python內置序列類型最常見的是列表，元組和字符串。（序列是python中最基礎的數據結構，而數據結構是計算機存儲，組織數據的方式。）

另外還提供了字典和集合的數據結構，但他們屬于無順序的數據集合體，不能像前者通過位置索引來訪問數據。python序列中的每個元素都有一個序號（元素的具體位置），這個序號叫索引，索引下標從0開始，以此類推......?

本文著重介紹python的序列及其實際應用，鞏固python語法基礎。

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一、序列概念

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數據結構：以某種方式組合起來的數據元素的集合。

序列：以編號方式組合起來的數據元素的集合。

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二、序列特點以及通用操作

索引：通過[n]獲取第n號元素值。n>0索引方向從左向右（0開始），n<0索引方向從右向左（-1開始）。函數調用返回的是序列時，可以直接對其進行索引。

切片：用[a:b:c]訪問 [a,b) 范圍內的元素。a,b,c均可正可負可空。a:起始位，b:結束位，c:步長。?

相加：只可拼接同類型的序列。

相乘：重復序列x次。

檢查：使用in運算符判斷序列中是否有某成員。返回布爾值（True|False）

通用內置函數：len返回序列內元素的個數，min和max分別返回序列內元素的最大值和最小值

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三、python內置序列1——list

列表定義

形如：[a,b,c,d]，數據元素可以是另一個序列，元素可修改。

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列表構建

list()可以將其它序列轉換為列表。

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列表基本操作

修改元素：直接選中賦值?ls[1]='e'

刪除元素：del語句?del ls[1]

批量修改元素：使用切片賦值增刪改原有數據元素 ls[1:1]='ello'

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列表常用方法

append：列表末尾添加一個對象（可以是一個列表）

clear：只清空，不刪除列表

copy：與ls1=ls2不同，ls2=ls1.copy()后修改ls2不影響ls1

count：計算元素出現次數

extend：列表末尾添加多個值

index：查找某元素在列表中出現第一次的索引值

insert：列表某個位置添加一個對象 ls.insert(2,'a')

pop：刪除一個元素并返回該元素，默認為刪除末尾元素?

后進先出：ls.append(ls.pop())

先進先出：ls.append(ls.pop(0)) | ls.insert(0,ls.pop())

remove：刪除列表中第一次出現的指定元素

reverse：相反排序，反轉。

reversed(ls)函數返回一個迭代器，list(reversed(ls))可以轉換為列表

sort：排序sort(key,reverse) key:用于排序的函數，reverse:True(降序) | False(升序)。sorted(ls,key,reverse)，sorted返回列表

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四、python內置序列2——tuple

元組定義

形如：(a,b,c,d)，元素不可修改。

元組構建

單值：1, | (1)

多值：1,2,3 | (1,2,3)

tuple()將其它序列轉換為元組

元組作用

python很多內置函數和方法返回元組，可作為映射中的鍵。

五、python內置序列3——字符串

字符串定義

形如：‘abcd’，元素不可修改。

字符串構建

join()方法可以合并序列為字符串，sep.join(seq)：seq各元素間由sep相接，合并為一個字符串

字符串常用方法

count：統計

find：查找某字符串是否存在，不存在返回-1

replace：參數：（替換的字符，替換的內容，替換的次數）

strip：去除左右空格，lstrip/rstrip去左空格/去右空格

分割：split(字符，次數)返回列表。partition()，只分割第一次出現的位置，分割內容本身也在元組內單獨為一個元素，返回元組

大小寫：capitalize()第一個字符大寫，title()字符串每個單詞首字母大寫，lower()/upper()全小寫/全大寫

判斷：startwith/endwith：判斷開頭結尾字符。isalpha/isalnum/isdigit/isspace：判斷字符串全為字母/字母+數字/全為數字/全為空

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使用序列示例概覽：

#定義一個學生序列
>>> stuinfo=['liuwang','xuezhang','zuishuai',18,20]

