小編典典

最簡單的方法是創建一個可能數字的列表(1..20或任何數字)，然后用對其進行混洗Collections.shuffle。然后，只需考慮你想要的許多元素。如果你的范圍最終等于你需要的元素數量(例如，用于洗牌的卡片)，則這非常好。

如果你想要(說)1..10,000范圍內的10個隨機元素，那么效果就不太好-你最終會不必要地進行大量工作。到那時，最好保留到目前為止已生成的一組值，并保持循環生成數字直到下一個不存在為止：

if (max < numbersNeeded)

{

throw new IllegalArgumentException("Can't ask for more numbers than are available");

}

Random rng = new Random(); // Ideally just create one instance globally

// Note: use LinkedHashSet to maintain insertion order

Set generated = new LinkedHashSet();

while (generated.size() < numbersNeeded)

{

Integer next = rng.nextInt(max) + 1;

// As we're adding to a set, this will automatically do a containment check

generated.add(next);

}

但是，請謹慎選擇設置-我非常有意地使用LinkedHashSet它，因為它會保持插入順序，我們在這里關心它。

另一種選擇是通過每次減小范圍并補償現有值來始終取得進展。因此，舉例來說，假設你要使用0..9范圍內的3個值。在第一次迭代中，你將生成0..9范圍內的任何數字-假設你生成了4。

在第二次迭代中，你將生成一個范圍為0..8的數字。如果生成的數字小于4，則應保持原樣…否則將其添加一個。這樣得到的結果范圍是0..9，而不是4。假設我們以這種方式得到7。

在第三次迭代中，你將生成一個范圍為0..7的數字。如果生成的數字小于4，則將其保持原樣。如果是4或5，則要加1。如果是6或7，則要加兩個。這樣，結果范圍是0..9，沒有4或6。

2020-02-25

總結

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