，set或dictionary）作為其元素。

示例# 整數集

my_set = {1, 2, 3}

print(my_set)

# 混合數據類型集

my_set = {1.0, "Hello", (1, 2, 3)}

print(my_set)

也嘗試以下示例。

示例# 無重復集合

# 輸出: {1, 2, 3, 4}

my_set = {1,2,3,4,3,2}

print(my_set)

#set不能包含可變項

#這里[3，4]是可變列表

#如果您取消注釋第12行，

#這將導致錯誤。

# TypeError: unhashable type: 'list'

#my_set = {1, 2, [3, 4]}

# 我們可以從列表中生成集合

# 輸出: {1, 2, 3}

my_set = set([1,2,3,2])

print(my_set)

創建一個空集有點特殊。

空括號{}將在Python中創建一個空字典。為了建立一個沒有任何元素的集合，我們使用沒有任何參數的set()函數。

示例# 用{}初始化

a = {}

# 檢查a的數據類型

# 輸出:

print(type(a))

# 初始化使用 set()

a = set()

# 檢查a的數據類型

# 輸出:

print(type(a))

如何在Python中更改集合？

集是可變的。但是由于它們是無序的，因此索引沒有意義。

我們無法使用索引或切片來訪問或更改集合的元素。集不支持它。

我們可以使用add()方法添加單個元素，使用update()方法添加多個元素。update()方法可以采用元組，列表，字符串或其他集合作為其參數。在所有情況下，都避免重復。

示例# 初始化 my_set

my_set = {1,3}

print(my_set)

# 如果取消注釋第9行，

# 你會得到一個錯誤

# TypeError: 'set' object does not support indexing

#my_set[0]

# 增加一個元素

# 輸出: {1, 2, 3}

my_set.add(2)

print(my_set)

# 增加多個元素

# 輸出: {1, 2, 3, 4}

my_set.update([2,3,4])

print(my_set)

# 增加 list 和set

# 輸出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}

my_set.update([4,5], {1,6,8})

print(my_set)

運行該程序時，輸出為：{1, 3}

{1, 2, 3}

{1, 2, 3, 4}

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8}

如何從集合中刪除元素？

可以使用discard()和remove()方法從集合中刪除特定項目。

兩者之間的唯一區別是，如果使用discard()，而項目不存在于集合中，則它保持不變。但是remove()在這種情況下會引發錯誤。

以下示例將說明這一點。

示例# 初始化 my_set

my_set = {1, 3, 4, 5, 6}

print(my_set)

# 拋棄一個元素

# 輸出: {1, 3, 5, 6}

my_set.discard(4)

print(my_set)

# 移除已個元素

# 輸出: {1, 3, 5}

my_set.remove(6)

print(my_set)

# 拋棄一個元素

# 沒有出現在 my_set

# 輸出: {1, 3, 5}

my_set.discard(2)

print(my_set)

# remove一個元素

# 沒有出現在 my_set

# 如果沒有注釋#my_set.remove(2),

# 會拋出一個錯誤.

# Output: KeyError: 2

#my_set.remove(2)

同樣，我們可以使用pop()方法刪除并返回一個項目。

集合為無序，無法確定將彈出哪個項目。這是完全任意的。

我們還可以使用clear()方法刪除集合中的所有項目。

示例# 初始化 my_set

# 輸出: 唯一元素集

my_set = set("HelloWorld")

print(my_set)

# pop一個元素

# 輸出: 隨機元素

print(my_set.pop())

# pop 任意元素

# Output:隨機元素

my_set.pop()

print(my_set)

# 清空 my_set

#輸出: set()

my_set.clear()

print(my_set)

Python 集合操作

集合可用于執行數學集合運算，例如并集，交集，差和對稱差。我們可以通過運算符或方法來實現。。

讓我們考慮以下兩組用于以下操作。>>> A = {1, 2, 3, 4, 5}

>>> B = {4, 5, 6, 7, 8}

集合并集

A和B的并集是來自這兩個集合的所有元素的集合。

并集是使用|操作符執行的。也可以使用union()方法來完成。

示例# 初始化 A 和 B

A = {1, 2, 3, 4, 5}

B = {4, 5, 6, 7, 8}

# 使用 | 運算符

# 輸出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

print(A | B)

在Python shell上嘗試以下示例。# 使用union 函數

>>> A.union(B)

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

# 在B上使用并集函數

>>> B.union(A)

