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编程问答

Hbase简介及常用命令相关知识总结

發(fā)布時間:2023/12/20 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Hbase简介及常用命令相关知识总结 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 目錄
  • 前言:
  • 1.Hbase簡介
    • 1.1、什么是Hbase
    • 1.2、與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對比
    • 1.3、Hbase集群中的角色
  • 2、Hbase數(shù)據(jù)模型
  • 3、Hbase命令
  • 總結(jié):

目錄

前言:

對于Hbase來說,由于其是基于列的數(shù)據(jù)庫,所以比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫快許多(每次查詢只需要查詢一個屬性值,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫則需要查詢一行數(shù)據(jù)中的所有屬性,因此比較慢。)以下只是對Hbase做了一個基本介紹,看完該博客后,希望能對Hbase有個基本的了解。

1.Hbase簡介

1.1、什么是Hbase

HBASE是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng),利用HBASE技術(shù)可在廉價PC Server上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲集群。
HBASE的目標(biāo)是存儲并處理大型的數(shù)據(jù),更具體來說是僅需使用普通的硬件配置,就能夠處理由成千上萬的行和列所組成的大型數(shù)據(jù)。
HBASE是Google Bigtable的開源實(shí)現(xiàn),但是也有很多不同之處。比如:Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng),HBASE利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統(tǒng);Google運(yùn)行MAPREDUCE來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù),HBASE同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBASE中的海量數(shù)據(jù);Google Bigtable利用Chubby作為協(xié)同服務(wù),HBASE利用Zookeeper作為對應(yīng)。

1.2、與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對比

1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遇到的問題:
1)數(shù)據(jù)量很大的時候無法存儲
2)沒有很好的備份機(jī)制
3)數(shù)據(jù)達(dá)到一定數(shù)量開始緩慢,很大的話基本無法支撐
2、HBASE優(yōu)勢:
1)線性擴(kuò)展,隨著數(shù)據(jù)量增多可以通過節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展進(jìn)行支撐
2)數(shù)據(jù)存儲在hdfs上,備份機(jī)制健全
3)通過zookeeper協(xié)調(diào)查找數(shù)據(jù),訪問速度塊。

1.3、Hbase集群中的角色

1、一個或者多個主節(jié)點(diǎn),Hmaster
Hmaster的職責(zé)
1、管理用戶對Table的增、刪、改、查操作;
2、記錄region在哪臺Hregion server上;
3、在Region Split后,負(fù)責(zé)新Region的分配;
4、新機(jī)器加入時,管理HRegion Server的負(fù)載均衡,調(diào)整Region分布
5、在HRegion Server宕機(jī)后,負(fù)責(zé)失效HRegion Server 上的Regions遷移。

2、多個從節(jié)點(diǎn),HregionServer
HregionServer的職責(zé)
HRegion Server主要負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/O請求,向HDFS文件系統(tǒng)中讀寫數(shù)據(jù),是HBASE中最核心的模塊。
HRegion Server管理了很多table的分區(qū),也就是region。

2、Hbase數(shù)據(jù)模型

1row key(可看成是id,不可重復(fù)。時間戳可以看成是數(shù)據(jù)的版本號,每更新一次數(shù)據(jù)時間戳就會隨之改變。存儲數(shù)據(jù)是無類型、字節(jié)碼存儲方便傳輸):
與nosql數(shù)據(jù)庫們一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問HBASE table中的行,只有三種方式
1.通過單個row key訪問
2.通過row key的range(正則)
3.全表掃描
Row key行鍵 (Row key)可以是任意字符串(最大長度 是 64KB,實(shí)際應(yīng)用中長度一般為 10-100bytes),在HBASE內(nèi)部,row key保存為字節(jié)數(shù)組。存儲時,數(shù)據(jù)按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設(shè)計(jì)key時,要充分排序存儲這個特性,將經(jīng)常一起讀取的行存儲放到一起。(位置相關(guān)性)

2Columns Family(列族是表結(jié)構(gòu),列是數(shù)據(jù)):

列簇 :HBASE表中的每個列,都?xì)w屬于某個列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必須在使用表之前定義。
列名都以列族作為前綴。例如 courses:history,courses:math都屬于courses 這個列族。

3Cell

由{row key, columnFamily, version} 唯一確定的單元。cell中 的數(shù)據(jù)是沒有類型的,全部是字節(jié)碼形式存貯。
關(guān)鍵字:無類型、字節(jié)碼

4Time Stamp

HBASE 中通過rowkey和columns確定的為一個存貯單元稱為cell。每個 cell都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個版本。版本通過時間戳來索引。時間戳的類型是 64位整型。時間戳可以由HBASE(在數(shù)據(jù)寫入時自動 )賦值,此時時間戳是精確到毫秒 的當(dāng)前系統(tǒng)時間。時間戳也可以由客戶顯式賦值。如果應(yīng)用程序要避免數(shù)據(jù)版 本沖突,就必須自己生成具有唯一性的時間戳。每個 cell中,不同版本的數(shù)據(jù)按照時間倒序排序,即最新的數(shù)據(jù)排在最前面。
**為了避免數(shù)據(jù)存在過多版本造成的的管理 (包括存貯和索引)負(fù)擔(dān),HBASE提供 了兩種數(shù)據(jù)版本回收方式。一是保存數(shù)據(jù)的最后n個版本,二是保存最近一段 時間內(nèi)的版本(比如最近七天)。**用戶可以針對每個列族進(jìn)行設(shè)置。

3、Hbase命令

名稱 命令表達(dá)式
創(chuàng)建表 create ‘表名’, ‘列族名1’,‘列族名2’,‘列族名N’
查看所有表 list
描述表 describe ‘表名’
判斷表存在 exists ‘表名’
判斷是否禁用啟用表 is_enabled ‘表名’ is_disabled ‘表名’
添加記錄 put ‘表名’, ‘rowKey’, ‘列族 : 列‘ , ‘值’
查看記錄rowkey下的所有數(shù)據(jù) get ‘表名’ , ‘rowKey’
查看表中的記錄總數(shù) count ‘表名’
獲取某個列族 get ‘表名’,‘rowkey’,‘列族’
獲取某個列族的某個列 get ‘表名’,‘rowkey’,‘列族:列’
刪除記錄 delete ‘表名’ ,‘行名’ , ‘列族:列’
刪除整行 deleteall ‘表名’,‘rowkey’
刪除一張表 先要屏蔽該表,才能對該表進(jìn)行刪除
第一步 disable ‘表名’ ,第二步 drop ‘表名’
清空表 truncate ‘表名’
查看所有記錄 scan “表名”
查看某個表某個列中所有數(shù)據(jù) scan “表名” , {COLUMNS=>‘列族名:列名’}
更新記錄 就是重寫一遍,進(jìn)行覆蓋,hbase沒有修改,都是追加

總結(jié):

對于Hbase來說你應(yīng)該知道以下幾點(diǎn):
1、它是什么,能干什么;
2、Hbase集群中角色以及對應(yīng)的職責(zé);
3、Hbase數(shù)據(jù)模型以及讀寫數(shù)據(jù)的原理;
4、Hbase常用命令行
如果你能了解以下幾個知識點(diǎn),那么恭喜你已經(jīng)達(dá)到“小菜鳥”的水平。后續(xù)如果想深入了解,則需要學(xué)習(xí)更多的相關(guān)知識。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Hbase简介及常用命令相关知识总结的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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