face-classification是B-IT-BOTS robotics team團隊基于keras和openCV搭建的人臉識別項目。代碼地址在：https://github.com/oarriaga/face_classification

項目在keras上使用fer2013/IMDB數(shù)據(jù)集進行訓練。 IMDB影片任務的性別識別率達到了96%；fer2013的表情識別率達到66%。詳細報表可以參看：

https://github.com/oarriaga/face_classification/blob/master/report.pdf

下面是一個識別例子：

靜態(tài)照片

安裝方法

github上提供了基于docker的簡便安裝方法，非常方便：

docker pull ekholabs/face-classifier docker run -d -p 8084:8084 --name=face-classifier ekholabs/face-classifier curl -v -F image=@[path_to_image] http://localhost:8084/classifyImage > image.png

使用介紹實時分析

python3 video_emotion_color_demo.py

生成表明分析

python3 image_emotion_gender_demo.py ../images/test_image.jpg

訓練新的表情識別數(shù)據(jù)集方法下載數(shù)據(jù)文件 fer2013.tar.gz

將數(shù)據(jù)文件移動到代碼倉庫的datasets文件夾中

解壓文件tar -xzf fer2013.tar

執(zhí)行訓練命令： python3 train_emotion_classifier.py訓練性別識別數(shù)據(jù)方法: 下載 imdb_crop.tar

將文件移動到datasets文件夾.

解壓文件：tar -xfv imdb_crop.tar

執(zhí)行訓練命令：python3 train_gender_classifier.py實測

我在騰訊云的機器上基于docker搭建了這個項目，實際跑起來非常方便，室內人臉和表情識別也較為準確。但是背景復雜的環(huán)境里就不理想了。

有了這個項目，就再也不怕猜不到女神的表情了吧，哈哈。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于python的表情识别_python 优秀项目分享-表情识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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