列表相加：

#定義學生姓名和學生年齡，然后再定義一個屬于自己的數據庫將兩個列表加入

>>> stuname=['liuwang','xuezhang','zuishuai'] >>> stuage=[18,20,16] >>> database=[stuname,stuage] >>> database [['liuwang','xuezhang','zuishuai'], [18, 20, 16]]

通用序列操作索引使用：

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序列中所有元素都有編號，這些編號是從0開始，依次遞增，訪問這些元素通過下標即可訪問，而這個編號就是索引，例如：

>>> database [['liuwang','xuezhang','zuishuai'], [18, 20, 16]]>>> database[0] ['liuwang', '學長', 'zuishuai'] >>> database[1] [18, 20, 16]

#字符串序列的索引

>>> str='hello' >>> str[0] 'h' >>> str[1] 'e'

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注意兩種索引方式：剛剛我們使用的是0開始的正向索引，

當使用負數索引時，Python會從右邊到左進行所有，-1是從序列的最后一個元素開始，如下：

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? #從最后一個元素開始 >>> str[-1] 'o' #從倒數第二個元素開始 >>> str[-2] 'l'

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2.切片

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同樣的和索引類似，切片是通過冒號操作來訪問一定范圍內的元素，例如：

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# 構建一個序列tag，里面包含一個元素 >>> tag=['https://www.wakemeupnow.cn']# 拿到這個元素后通過分片取出一個范圍的值(示例域名是我的博客嘿嘿) >>> tag[0][8:] 'www.wakemeupnow.cn'

由上所知，切片操作的的實現需要提供兩個索引作為邊界，是一個左閉右開的區間。

除了上述方案，也可以通過顯示方式進行操作：

2.1 切片快捷操作

>>> num[0:3] # 取到前面3個數據 [1, 2, 3]

2.2 分片步長操作

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分片操作可以給元素設置步長，在開始和結束的時候指定相應步長獲取元素，例如：

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# 按照步長為2返回第1個和第6個之間的元素 >>> num[0:6:2] [1, 3, 5]

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另外需要注意的是負數步長是從元素尾部到前遍歷整個序列，所以負數的分片開始索引一定要大于結束索引

>>> num[7:-1] [8, 9]

當開始索引和結束索引是負數時開始所以必須小于結束索引：

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>>> num[-9:-1] [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

對于一個正數步長，Python會從序列的頭部開始向右提取元素，直達最后一個元素，而對于負數步長，則是從序列的尾部開始向左提取元素，直達提取到第一個，例如:

# 提取前6個元素，步長為2 >>> num[:6:2] [1, 3, 5] # 提取從后往前的8個元素，步長為2 >>> num[:2:-2] [10, 8, 6, 4]

3.序列相加

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序列相加通過加號“+”進行序列和序列之間的連接操作：

>>> 'hello'+' 學長!' 'hello 學長!'>>> [1,2,3]+['liuwang','學長'] [1, 2, 3, 'liuwang', '學長']

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注意：只有相同類型的序列才能進行連接操作。

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4.序列相乘

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一個數字x乘以一個序列會產生一個新的序列,原來的序列會被重置成x次

>>> ['hello'+' world !']*3 ['hello world !', 'hello world !', 'hello world !']

5.成員資格

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檢查一個元素是否在一個序列中使用運算符in進行檢查， in運算符返回檢查某個條件的布爾值，若為真返回true,否則返回false，例如：

>>> str='hello' >>> 'h' in str True>>> 'x' in str False

6.序列長度、最大值和最小值

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序列長度、最大值和最小值使用內建函數len、max、min進行檢測，len返回序列中所包含的元素數量，max和min分別返回序列中最大值和最小值的元素

>>> len([11,34,23]) 3 >>> max(11,34,23) 34 >>> min(11,34,23) 11

總結

本節給大家介紹了 Python ?數據結構之序列的使用，對 Python 工程師使用提供了支撐，可以在項目中實際應用中取出相應元素，今天的知識別不是很難，但是需要牢牢地鞏固。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础入门系列】第07天：Python 数据结构--序列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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