這篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來(lái)繪制折線圖，這里先給出一個(gè)段代碼和結(jié)果圖：

# -*- coding: UTF-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

#這里導(dǎo)入你自己的數(shù)據(jù)

#......

#......

#x_axix，train_pn_dis這些都是長(zhǎng)度相同的list()

#開(kāi)始畫(huà)圖

sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)

plt.title('Result Analysis')

plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')

plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')

plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')

plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')

plt.legend() # 顯示圖例

plt.xlabel('iteration times')

plt.ylabel('rate')

plt.show()

#python 一個(gè)折線圖繪制多個(gè)曲線

這里我談?wù)刴atplotlib.pyplot.plot()的使用方法，先附上一個(gè)官方文檔鏈接，然后我說(shuō)下可能用到的一些參數(shù)，參數(shù)可選的內(nèi)容我就不一一展開(kāi)了，大家可以去上面那個(gè)連接里查：

color：曲線顏色，blue，green，red等等

label：圖例，這個(gè)參數(shù)內(nèi)容就自定義啦，注意如果寫(xiě)這個(gè)參數(shù)一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！

linestyle：曲線風(fēng)格，'–'，'-.'，':'等等

linewidth：曲線寬度，自定義就可以

marker：標(biāo)記點(diǎn)樣式，'o','x'，也就是說(shuō)這些符號(hào)會(huì)標(biāo)示出曲線上具體的“點(diǎn)”，這樣一來(lái)就易于觀察曲線上那些地方是支撐點(diǎn)

markersize：標(biāo)記點(diǎn)的大小，自定義就可以

后續(xù)有圖表方面的內(nèi)容會(huì)繼續(xù)更新~

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持我們。

本文標(biāo)題: python繪制多個(gè)曲線的折線圖

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/240378.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python画两条曲线图_python绘制多个曲线的折线图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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