离散事件系统仿真(第五版)
生活随笔
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离散事件系统仿真(第五版)
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
第一部分 離散事件系統(tǒng)仿真概述
第一章 仿真初識(shí) (略)
第二章 電子表格仿真案例(手工仿真)(end)
*手工仿真 錯(cuò)題不少 記得看 *
- 系統(tǒng)推進(jìn)一步->記錄系統(tǒng)的狀態(tài)變化->記錄環(huán)境輸入->記錄輸出對(duì)環(huán)境影響
- 步驟:確定輸入變量及其計(jì)算模型、確定輸出變量、針對(duì)重復(fù)運(yùn)行,根據(jù)計(jì)算模型生成輸入、針對(duì)當(dāng)前運(yùn)行,根據(jù)仿真模型手算輸出
第三章 基本原理
略
第四章 仿真軟件(end)
- 仿真軟件的功能:隨機(jī)數(shù)生成、隨機(jī)變量生成、管理仿真時(shí)鐘、未來(lái)事件表等、調(diào)度事件例程執(zhí)行、采集統(tǒng)計(jì)量、打印結(jié)果報(bào)告。。。。。。
- 仿真軟件的分類:通用的(通用編程語(yǔ)言)、面向應(yīng)用領(lǐng)域的
第二部分?jǐn)?shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)模型
第五章 仿真中的統(tǒng)計(jì)模型
- 累積分布函數(shù)(離散、連續(xù)已知函數(shù)求概率)
- 隨機(jī)變量的期望方差(平方的期望-期望的平方)
- 0-1分布
- 二項(xiàng)分布
- 幾何分布
- 泊松分布
- 均勻分布
- 指數(shù)分布(做幾個(gè)題)
- 正態(tài)分布
- 伽馬分布
- 威布爾分布
- 點(diǎn)統(tǒng)計(jì)法(通過(guò)比較概率分布的統(tǒng)計(jì)特征量——偏差系數(shù),來(lái)確定分布類型)
通過(guò)將偏差系數(shù)的似然估計(jì)值與各個(gè)分布對(duì)應(yīng)偏差系數(shù)比較,判斷分布類型(需要查表,且不具有無(wú)偏性)
- 排隊(duì)系統(tǒng)
- 庫(kù)存系統(tǒng)
- 可靠性與維修性
第六章 排隊(duì)模型 (略)
第三部分隨機(jī)數(shù)
第七章 隨機(jī)數(shù)的生成(end:檢驗(yàn)?zāi)抢镌賳?wèn)問(wèn)待定)
- 手工仿真時(shí)使用的隨機(jī)數(shù)有這幾個(gè)特點(diǎn):難預(yù)期、等概率、需查表
- 均勻性和獨(dú)立性是隨機(jī)數(shù)序列最重要的性質(zhì)
- X^2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
- 頻率檢驗(yàn)
- 順序檢驗(yàn)
- K-S檢驗(yàn)
- 自相關(guān)檢驗(yàn)
- 距離檢驗(yàn)
- 間隙檢驗(yàn)
- 撲克檢驗(yàn)
7.4&7.9
第八章 隨機(jī)變量的生成(end:特殊方法那里問(wèn)問(wèn)待定)
- 組合法
- 函數(shù)變換法
- 泊松分布、正態(tài)分布、伽馬分布的方法
第四部分仿真數(shù)據(jù)分析
第九章 輸入建模
- 基于直方圖進(jìn)行粗選
- 基于分位數(shù)圖進(jìn)行精選
- 極大似然方法
- 用樣本的均值方差估計(jì)假設(shè)分布的參數(shù)
- X^2檢驗(yàn)
- K-S檢驗(yàn)
9.12&9.16
第十章 仿真模型的校核、校準(zhǔn)、和驗(yàn)證 (略)
第十一章 絕對(duì)性能評(píng)價(jià)(輸出建模)
- 均值、概率、分位數(shù)
- 點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)
第十二章 相對(duì)性能評(píng)價(jià)(不做要求)
第五部分應(yīng)用(不講)
第十三章 生產(chǎn)與物料搬運(yùn)系統(tǒng)仿真(略)
第十四章 網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仿真(略)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的离散事件系统仿真(第五版)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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