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

集合相交

A和B的交集是在這兩個集合中共有的一組元素。

交點使用&運算符執行。使用intersection()方法可以完成相同的操作。

示例# 初始化 A 和 B

A = {1, 2, 3, 4, 5}

B = {4, 5, 6, 7, 8}

# 使用 & 運算符

# 輸出 : {4, 5}

print(A & B)

在Python shell上嘗試以下示例。# 在A上使用交集函數

>>> A.intersection(B)

{4, 5}

# 在B上使用交集函數

>>> B.intersection(A)

{4, 5}

集合差異

A和B的差（A-B）是僅在A中但不在B中的一組元素。類似地，B-A是B中但不在A中的一組元素。

差異是使用 -運算符執行的。使用difference()方法可以完成相同的操作。

示例# 初始化 A 和 B

A = {1, 2, 3, 4, 5}

B = {4, 5, 6, 7, 8}

# 在A上使用 - 運算符

# Output: {1, 2, 3}

print(A - B)

在Python shell上嘗試以下示例。# 在A上使用差異函數

>>> A.difference(B)

{1, 2, 3}

# 在B上使用-運算符符

>>> B - A

{8, 6, 7}

# 在B上使用差異函數

>>> B.difference(A)

{8, 6, 7}

集合對稱差異

A和B的對稱差異是A和B中的一組元素，但兩者中的元素相同。

對稱差使用^運算符執行。使用symmetric_difference()方法可以完成相同的操作。

示例# 初始化 A 和 B

A = {1, 2, 3, 4, 5}

B = {4, 5, 6, 7, 8}

# 使用 ^ 運算符

# 輸出: {1, 2, 3, 6, 7, 8}

print(A ^ B)

在Python shell上嘗試以下示例。# 在A上使用symmetric_difference函數

>>> A.symmetric_difference(B)

{1, 2, 3, 6, 7, 8}

# 在B上使用symmetric_difference函數

>>> B.symmetric_difference(A)

{1, 2, 3, 6, 7, 8}

不同的Python集合方法

集合方法很多，上面已經使用了其中的一些方法。這是set對象可用的所有方法的列表。Python Set方法方法描述

將元素添加到集合中

從集合中刪除所有元素

返回集合的副本

返回兩個或多個集合的差作為新集合

如果元素是成員，則從集合中刪除它。（如果元素不在集合中，則不執行任何操作）

返回兩個集合的交集作為新集合

True如果兩個集合的交點為空，則返回

返回 True另一個集合是否包含此集合

返回 True此集合是否包含另一個集合

刪除并返回一個任意的set元素。提高KeyError，如果集合為空

從集合中刪除一個元素。如果元素不是成員，則引發一個KeyError

返回新集合中集合的并集

用自身和其他元素的并集更新集合

其他集合操作

集合會員資格測試

我們可以使用in關鍵字來測試項目是否存在于集合中。

示例# 初始化 my_set

my_set = set("apple")

# 檢查“a”是否存在

# 輸出: True

print('a' in my_set)

# 檢查“p”是否存在

# 輸出: False

print('p' not in my_set)

遍歷集合

使用for循環，我們可以遍歷集合中的每個項目。>>> for letter in set("apple"):

... print(letter)

...

a

p

e

l

集合與內置函數

內置函數如all()、any()、enumerate()、len()、max()、min()、sort()、sum()等常用來與set一起執行不同的任務。帶內置功能功能描述

如果集合的所有元素都為true（或者集合為空），則返回True。

如果集合中的任何元素為true，則返回True。 如果集合為空，則返回False。

返回一個枚舉對象。它包含成對的所有項的索引和值。

返回集合中的長度（項目數）。

返回集合中最大的項目。

返回集合中最小的項目。

從集合中的元素返回一個新的排序列表（不對集合本身進行排序）。

返回集合中所有元素的總和。

Python Frozenset

Frozenset是具有集合特征的新類，但是一旦分配，就不能更改其元素。元組是不可變列表，而凍結集是不可變集。

可變的集合不可散列，因此不能用作字典鍵。另一方面，frozenset是可哈希化的，可用作字典的鍵。

此數據類型支持的方法，如copy()，difference()，intersection()，isdisjoint()，issubset()，issuperset()，symmetric_difference()和union()。由于不可變，因此沒有添加或刪除元素的方法。

示例# 初始化 A 和 B

A = frozenset([1, 2, 3, 4])

B = frozenset([3, 4, 5, 6])

在Python shell上嘗試這些示例。>>> A.isdisjoint(B)

False

>>> A.difference(B)

frozenset({1, 2})

>>> A | B

frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})

>>> A.add(3)

...

AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的集合添加元素python_Python 集合（Set）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。