第一部分 離散事件系統仿真概述

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第一章 仿真初識 （略）

第二章 電子表格仿真案例(手工仿真）(end)

*手工仿真 錯題不少 記得看 *

手工仿真方法

• 系統推進一步->記錄系統的狀態變化->記錄環境輸入->記錄輸出對環境影響
• 步驟：確定輸入變量及其計算模型、確定輸出變量、針對重復運行，根據計算模型生成輸入、針對當前運行，根據仿真模型手算輸出

排隊系統手工仿真

庫存系統手工仿真

命中概率手工仿真

更復雜的仿真示例

work

第三章 基本原理

DES建模方法

事件調度法

三段掃描法

進程交互法——復雜仿真問題
略

第四章 仿真軟件（end)

仿真軟件介紹

• 仿真軟件的功能：隨機數生成、隨機變量生成、管理仿真時鐘、未來事件表等、調度事件例程執行、采集統計量、打印結果報告。。。。。。
• 仿真軟件的分類：通用的（通用編程語言）、面向應用領域的

Arena操作（沒啥好說的）

第二部分數學模型和統計模型

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第五章 仿真中的統計模型

基本概念

• 累積分布函數（離散、連續已知函數求概率）
• 隨機變量的期望方差（平方的期望-期望的平方）

離散分布

• 0-1分布
  
• 二項分布
  
• 幾何分布
  
• 泊松分布
  

連續分布

• 均勻分布
  
  
• 指數分布（做幾個題）
  
  
• 正態分布
  
• 伽馬分布
  
• 威布爾分布
  

經驗分布

• 點統計法（通過比較概率分布的統計特征量——偏差系數，來確定分布類型）
  
  通過將偏差系數的似然估計值與各個分布對應偏差系數比較，判斷分布類型（需要查表，且不具有無偏性）

仿真常用概率統計模型

• 排隊系統
• 庫存系統
  
• 可靠性與維修性
  

work

第六章 排隊模型 （略）

第三部分隨機數

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第七章 隨機數的生成（end:檢驗那里再問問待定）

隨機數的特點

• 手工仿真時使用的隨機數有這幾個特點：難預期、等概率、需查表
• 均勻性和獨立性是隨機數序列最重要的性質
  

隨機數的生成（偽隨機數【利用算法產生；不真正隨機；給定初始值該隨機數列即確定】）

線性同余法（m應盡可能大）

隨機數流（即種子確定后的隨機數序列）

隨機數檢驗

• X^2擬合優度檢驗
• 頻率檢驗
• 順序檢驗
• K-S檢驗
• 自相關檢驗
• 距離檢驗
• 間隙檢驗
• 撲克檢驗

work
7.4&7.9

第八章 隨機變量的生成（end:特殊方法那里問問待定）

反變換法

拒絕法

特殊方法

• 組合法
• 函數變換法
• 泊松分布、正態分布、伽馬分布的方法

第四部分仿真數據分析

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第九章 輸入建模

數據收集(不重要）

選擇分布模型

• 基于直方圖進行粗選
• 基于分位數圖進行精選

參數估計

• 極大似然方法
• 用樣本的均值方差估計假設分布的參數

擬合優度檢驗

• X^2檢驗
• K-S檢驗

work
9.12&9.16

第十章 仿真模型的校核、校準、和驗證 （略）

第十一章 絕對性能評價（輸出建模）

仿真類型與輸出分析

輸出數據的隨機特征(莫得）

性能指標及其估計量

• 均值、概率、分位數
• 點估計、區間估計

終態仿真輸出分析

穩態仿真輸出分析

第十二章 相對性能評價（不做要求）

第五部分應用（不講）

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第十三章 生產與物料搬運系統仿真（略）

第十四章 網絡化計算機系統仿真（略）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的离散事件系统仿真（第五版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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