肌電信號分析相關鏈接分享

• • • • • 一、肌肉激活度(Muscle Activation)
        • 二、信號濾波或PCA
        • 三、關于肌電信號的相關只是和實驗手段介紹

一、肌肉激活度(Muscle Activation)

???? ??這是一個關于計算肌肉激活度(Muscle Activation)的博客，盡管我們可能無法重現該博文作者的算法，但該文章為初次接觸使用肌電信號計算肌肉激活度的新手們一個初步了解的或得到啟發的機會；點擊此處跳轉。

二、信號濾波或PCA

???? ??對于所得到的肌電信號，預處理過程在很多時候都是必不可少的，而預處理過程中通常涉及到的是信號濾波。對于不同形式(這里我認為“形式”一詞指的是肌電信號，聲音信號等，若用詞又不規范，歡迎讀者指出)的信號，或同一形式的不同種類(這里我認為“種類”一詞指的是例如肌骨前肌肌電信號，腓腸肌肌電信號等，若用詞又不規范，歡迎讀者指出)的信號，其預處理的過程通常是不一樣的，對于肌電信號(這種形式的信號)，通常需要的預處理過程有濾波、整流、平滑等過程。

1）EMG信號濾波分析（作者：素_履）：點擊此處跳轉

???? ??所列博文給出了肌電信號預處理的一個事例，對新手們可能是有啟發的。對于應該是先整流還是先濾波，我也不是很清楚，但潛意識告訴我，在單純使用編程對肌電信號進行預處理的時候應該先濾波；當然，通過查詢我們也可以知道，在其他方面，例如硬件領域這兩種做法都是有的，且設計的目的不相同(點擊跳轉)。

???? ??對于PCA方法，各路大神其實早已解釋或運用得很好。以下列出兩個博文鏈接方便新手們從數學推導方面了解該方法。

1）圖文并茂的PCA教程（作者：hustqb）：點擊此處跳轉
2）PCA主成分分析去噪與降維（作者：Seyanh Qiang）：點擊此處跳轉

實際上，PCA方法也可以用來濾除信號的噪聲。

三、關于肌電信號的相關只是和實驗手段介紹

1）百度文庫推薦一：點擊此處跳轉
主題：肌電信號的神經生理基礎與應用
作者：戴晨赟，復旦大學

2）百度文庫推薦二：點擊此處跳轉
主題：表面肌電圖的應用
作者：崔喬義

3）百度文庫推薦三：點擊此處跳轉
主題：表面肌電圖的分析與應用研究

4）百度文庫推薦四：點擊此處跳轉
主題：表面肌電圖簡介及在康復中的應用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的肌电信号分析相关链接分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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