閱讀別人的python源碼時碰到了這個yield這個關鍵字，各種搜索終于搞懂了，在此做一下總結：

通常的for…in…循環中，in后面是一個數組，這個數組就是一個可迭代對象，類似的還有鏈表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。
它的缺陷是所有數據都在內存中，如果有海量數據的話將會非常耗內存。

生成器是可以迭代的，但只可以讀取它一次。因為用的時候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注意這里用到了()，它就不是數組，而上面的例子是[]。

我理解的生成器(generator)能夠迭代的關鍵是它有一個next()方法，工作原理就是通過重復調用next()方法，直到捕獲一個異常。可以用上面的mygenerator測試。

帶有 yield 的函數不再是一個普通函數，而是一個生成器generator，可用于迭代，工作原理同上。

yield 是一個類似 return 的關鍵字，迭代一次遇到yield時就返回yield后面(右邊)的值。重點是：下一次迭代時，從上一次迭代遇到的yield后面的代碼(下一行)開始執行。

簡要理解：yield就是 return 返回一個值，并且記住這個返回的位置，下次迭代就從這個位置后(下一行)開始。

帶有yield的函數不僅僅只用于for循環中，而且可用于某個函數的參數，只要這個函數的參數允許迭代參數。比如array.extend函數，它的原型是array.extend(iterable)。

send(msg)與next()的區別在于send可以傳遞參數給yield表達式，這時傳遞的參數會作為yield表達式的值，而yield的參數是返回給調用者的值。——換句話說，就是send可以強行修改上一個yield表達式值。比如函數中有一個yield賦值，a = yield 5，第一次迭代到這里會返回5，a還沒有賦值。第二次迭代時，使用.send(10)，那么，就是強行修改yield 5表達式的值為10，本來是5的，那么a=10

send(msg)與next()都有返回值，它們的返回值是當前迭代遇到yield時，yield后面表達式的值，其實就是當前迭代中yield后面的參數。

第一次調用時必須先next()或send(None)，否則會報錯，send后之所以為None是因為這時候沒有上一個yield(根據第8條)。可以認為，next()等同于send(None)。

代碼示例1

#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) #做一些其它的事情 print("do something.") print("end.") def call(i): return i*2 #使用for循環 for i in yield_test(5): print(i,",")

結果是：

>>> 0 , i= 0 2 , i= 1 4 , i= 2 6 , i= 3 8 , i= 4 do something. end. >>>

理解的關鍵在于：下次迭代時，代碼從yield的下一跳語句開始執行。

代碼示例2：

def node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:yield self._leftchildif self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:yield self._rightchild

與前面不同的是，這個函數中沒有for循環，但它依然可以用于迭代。
node._get_child_candidates函數中有yield，所以它變成了一個迭代器，可以用于迭代。

執行第一次迭代時（其實就是調用next()方法），如果有左節點并且距離滿足要求，會執行第一個yield，這時會返回self._leftchild并完成第一個迭代。

執行第二次迭代時，從第一個yield后面開始，如果有右節點并且距離滿足要求，會執行第二個yield，這時會返回self._rightchild并完成第一個迭代。

執行第三次迭代時，第二個yield后再無代碼，捕獲異常，退出迭代。

調用過程：

result, candidates = list(), [self] while candidates:node = candidates.pop()distance = node._get_dist(obj)if distance <= max_dist and distance >= min_dist:result.extend(node._values)candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist)) return result

上面的node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist)是放在extend()函數中作為參數的，為什么可以這么用，就因為extend函數的參數不僅僅支持array，只要它是一個迭代器就可以。它的原型是array.extend(iterable)。

作者：千若逸
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來源：簡書
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中的yield详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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