不是大神。嘗試回答一下。

首先解釋下什么叫做線程，什么叫做進程，在解釋這兩個概念前，我們還需要明白什么叫做GIL全局解釋器鎖。GIL 全局解釋器鎖： GIL(全局解釋器鎖，GIL 只有cpython有)：在同一個時刻，只能有一個線程在一個cpu上執行字節碼，沒法像c和Java一樣將多個線程映射到多個CPU上執行，但是GIL會根據執行的字節碼行數(為了讓各個線程能夠平均利用CPU時間，python會計算當前已執行的微代碼數量，達到一定閾值后就強制釋放GIL)和時間片以及遇到IO操作的時候主動釋放鎖，讓其他字節碼執行。說白了GIL就是偽多線程，一個線程運行其他線程阻塞，使你的多線程代碼不是同時執行，而是交替執行。

python的多線程：由于GIL的原因，一個CPU同一個時刻只能執行一個線程，但是當遇到IO操作或者運行一定的代碼量的時候就會釋放全局解釋器鎖，執行另外一個線程。多線程能夠有效提升I/O阻塞型程序的效率；與進程相比，占用的系統資源少；線程間能夠共享資源，方便進行通信。python的多線程通過threading實現。

python的多進程：進程幾乎可以完成線程能夠完成的任何事情。與之不同的是，一個進程里面，包含一個主線程，還可以生成很多子線程。如果有需要的話，可以將它們組成多線程。多進程能夠.更好地利用多核處理器；.在處理CPU密集型任務時比多線程要好；可以通過多進程來避免全局解釋器鎖（GIL）的局限；崩潰的進程不會導致整個程序的崩潰。python中的多進程主要通過multiprocessing模塊實現。

threading實現多線程

python中提供兩個標準庫thread和threading用于對線程的支持，python3中已放棄對前者的支持，后者是一種更高層次封裝的線程庫，接下來均threading為例實現多線程。

1.創建線程

python中有兩種方式實現線程：

（1） 實例化一個threading.Thread的對象，并傳入一個初始化函數對象（initial function )作為線程執行的入口；

import threading

import time

def tstart(arg):

time.sleep(0.5)

print("%s running...." % arg)

if __name__ == '__main__':

t1 = threading.Thread(target=tstart, args=('This is thread 1',))

t2 = threading.Thread(target=tstart, args=('This is thread 2',))

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print("This is main function")

（2） 繼承threading.Thread，并重寫run函數；

import threading

import time

class CustomThread(threading.Thread):

def __init__(self, thread_name):

# step 1: call base __init__ function

super(CustomThread, self).__init__(name=thread_name)

self._tname = thread_name

def run(self):

# step 2: overide run function

time.sleep(0.5)

print("This is %s running...." % self._tname)

if __name__ == "__main__":

t1 = CustomThread("thread 1")

t2 = CustomThread("thread 2")

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print("This is main function")

上面兩種方法本質上都是直接或者間接使用threading.Thread類，實例化后，threading.Thread的主要方法有：start()：創建線程后通過start啟動線程，等待CPU調度，為run函數執行做準備； run()：線程開始執行的入口函數，函數體中會調用用戶編寫的target函數，或者執行被重載的run函數； （start() 方法是啟動一個子線程，線程名就是我們定義的name；run() 方法并不啟動一個新線程，就是在主線程中調用了一個普通函數而已。通過Thread類的start方法，可以啟動該線程，交給python虛擬機進行調度，當該線程獲得執行的機會時，就會調用run方法執行線程。） join([timeout])：阻塞掛起調用該函數的線程，直到被調用線程執行完成或超時。通常會在主線程中調用該方法，等待其他線程執行完成。 name、getName()&setName()：線程名稱相關的操作； ident：整數類型的線程標識符，線程開始執行前（調用start之前）為None； isAlive()、is_alive()：start函數執行之后到run函數執行完之前都為True； daemon、isDaemon()&setDaemon()：守護線程相關；

2.執行多線程

前面在解釋start()和run()方法時，提到了主線程和子線程，主線程：一個進程中至少有一個線程，并作為程序的入口，這個線程就是主線程(從一開始的代碼執行到最后的打印出執行時間為主線程) 子線程：一個進程至少有一個主線程，其它線程稱為子線程; 在主線程中創建若線程之后，他們之間沒有任何協作和同步，除主線程之外每個線程都是從start()開始被執行，直到執行完畢。

上面的例子中可以發現一共有3個線程，1個主線程和2個子線程，如何定義子線程的？其實在代碼中就發現了，使用t1 = threading.Thread(target=tstart)即可生成一個子線程，然后使用t1.start()即可啟動這個子線程，這樣的話t1.jion()是不是就多余呢？其實不然，使用t1.jion()的作用就是:等待子線程執行完畢后再執行主線程，如果不加上t1.jion()的話，子線程任然執行，但是子線程再等待的時候(io操作的時候)，釋放出資源，這個時候主線程拿到資源運行主線程的任務，然后再等待子線程運行結束，最后退出主程序。

所以t1.jion()放到位置很重要：

t1.start()

t1.join()

t2.start()

t2.join()

如果這樣放的話，就是先執行線程1然后等待線程1執行完畢，然后執行線程2等待線程2執行完畢。

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

這樣的話就不一樣，會等到線程1與線程2執行完畢后再執行主線程。

還有很多其他的線程相關的知識點，比如線程之間的優先級、通信等等。下面鏈接中的這位大神總結的非常全面，可以參考：https://blog.csdn.net/lzy98/article/details/88819425

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 多线程并发_寻找python大神！！！python如何多线程并发？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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